函数S-粗集与系统规律挖掘PDF电子书下载

第1章 Z.Pawlak粗集与它的变异结构 1

1.1 Z.Pawlak粗集与它的结构 1

1.2 变异粗集与它的结构 3

1.3 元素知识依赖与属性知识依赖的对偶特性 6

第2章 S－粗集 10

2.1 元素迁移f与元素迁移？ 10

2.2 单向S－粗集 12

2.3 双向S－粗集 14

2.4 单向S－粗集对偶 18

2.5 分解基，f－分解类与还原基，？－还原类 20

2.6 S－粗集的F－分解定理 23

2.7 S－粗集的？－还原定理 27

2.8 F－分解－？－还原的关系与分解基－还原基的不变性 29

2.9 S－粗集的分解－还原与图像的保真传递 30

2.10 S－粗集与新材料发现识别 34

第3章 变异S－粗集 43

3.1 单向变异S－粗集 44

3.2 双向变异S－粗集 45

3.3 变异S－粗集的变异－对偶原理 49

第4章 函数S－粗集 51

4.1 函数单向S－粗集 52

4.2 函数双向S－粗集 53

4.3 函数单向S－粗集对偶 55

4.4 函数S－粗集与S－粗集的关系 56

4.5 函数迁移与它的特征 58

4.6 函数S－粗集与系统规律分离 59

4.7 函数粗集与Z.Pawlak粗集的关系 63

4.8 函数粗集的动态扩展与等价关系 68

第5章 变异函数S－粗集 73

5.1 变异函数单向S－粗集 73

5.2 变异函数双向S－粗集 74

5.3 变异函数单向S－粗集对偶 75

5.4 变异函数单向S－粗集与函数单向S－粗集对偶关系 76

5.5 变异函数双向S－粗集与函数双向S－粗集对偶关系 77

5.6 变异函数粗集 78

5.7 变异函数粗集与函数粗集对偶关系 79

5.8 属性值与属性函数 80

第6章 规律与它的生成 83

6.1 规律与它的扩张－萎缩特征 84

6.2 规律与它的数据累加－微分生成 85

6.3 规律与它的插值生成 92

6.4 规律与它的双向差分生成 94

6.5 f－规律与它的颗粒特征 97

6.6 ？－规律与它的颗粒特征 98

6.7 规律的f－属性干涉与f－干涉分离 101

6.8 规律的？－属性干涉与？－干涉分离 105

第7章 规律分离与规律复原 108

7.1 规律［u］的f－分离与规律［u］的？－复原 109

7.2 规律［？］的F－分离与分离定理 113

7.3 规律［？］的？－复原与复原定理 116

7.4 F－分离－？－复原的关系与属性安全原理 119

7.5 规律的F－分离与潜藏规律挖掘 120

7.6 规律的？－复原与外推规律发现 122

第8章 规律与它的传递挖掘 124

8.1 规律的f－传递 125

8.2 规律的f－传递 134

8.3 规律与它的f－传递挖掘 141

8.4 规律f－传递挖掘与？－传递挖掘关系 144

第9章 规律与它的遗传－进化挖掘 147

9.1 规律［u］的F－遗传－进化 148

9.2 规律的F－遗传－进化内挖掘与内挖掘依赖 151

9.3 规律的？－遗传－进化内挖掘指数与它的依赖特征 155

9.4 规律的F－遗传－进化内挖掘在系统故障检测－识别中的应用 158

9.5 系统故障检测与规律F－遗传进化内挖掘关系 161

9.6 规律［u］的？－遗传进化 165

9.7 规律的？－遗传－进化外挖掘与外挖掘依赖 168

9.8 规律的？－遗传－进化外挖掘指数与它的依赖特征 171

9.9 系统故障检测与规律？－遗传－进化外挖掘关系 173

9.10 规律内挖掘与规律外挖掘的能量 175

第10章 规律与它的关系挖掘 179

10.1 规律与它的关系度量 179

10.2 规律f－关系与规律f－关系内挖掘 186

10.3 规律？－关系与规律？－关系外挖掘 189

10.4 f－规律带生成与f－生成规律挖掘限估计 191

10.5 f－规律关系挖掘在生物医学工程中的应用 193

第11章 规律隐藏与隐藏挖掘 198

11.1 F－隐藏知识与它的隐藏依赖 198

11.2 F－隐藏与F－隐藏依赖在系统故障状态发现－识别中的应用 204

11.3 ？－隐藏知识与它的隐藏依赖 207

11.4 ？－隐藏与？－隐藏依赖在系统状态识别中的应用 213

11.5 F－隐藏规律与它的α－分离 214

11.6 F－隐藏规律在系统规律识别中的应用 220

11.7 ？－隐藏规律与它的α－分离 224

参考文献 231