波场去噪与分离方法研究PDF电子书下载

第1章　绪论 1

1.1　研究目的及意义 1

1.2　地震噪声的分类和特征 1

1.3　常用的去噪与波场分离方法述评 2

1.4　本文的内容简介和研究思路 4

1.5　本文所做工作和创新 5

第2章　KL变换理论及应用 7

2.1　连续随机信号的KL变换 7

2.2　离散随机信号的KL变换 10

2.3　KL变换是最小均方误差意义下的一种最佳变换 12

2.4　地震记录的KL变换 13

2.5　KL变换提高地震记录信噪比 16

2.6　小结 18

第3章　基于奇异值分解的去噪与波场分离方法 19

3.1　奇异值分解简介 19

3.2　地震记录的奇异值分解去噪 20

3.3　在VSP波场分离中的应用 22

3.4　小结 23

第4章　地震信号的人工神经网络特征滤波方法（ANNEFM） 24

4.1　引言 24

4.2　人工神经网络及其在地震数据处理中的应用简介 24

4.3　神经网络特征选择算法 27

4.4　特征提取滤波 30

4.5　模型记录试验 31

4.6　ANNEFM在去噪和波场分离中的应用 34

4.7　小结 38

第5章　Radon变换 39

5.1　引言 39

5.2　Radon变换的基本理论 40

5.3　Radon变换与傅里叶变换的关系 41

5.4　数值计算时存在的问题 42

5.5　频率域最小平方算法 47

5.6　去假频高分辨率τ-P变换法 52

5.7　与常规的阻尼最小平方方法的比较 55

5.8　数值模型和实际资料计算试验 57

5.9　小结 60

第6章　小波分析及其在去噪中的应用 61

6.1　引言 61

6.2　一维小波变换 62

6.3　随机噪声的小波变换去噪方法 69

6.4　二维小波变换及其在消除慢横波中的应用 74

6.5　多尺度τ-P滤波 79

6.6　小结 80

第7章　井间地震波场分离 81

7.1　引言 81

7.2　井中地震波场分离方法及特点 81

7.3　波场分离的原理与任务 84

7.4　常用分离方法及其分类特点 85

7.5　反射纵波的分离方法 86

7.6　反射横波的分离方法 90

7.7　小结 93

第8章　结论与建议 94

8.1　结论 94

8.2　建议 95

参考文献 96