医药数理统计方法 第4版PDF电子书下载

第一章 数据的描述和整理 1

第一节 数据的类型和整理 2

一、数据的分类 2

二、数据的统计整理和图示 4

三、常用统计软件简介 8

第二节 数据分布特征的统计描述 8

一、数据分布集中趋势的描述 8

二、数据分布离散程度的描述 11

三、数据分布形状的描述 16

第三节 数据的直观描述：统计图表 17

一、统计图 17

二、统计表 21

第四节 数据整理与统计作图的Excel应用 23

一、Excel数据分析程序的安装 23

二、用Excel进行统计作图 24

三、用Excel生成频数分布表与直方图 25

四、用Excel计算常用统计量 27

习题一 29

上机训练题 29

第二章 随机事件与概率 30

第一节 随机事件及其概率 30

一、随机试验和随机事件 30

二、事件之间的关系及运算 31

三、事件的概率 34

第二节 概率的性质及运算法则 36

一、概率公理化定义 36

二、概率的加法定理 37

三、条件概率和乘法定理 38

第三节 全概率公式与逆概率公式 41

一、全概率公式 41

二、逆概率公式 43

习题二 44

第三章 随机变量及其分布 46

第一节 随机变量及其概率分布 47

一、离散型随机变量的分布 47

二、随机变量的分布函数 48

三、连续型随机变量的分布 50

第二节 随机变量的数字特征 53

一、数学期望 53

二、方差与标准差 57

三、矩 60

第三节 常用离散型随机变量分布 60

一、二项分布 60

二、泊松分布 64

三、超几何分布 66

第四节 常用连续型随机变量分布 66

一、正态分布 66

二、对数正态分布 73

三、韦布尔分布 74

四、指数分布 74

第五节 随机变量函数的分布 75

一、离散型随机变量函数的分布 76

二、连续型随机变量函数的分布 77

第六节 随机向量 78

一、二维随机向量及其分布 78

二、随机变量的独立性 83

三、协方差和相关系数 84

第七节 中心极限定理 87

一、大数定律 87

二、中心极限定理 88

第八节 常用分布概率计算的Excel应用 91

一、用Excel计算二项分布 91

二、用Excel计算泊松分布 93

三、用Excel计算正态分布 93

四、用Excel计算指数分布 96

习题三 97

上机训练题 100

第四章 抽样分布 101

第一节 数理统计基本概念 101

一、总体与样本 101

二、统计量 102

第二节 抽样分布 104

一、样本均值的分布 104

二、X2分布 105

三、t分布 107

四、F分布 108

第三节 x2分布、t分布和F分布的Excel应用 110

一、用Excel计算x2分布 110

二、用Excel计算t分布 111

三、用Excel计算F分布 113

习题四 114

上机训练题 115

第五章 参数估计 116

第一节 参数的点估计 116

一、矩估计法 116

二、最大似然估计法 118

三、估计量的判别标准 119

第二节 正态总体参数的区间估计 122

一、区间估计的概念 122

二、正态总体均值的区间估计 122

三、正态总体方差的区间估计 125

第三节 二项分布和泊松分布参数的区间估计 126

一、大样本正态近似法 126

二、小样本精确估计法 130

第四节 总体参数置信区间的Excel应用 130

一、用Excel求正态总体均值的置信区间 130

二、用Excel求正态总体方差的置信区间 133

习题五 134

上机训练题 135

第六章 参数假设检验 136

第一节 假设检验的基本概念 136

一、假设检验问题及基本原理 136

二、假设检验的一般步骤 138

三、两类错误 138

第二节 单个正态总体参数的假设检验 139

一、方差已知时正态总体均值的u检验 139

二、方差未知时正态总体均值的t检验 142

三、配对比较总体均值的t检验 144

四、正态总体方差的x2检验 145

第三节 两个正态总体参数的假设检验 147

一、两个总体方差比较的F检验 147

二、两个总体均值比较的t检验 149

第四节 非正态总体参数的假设检验 152

一、总体均值的假设检验 152

二、总体率的假设检验 154

第五节 参数假设检验的Excel应用 157

一、用Excel进行单个正态总体的参数检验 157

二、用Excel进行两个正态总体的参数检验 161

习题六 164

上机训练题 166

第七章 非参数假设检验 167

第一节 x2拟合优度检验 167

一、x2拟合优度检验的思想与步骤 167

二、x2拟合优度检验的应用举例 168

第二节 列联表的x2检验 170

一、列联表的x2独立性检验 171

二、样本（总体）率比较的列联表x2检验 174

第三节 秩和检验 176

一、配对比较的符号秩和检验 176

二、两样本比较的秩和检验 178

三、多样本总体比较的秩和检验 180

第四节 列联表x2检验的Excel应用 182

习题七 183

上机训练题 186

第八章 方差分析 187

第一节 单因素方差分析 187

一、方差分析的原理和方法 187

二、方差分析的步骤与实例 191

第二节 多重比较 194

一、Tukey法 194

二、Scheffé法 196

第三节 两因素方差分析 197

一、无重复试验的两因素方差分析 197

二、有重复试验的两因素方差分析 201

第四节 交叉设计的方差分析 205

一、交叉设计 205

二、交叉设计的方差分析 206

第五节 方差分析的Excel运用 208

一、用Excel进行单因素方差分析 208

二、用Excel进行两因素方差分析 210

习题八 211

上机训练题 213

第九章 相关分析与回归分析 214

第一节 相关分析 214

一、散点图 214

二、相关关系与样本相关系数 215

三、等级相关分析 219

第二节 一元线性回归分析 220

一、回归的统计模型 221

二、用最小二乘法建立回归方程 222

三、回归方程的显著性检验 223

四、用回归方程进行预测和控制 228

五、相关与回归分析时的注意事项 230

六、一元拟线性回归分析 231

第三节 多元线性回归分析 233

一、多元线性回归方程的建立 233

二、多元线性回归方程的显著性检验 236

三、偏回归系数的假设检验 237

第四节 相关分析与回归分析的Excel应用 239

一、用Excel制作散点图 239

二、用Excel计算相关系数 242

三、用Excel进行一元线性回归分析 243

四、用Excel进行多元线性回归分析 245

习题九 247

上机训练题 249

第十章 试验设计 250

第一节 正交试验设计 251

一、正交表 251

二、正交试验设计的直观分析法 252

三、考虑交互作用的正交试验设计 254

四、正交试验的方差分析法 257

五、多指标正交试验设计分析方法 262

第二节 均匀试验设计 264

一、均匀设计表和均匀设计 265

二、均匀设计试验结果分析 266

三、均匀设计应用举例 267

习题十 269

常用统计表 272

附表1 二项分布表 272

附表2 泊松分布表 275

附表3 标准正态分布表 277

附表4 标准正态分布的双侧临界值表 278

附表5 x2分布表 279

附表6 t分布表 280

附表7 F分布表 281

附表8 二项分布参数p的置信区间表 285

附表9 泊松分布参数λ的置信区间表 289

附表10 ？=2arcsin？数值表 290

附表11 配对比较符号秩和检验用T界值表 292

附表12 两样本比较秩和检验用T界值表 293

附表13 三样本比较秩和检验用H界值表 294

附表14 多重比较中的q表 295

附表15 多重比较中的S表 297

附表16 检验相关系数ρ=0的临界值表 299

附表17 Spearman等级相关系数的临界值表 300

附表18 正交表 301

附表19 均匀设计表与使用表 308

附录 习题参考答案 311

参考文献 318

中英文索引 320