智能交通系统导论PDF电子书下载

第1章　智能交通系统综述 1

1.1　智能交通系统的基本概念及其研发背景 1

1.1.1 智能交通系统的基本概念 1

1.1.2 智能交通系统的研究开发背景 3

1.1.3 智能交通系统的历史沿革及其推进机制 6

1.2　智能交通系统的发展现状与趋势 7

1.2.1 欧洲智能交通系统的发展现状 7

1.2.2 美国智能交通系统的发展现状 10

1.2.3 日本智能交通系统的发展现状 13

1.2.4 中国智能交通系统的发展现状 16

1.2.5 智能交通系统的发展趋势 21

1.2.6 智能交通系统的社会效益与经济效益 23

第2章　智能交通系统的体系结构 28

2.1　智能交通系统体系结构 28

2.1.1 智能交通系统体系结构的重要性 28

2.1.2 智能交通系统体系结构的功能 29

2.1.3 智能交通系统体系结构的构成 30

2.2　智能交通系统体系结构发展现状 32

2.2.1 欧洲智能交通系统体系结构的发展现状 32

2.2.2 美国智能交通系统体系结构的发展现状 37

2.2.3 日本智能交通系统体系结构的发展现状 45

2.2.4 中国智能交通系统体系结构的发展现状 48

2.3　智能交通系统体系结构的开发 51

2.3.1 智能交通系统体系结构开发的内容 51

2.3.2 智能交通系统体系结构开发的方法与步骤 53

第3章　智能交通系统逻辑架构 57

3.1　智能交通系统逻辑架构概述 57

3.1.1　逻辑架构基本概念 57

3.1.2 系统的逻辑功能 57

3.2　智能交通系统功能层次与描述 58

3.2.1 系统功能层次 58

3.2.2 系统功能描述 64

第4章　智能交通系统物理架构 83

4.1　智能交通系统物理架构概述 83

4.1.1 物理架构基本概念 83

4.1.2 系统的物理架构 83

4.2　智能交通系统功能层次与描述 84

4.2.1 系统功能层次 84

4.2.2　系统功能描述 85

第5章　智能交通系统综合信息平台 98

5.1　相关概念与基本构成 98

5.1.1 智能交通系统综合信息平台研发背景 98

5.1.2　智能交通系统综合信息平台基本构成 99

5.1.3 智能交通系统综合信息平台的功能 102

5.2　平台的基础理论模型 102

5.2.1 数据融合模型 102

5.2.2　数据挖掘模型 105

5.2.3　数据存储模型 114

5.3　案例分析 124

5.3.1 北京市交通综合信息平台建设 124

5.3.2　公安交通综合数据处理平台 125

第6章　智能交通系统标准 128

6.1　智能交通系统标准的意义及其总体结构 128

6.1.1 智能交通系统标准的意义 128

6.1.2　智能交通系统标准的总体结构 129

6.2　智能交通系统标准发展现状 131

6.2.1 美国智能交通系统标准化进展 131

6.2.2 日本智能交通系统标准化进展 131

6.3　中国智能交通系统标准 132

6.3.1 中国智能交通系统标准化进展 132

6.3.2 中国智能交通系统标准化面临的课题 133

6.3.3 中国智能交通系统标准 135

6.4　案例分析 139

6.4.1 美国NTCIP标准 139

6.4.2 国际EDIFACT标准 148

6.4.3 智能车辆控制系统标准 150

第7章　智能交通系统关键技术 152

7.1　计算机网络技术 154

7.1.1 计算机网络基础概念 154

7.1.2 计算机网络技术在智能交通系统中的应用 159

7.2　通信技术 166

7.2.1 重点通信技术 166

7.2.2　通信技术在智能交通系统中的应用 175

7.3　交通检测技术 178

7.3.1 环型线圈感应式检测技术 179

7.3.2　远程交通微波检测器技术 180

7.3.3　视频检测技术 183

7.4　显示技术 186

7.5　人工智能技术 187

7.5.1 人工智能的产生与发展 187

7.5.2 人工智能的研究对象和研究内容 188

7.5.3 人工智能的研究方法和开发策略 191

7.5.4 人工智能在智能交通系统中的应用 193

7.6　数据库技术 194

7.6.1　概述 194

7.6.2　数据库系统的体系结构 195

7.6.3 数据库系统的特点 196

7.6.4 数据库系统的分类 197

7.6.5 数据库技术在智能交通系统中的应用 198

7.7　车辆定位技术 199

7.7.1 全球定位系统概述 199

7.7.2　全球定位系统的一般应用 201

7.7.3 自动车辆定位技术 202

7.7.4 自动车辆定位在智能运输系统中的应用 204

7.8　地理信息系统 205

7.8.1 地理信息系统的定义 205

7.8.2　地理信息系统的构成 206

7.8.3　地理信息系统的发展方向 208

7.8.4 地理信息系统在智能运输系统中的应用 209

7.9　IC卡技术 209

7.9.1 IC卡的含义 209

7.9.2　IC卡的特点 211

7.9.3　IC卡的设计与制造 212

7.9.4　ITS中的IC卡的应用 213

第8章　智能交通系统的应用 215

8.1　美国智能交通系统的应用 215

8.1.1 先进的交通管理系统 215

8.1.2　先进的旅行者信息系统 218

8.1.3　先进的公共运输系统 219

8.1.4 商用车辆运营系统 225

8.1.5　先进的车辆控制和安全系统 226

8.1.6 自动公路系统 231

8.1.7　先进的乡村运输系统 232

8.2　都市集成枢纽智能交通管理系统 233

8.2.1 都市集成交通管理框架 233

8.2.2 都市集成交通管理案例 236

8.3　铁路、航空、水运智能交通系统 237

8.3.1 铁路智能交通系统 237

8.3.2　航空智能交通系统 245

8.3.3　水运智能交通系统 247

8.4　多式联运 248

8.4.1 Intermodality的发展概述 249

8.4.2　Intermodality的特点 251

8.4.3　Intermodal运输的服务 252

8.4.4 欧洲的T-TAP和货物Intermodality 254

8.5 中国道路智能交通系统的应用 265

8.5.1 交通信号控制系统 265

8.5.2　交通信息服务系统 273

8.5.3 智能交通管理系统 277

8.5.4 智能公共交通系统 279

8.5.5 电子收费系统 285

第9章　智能交通系统技术经济评价 292

9.1　评价目的 292

9.2　评价对象、内容与方法 294

9.2.1　评价对象 294

9.2.2　评价内容 295

9.2.3　评价方法 297

9.3　智能交通系统综合评价 297

9.3.1 综合评价的目的与内容 297

9.3.2　综合评价方法 298

9.3.3 综合评价实施步骤 304

参考文献 305