伟大的事业:沃伦·巴菲特的投资分析PDF电子书下载
- 电子书积分:9 积分如何计算积分?
- 作 者:(美)罗伯特·P.迈尔斯著;张明喜 赵秀梅译
- 出 版 社:上海:上海财经大学出版社
- 出版年份:2008
- ISBN:9787564201135
- 页数:171 页
给孩子们尤其是我女儿的一封信 1
前言 1
致谢 1
导言 1
1.历史超额市场收益 1
2.股东们从未损失 1
3.低成本或几乎无成本 3
4.被证实的公共记录 3
5.股东手册 4
6.独一无二的年会 4
7.没有股息 5
8.没有税收 5
9.主席的年龄 5
10.像共同基金一样运作 6
11.独一无二的慈善项目 7
12.主席的信函和简单的年报 8
13.急流上的桥梁或巴菲特的相关理论 9
14.巴菲特折扣 11
15.忠诚的股东 12
16.股东管理 13
17.稳定的投资组合 13
18.没有技术风险 18
19.财产保护 18
20.减少投资失误 19
21.轻而易举的赠予/财产转让 20
22.小的股东群体 20
23.企业股权和时间 21
24.国际环境 23
25.没有股票分割 23
26.股东折扣 24
27.定义股权 25
28.合并/收购动机 26
29.更高目标的投资 27
30.每股面值 29
31.均等机会的投资 29
32.加入成功者 30
33.亿万富翁制造者 31
34.保护家庭财富 32
35.公开薪金和股权 32
36.最高的价格 33
37.降低股东预期但是兑现更高回报 33
38.基于奥马哈 34
39.伯克希尔与纳斯达克比较的相关结果 34
40.低比例的机构股权 37
41.大声宣布投资失误 38
42.没有被包括在标准普尔500指数中 39
43.没有税收返还 39
44.欢迎小股东 40
45.购买一只股票得到百家公司 41
46.财富衡量指数的因素 42
47.不可防御的变成可防御的 42
48.最大的收购是最佳的 43
49.免费使用金钱 44
50.广告的真谛 45
51.一种新的退休视角 46
52.未知的、被误解的公司 48
53.主席的最简生活方式 49
54.富有的资产负债表 50
55.懒惰投资者的捷径 50
56.巴菲特“退休”后的伯克希尔 51
57.不要经纪人推荐 56
58.生活经验 58
59.每八年半增加一个零 60
60.熊市战车 60
61.创造性的信托管理 61
62.为生活方式缴纳保证金 62
63.选择收购者 63
64.蔑视 64
65.递延税款 66
66.没有收益稀释 67
67.主席的品格 68
68.六个西格玛 69
69.十年交易者 70
70.小型总部 71
71.集中 72
72.排除选择 73
73.被低估的股票 75
74.主席的去世 76
75.胜任 78
76.快速接种 79
77.吸引同类人 80
78.经典 81
79.比你阅读的要多 83
80.误解 85
81.价值投资 87
82.非常罕见的天赋 88
83.无效市场理论 90
84.拒绝噪音骚扰 90
85.资本配置 92
86.明智的投资 93
87.平静的夜间睡眠 95
88.独立的想法 97
89.世界上最大的基金 98
90.积极的头脑 99
91.总是惊喜 100
92.只为股东 101
93.创造性的免税股息 104
94.永久的礼物 106
95.不耍花招 107
96.价值增加 108
97.金融教育(第一部分) 110
97.金融教育(第二部分) 112
98.投资模式(第一部分) 115
98.投资模式(第二部分) 117
99.适合所有的季节 123
100.精神状态 124
101.简单 126
结论 128
附录Ⅰ 每个明智的投资者应该提出的25个问题 131
附录Ⅱ 20个投资印花 132
附录Ⅲ 使我们成为投资受害者的八种途径 133
附录Ⅳ 投资信条和哲学 137
附录Ⅴ 推荐的免费网站 138
附录Ⅵ 推荐与伯克希尔·哈萨维相关的书籍和网站 140
附录Ⅶ 伯克希尔·哈萨维的股东手册 144
附录Ⅷ 企业活动 156
附录Ⅸ 普通股 157
附录Ⅹ 股东指定捐赠 159
附录Ⅺ 关于捐赠项目的常见问题 162
附录Ⅻ 收购标准 165
附录ⅩⅢ 第45个理由的答案 166
附录ⅩⅣ 伯克希尔(A类股)的年度收盘价 167
附录ⅩⅤ 一段私人经历 168
作者简介 171
- 《水面舰艇编队作战运筹分析》谭安胜著 2009
- 《分析化学》陈怀侠主编 2019
- 《为革命事业奉献终生》王纪华纪念集编审委员会 1995
- 《影响葡萄和葡萄酒中酚类特征的因素分析》朱磊 2019
- 《仪器分析技术 第2版》曹国庆 2018
- 《全国普通高等中医药院校药学类专业十三五规划教材 第二轮规划教材 分析化学实验 第2版》池玉梅 2018
- 《事业单位招聘护士综合应试策略》杨会香,井秀玲,马小霞主编 2019
- 《Power BI数据清洗与可视化交互式分析》陈剑 2020
- 《行测资料分析》李永新主编 2019
- 《药物分析》贡济宇主编 2017