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第1章　统计学与统计数据 1

1.1　统计与统计学的应用 2

1.1.1　统计的含义 2

1.1.2　统计学的应用 3

1.2　统计学中的基本概念 4

1.2.1 总体与样本 4

1.2.2　变量与数据 5

1.2.3　参数与统计量 7

1.3　统计的研究过程与研究方法 8

1.3.1　统计的研究过程 8

1.3.2　统计的研究方法 9

本章小结 10

思考与练习 11

第2章　统计数据的收集 13

2.1　数据的来源 13

2.1.1　统计调查 14

2.1.2　实验研究 17

2.1.3　利用现有数据 18

2.2　调查方案的设计 18

2.2.1 明确调查目的 19

2.2.2　确定调查对象和调查单位 19

2.2.3　确定调查内容 20

2.2.4　确定调查时间和调查期限 20

2.2.5　选择调查方式与方法 20

2.2.6　制定调查的组织实施计划 20

2.3　调查工具 21

2.3.1 调查表 21

2.3.2　调查问卷 22

2.4　房地产市场调查案例分析 26

2.4.1　调查方案设计 26

2.4.2 问卷设计 28

本章小结 31

思考与练习 32

第3章　统计数据的整理 34

3.1　统计数据整理的步骤 35

3.1.1　数据整理的步骤 35

3.1.2　数据的审核 36

3.2　品质型数据的整理 36

3.2.1 品质型数据的整理步骤 37

3.2.2 品质型数据的整理方法 38

3.3　数值型数据的整理 39

3.3.1 数值型数据的分组 39

3.3.2　组距分组与频数分布 40

3.3.3　数值型数据的累积频数或累积频率分布 43

3.4　统计表与统计图 44

3.4.1　统计表 44

3.4.2　统计图 46

附录　用Excel对数据进行统计数据整理 51

本章小结 56

思考与练习 57

第4章　统计数据的概括性描述 62

4.1　集中趋势 63

4.1.1 众数 63

4.1.2　中位数 67

4.1.3　算术平均数 73

4.1.4　调和平均数 76

4.1.5　几何平均数 78

4.1.6　众数、中位数和均值的比较 79

4.2　离散程度 81

4.2.1 极差 81

4.2.2 四分位差 82

4.2.3　标准差和方差 82

4.2.4　离散系数 84

4.3　偏态与峰度 85

4.3.1 偏态 85

4.3.2　峰度 86

4.3.3 箱线图 88

附录　用Excel进行数据分布特征的描述 90

本章小结 92

思考与练习 93

第5章　概率与抽样 97

5.1　概率与概率分布 97

5.1.1　几个基本概念 97

5.1.2　常用的离散型随机变量的概率分布——二项分布 100

5.1.3 常用的连续型随机变量的概率分布——正态分布 103

5.2　抽样方法 106

5.2.1　简单随机抽样 106

5.2.2　分层抽样 109

5.2.3 系统抽样 110

5.2.4　整群抽样 111

5.2.5　非随机抽样 111

5.3　抽样分布 112

5.3.1　单一样本统计量的抽样分布 112

5.3.2　两个样本统计量的抽样分布 120

附录 用Excel计算概率分布和产生随机数 123

本章小结 125

思考与练习 126

第6章　参数估计 130

6.1　参数估计的基本方法 130

6.1.1 点估计 131

6.1.2 区间估计 133

6.2　总体均值的区间估计 136

6.2.1 单一总体均值的区间估计（大样本） 136

6.2.2　单一总体均值的区间估计（小样本） 138

6.2.3 两个总体均值之差的区间估计（大样本） 140

6.3　总体比例的区间估计 143

6.3.1 单一总体比例的区间估计（大样本） 143

6.3.2　双总体比例差异的区间估计 145

6.4　样本容量的确定 146

6.4.1　估计总体均值时样本容量的确定 146

6.4.2　估计总体比例时样本容量的确定 147

附录　用Excel进行置信区间估计 149

本章小结 152

思考与练习 154

第7章　假设检验 157

7.1　假设检验的一般问题 157

7.1.1　假设检验的基本原理 157

7.1.2　假设检验的步骤 159

7.1.3　假设检验中的两类错误 162

7.1.4　假设检验中的各种决策规则 163

7.2　总体均值的假设检验 166

7.2.1 单一总体均值的假设检验（大样本） 167

7.2.2　单一总体均值的假设检验（小样本） 171

7.2.3 两个总体均值差异的假设检验 173

7.3　总体比例的假设检验 178

7.3.1　单一总体比例的假设检验（大样本） 178

7.3.2 两个总体比例差异的假设检验（独立大样本） 180

附录　用Excel进行假设检验 181

本章小结 190

思考与练习 191

第8章　方差分析 194

8.1　方差分析的基本思想 195

8.1.1　方差分析及有关术语 195

8.1.2　方差分析的基本思想 196

8.1.3　方差分析中的基本假定 199

8.2　单因子方差分析 199

8.2.1　单因子方差分析的一般过程 199

8.2.2　单因子方差分析的应用 204

8.3　双因子方差分析 207

8.3.1　双因子方差分析引论 207

8.3.2 无交互作用的双因子方差分析的一般过程 209

8.3.3 有交互作用的双因子方差分析的一般过程 213

8.3.4　用双因子方差分析解决A公司的商品定位问题 218

附录　用Excel进行方差分析 222

本章小结 227

思考与练习 228

第9章　相关与回归 234

9.1　简单线性相关分析 234

9.1.1　什么是相关关系 234

9.1.2　相关关系的描述与测度 235

9.2　一元线性回归分析与预测 241

9.2.1 一元线性回归模型 242

9.2.2　一元线性回归模型的参数估计 243

9.2.3　一元线性回归模型的拟合效果评价 245

9.2.4　利用回归方程进行估计和预测 256

9.3　多元线性回归分析与预测 260

9.3.1 多元线性回归模型 260

9.3.2 多元线性回归模型的参数估计 261

9.3.3 多元线性回归模型的评价 264

9.3.4　残差分析 268

9.3.5 多元线性回归模型自变量的选择及回归预测 276

附录 用Excel进行相关和回归分析 283

本章小结 285

思考与练习 287

第10章　时间序列 291

10.1　时间序列动态分析法 292

10.1.1 时间序列概念及其类型 292

10.1.2　时间序列动态分析指标 295

10.2　时间序列构成分析法 309

10.2.1 时间序列构成要素与模型 309

10.2.2　长期趋势的测定 313

10.2.3　季节变动的测定 329

10.2.4 循环变动与不规则变动的测定 333

10.3　时间序列趋势分析及预测 336

10.3.1　趋势外推 336

10.3.2　线性趋势分析及预测 337

10.3.3　非线性趋势分析及预测 339

附录　用Excel进行时间序列分析 345

本章小结 353

思考与练习 354

第11章　统计指数 358

11.1　统计指数概述 359

11.1.1　指数的概念 359

11.1.2　指数的分类 360

11.2　总指数的计算 363

11.2.1　简单指数 363

11.2.2　加权指数 365

11.3　指数体系与因素分析 380

11.3.1　指数体系 380

11.3.2　指数因素分析法 382

11.4　几种常见指数的编制 391

11.4.1　零售价格指数 391

11.4.2　消费价格指数 395

11.4.3　工业品出厂价格指数 397

11.4.4　股票价格指数 400

附录 用Excel进行指数的计算与分析 405

本章小结 408

思考与练习 409

练习题参考答案 416

统计数表 446

附表1 二项分布累积概率表 446

附表2　标准正态分布 449

附表3　随机数字4000个 450

附表4 t分布 452

附表5 F分布：显著水准1％（α＝0.01）的临界值 453

附表6 F分布：显著水准5％（α＝0.05）的临界值 454

参考文献 455