心理统计学PDF电子书下载

第一章　绪论 1

第一节　学习心理统计学的作用和意义 2

一、统计学与心理统计学的概念 2

二、心理统计学的主要作用 2

三、学习心理统计学的意义 4

第二节　心理统计的基本过程和内容 4

一、研究设计 4

二、资料收集与整理 4

三、资料统计分析 5

第三节　心理统计学中常用的名词和概念 6

一、变量和随机变量 6

二、个体、总体与样本 7

三、统计量和参数 7

四、统计数据资料的分类 8

五、误差 9

六、概率 10

第四节　应用SPSS软件建立数据文件 10

一、SPSS简介 10

二、启动SPSS 11

三、建立数据文件 13

四、整理数据文件 20

五、保存数据文件 24

六、读入已保存的SPSS文件或其他类型的数据文件 26

第二章　计量资料的统计描述 27

第一节　分布特征描述 27

第二节　集中趋势的描述 30

一、算术均数 30

二、中位数 31

三、几何均数 32

附：百分位数和四分位数 33

第三节　离散趋势的描述 34

一、极差 34

二、方差与标准差 35

三、变异系数 36

第四节　正态分布 36

一、正态分布的概念 36

二、正态分布的分布特征 37

三、标准正态分布 38

四、正态曲线下的面积 39

第五节　统计描述的SPSS操作方法与结果 40

一、频数分布分析 40

二、描述性统计分析 46

第三章　计数资料的统计描述 48

第一节　常用相对数指标 49

一、率 49

二、构成比 50

三、相对比 51

四、相对危险度 51

五、优势比 52

第二节　应用相对数的注意事项 53

第三节　率的标准化法 54

一、标准化法的意义和基本思想 54

二、标准化率的计算 55

三、应用标准化法的注意事项 56

第四节　动态数列及其分析指标 57

一、绝对增长量 57

二、发展速度与增长速度 57

三、平均发展速度和平均增长速度 58

第四章　抽样误差与参数估计 59

第一节　均数的抽样误差 59

一、抽样与抽样误差 59

二、均数的标准误 59

第二节　总体参数估计 60

一、点估计 60

二、区间估计 61

三、总体均数的估计 61

四、总体标准差和方差的估计 63

五、总体相关系数的估计 64

第三节　率的抽样误差与可信区间估计 65

一、比率的样本分布 65

二、比率的区间估计 65

第四节　应用SPSS进行参数估计 66

第五章　假设检验 68

第一节　检验假设的基本原理 68

一、抽样研究与抽样误差 68

二、两种差异与假设检验 69

三、双侧检验与单侧检验 70

第二节　检验假设的基本步骤 70

一、建立检验假设和确定检验水准 70

二、选择检验方法和计算检验统计量 70

三、确定P值和作出统计推断结论 71

第三节　统计决断的两类错误 71

第四节　假设检验应注意的问题 72

第六章　两组均数差别比较的t检验 73

第一节　t检验概述 73

一、t分布的概念 73

二、t检验的适用条件 74

三、常用的t检验方法 74

第二节　样本均数和总体均数差别的t检验 74

一、基本概念 74

二、分析思路与步骤 75

第三节　配对设计资料的t检验 76

一、基本概念 76

二、分析思路与步骤 76

第四节　两独立样本均数差别的t检验 78

一、基本概念 78

二、分析思路与步骤 78

第五节　t检验的SPSS操作方法与结果 81

一、样本均数与总体均数比较的t检验 81

二、配对设计资料t检验 84

三、两独立样本均数差别的t检验 87

第七章　单因素方差分析 91

第一节　完全随机设计资料的方差分析 92

一、完全随机设计思想 92

二、方差分析的基本原理 92

三、完全随机设计资料方差分析的基本步骤 94

四、方差分析相关知识 95

第二节　随机区组设计资料的方差分析 96

一、随机区组设计思想 96

二、随机区组设计资料例和方差分析步骤 97

第三节　多个样本均数间的多重比较 98

一、SNK-q检验 99

二、LSD-t检验 100

三、Dunnett-t检验 101

第四节　应用SPSS软件进行单因素方差分析 102

一、建立数据文件 102

二、选择方差分析统计分析指令 103

三、结果与解释 105

第八章　多因素方差分析 108

第一节　两因素两水平资料的方差分析 108

一、两因素两水平方差分析的设计 108

二、单独效应、主效应和交互效应的概念 109

三、方差分析的基本步骤 111

第二节　两因素多水平资料的方差分析 112

一、两因素多水平方差分析的设计 112

二、方差分析的基本步骤 112

第三节　应用SPSS软件进行多因素方差分析 113

一、建立数据文件 113

二、选择方差分析指令进行分析 113

三、结果与解释 116

第九章　重复测量设计资料的方差分析 119

第一节　重复测量设计的方差分析概述 120

一、常见重复测量设计资料 120

二、重复测量数据方差分析的基本思想和检验统计量 122

三、重复测量数据方差分析的相关知识与注意事项 123

第二节　重复测量数据方差分析的基本步骤 123

一、单因素重复测量数据的方差分析 123

二、两因素多水平重复测量数据的方差分析 124

第三节　应用SPSS进行重复测量数据方差分析的方法 125

一、建立重复测量数据方差分析的数据文件 125

二、选择方差分析指令进行重复测量的方差分析 126

三、重复测量数据方差分析的主要结果与解释 129

第十章　协方差分析 134

第一节　协方差分析概述 134

一、协方差分析的基本思想 134

二、协方差分析的应用条件 135

第二节　协方差分析实例与分析的基本步骤 135

第三节　应用SPSS进行协方差分析的方法 137

一、建立数据文件 137

二、选择协方差分析有关指令的操作过程 137

三、协方差分析结果与解释 141

第十一章　相关分析 144

第一节　相关分析概述 144

一、变量类型与相关类型的关系 144

二、相关的种类 145

三、相关分析的方法 146

四、相关系数的解释 146

五、SPSS软件中相关分析的功能 147

第二节　积差相关 148

一、积差相关的概念和统计方法 148

二、积差相关实例与应用SPSS的操作过程 149

第三节　等级相关 152

一、等级相关的概念和统计方法 152

二、等级相关实例与应用SPSS的操作过程 153

第四节　质与量的相关 155

一、二列相关的概念和计算方法 155

二、点二列相关的概念和统计方法 157

第五节　品质相关 158

一、？相关的概念和统计方法 158

二、列联系数的概念和统计方法 161

第六节　偏相关分析 164

一、偏相关概念和计算方法 164

二、偏相关实例与SPSS操作过程 164

第十二章　多重线性回归 168

第一节　多重线性回归 169

一、多重线性回归基本概念和方法 169

二、应用SPSS进行多重线性回归的操作方法与结果 177

第二节　逐步回归 187

一、基本概念和方法 187

二、应用SPSS进行逐步回归的操作方法与结果 191

第十三章　路径分析 199

第一节　路径分析的基本概念和方法 199

一、基本概念 200

二、分析思路与步骤 201

三、路径分析应用和注意事项 205

第二节　路径分析的实例与SPSS应用 206

一、路径分析的实例 206

二、路径分析的SPSS的应用步骤 206

三、路径分析的结果及解释 210

第十四章　x2检验 214

第一节　二分类两独立样本比较的x2检验 215

一、x2检验的基本思想 215

二、检验步骤 217

三、四格表资料x2检验的专用公式 217

四、四格表资料x2检验的校正公式 218

五、四格表资料的Fisher确切概率法 219

第二节　配对设计两组率比较的x2检验 220

第三节　行×列表资料的x2检验 222

一、多个独立样本率的比较 222

二、独立样本构成比的比较 223

三、行×列表x2检验注意事项 224

第四节　两分类变量的关联性分析 224

一、交叉分类2×2表资料的关联性分析 224

二、R×C表资料的关联性分析 226

三、2×2配对资料的关联性分析 227

第五节　SPSS——卡方检验 227

一、符合x2检验条件的四格表资料 227

二、理论频数不满足x2检验条件的四格表资料 230

三、样本含量不满足x2检验条件的四格表资料 232

四、配对设计两组率比较的x2检验 235

五、多个独立样本率的比较 237

六、独立样本构成比的比较 240

七、2×2表资料的关联性分析 242

八、R×C表资料的关联性分析 245

九、2×2配对资料的关联性分析 248

第十五章　秩转换的非参数检验 251

第一节　Wilcoxon符号秩和检验 252

一、配对设计资料的分析 252

二、样本中位数与总体中位数比较 254

第二节　两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验 256

一、定量数据的两小样本比较 256

二、等级资料的两样本比较 258

三、两样本比较的Mann-Whitney U检验 259

第三节　多个独立样本比较的Kruskal-Wallis秩和检验 261

一、定量数据的多个独立样本比较 261

二、等级资料（或频数表资料）的多个独立样本比较 263

第四节　随机区组设计的Friedman秩和检验 264

第五节　多个样本两两比较的秩和检验 267

一、多个独立样本两两比较的Nemenyi法检验 267

二、随机区组设计资料两两比较的q检验 268

第六节　SPSS——基于秩转换的非参数检验 269

一、配对设计资料的分析 269

二、样本中位数与总体中位数比较 270

三、定量数据的两个独立小样本比较 271

四、等级资料的两样本比较 273

五、定量数据的多个独立样本比较 275

六、等级资料的多个独立样本比较 277

七、随机区组设计资料的分析 278

第十六章　信度与效度分析方法 281

第一节　信度分析方法 282

一、信度的概念 282

二、误差的分类 282

三、信度的种类和计算方法 283

四、影响信度的因素 288

第二节　效度分析方法 289

一、效度概述 289

二、效度的种类和计算方法 291

三、影响效度的因素 295

第三节　信度分析方法与SPSS应用 296

一、建立信度分析数据文件 297

二、选择SPSS下信度分析有关指令 297

三、主成分分析的主要结果与解释 300

第十七章　项目分析方法 302

第一节　项目分析概述 302

第二节　项目的难度分析 303

第三节　项目的区分度分析 304

一、相关系数法 304

二、鉴别指数法 305

三、t检验法 305

第四节　项目反应模式的分析 305

一、反应度分析 305

二、诱答有效性分析 305

三、外在效度分析 306

第五节　项目分析的基本步骤与SPSS应用 306

一、项目分析的基本程序 307

二、应用SPSS进行项目分析的基本过程 307

第十八章　因子分析与主成分分析 312

第一节　因子分析概述 313

一、因子分析的概念和主要作用 313

二、因子分析与主成分分析 313

三、因子分析过程及注意事项 314

第二节　主成分分析实例与SPSS应用 317

一、建立主成分分析数据文件 317

二、选择SPSS中因子分析的有关指令 318

三、主成分分析的主要结果与解释 321

第十九章　聚类分析方法 324

第一节　聚类分析概述 324

一、聚类分析的基本概念与作用 324

二、聚类分析的类别、相似性指标和方法 325

第二节　聚类分析举例和SPSS应用 326

一、建立聚类分析数据文件 326

二、选择SPSS中聚类分析有关指令 327

三、聚类分析的主要结果与解释 329

第二十章　判别分析方法 331

第一节　判别分析的基本概念与方法 331

一、判别分析的基本概念和原理 331

二、判别分析的方法 332

三、判别分析的适用条件 333

四、判别函数效果的验证方法 334

第二节　判别分析举例与SPSS应用 334

一、建立判别分析数据文件 335

二、选择SPSS中判别分析有关指令 336

三、判别分析的主要结果与解释 339

第二十一章　Logistic回归分析方法 342

第一节　Logistic回归模型的概述 342

一、Logistic回归的概念 342

二、Logistic回归模型的基本结构 342

三、Logistic回归模型的作用 343

四、Logistic回归模型的流行病学意义 344

五、Logistic回归应用条件 344

六、Logistic回归应用的注意事项 345

第二节　Logistic回归的参数估计及假设检验 345

一、Logistic回归的参数估计 345

二、Logistic回归的假设检验 346

第三节　Logistic回归分析的SPSS基本过程 347

一、建立Logistic回归分析数据库（文件） 347

二、应用Logistic回归分析指令 348

三、获得Logistic回归分析结果 349

第二十二章　其他多元统计方法 351

第一节　多变量数据的方差分析 351

一、多变量数据的方差分析概述 351

二、多变量数据的方差分析实例与SPSS应用 352

第二节　典型相关分析 363

一、典型相关分析的意义 364

二、典型相关的基本原理 364

三、应用举例与SAS结果解释 368

第三节　结构方程模型 371

一、结构方程模型的意义 372

二、结构方程模型的基本过程 376

三、SEM实例与LISREL报表解释 386

第四节　多层线性分析 390

一、多层线性模型的发展与原理 390

二、多层线性模型的理论与方法 392

三、应用举例与结果解释 394

第五节　Meta分析 397

一、Meta分析的概述 397

二、Meta分析的基本步骤 398

三、Meta分析的统计模型和异质性检验 399

四、Meta分析的统计方法 400

五、Meta分析的注意事项 405

第二十三章　统计表与统计图 407

第一节　统计表 407

一、统计表的基本结构和基本要求 408

二、统计表的种类 408

三、编制统计表的注意事项 408

第二节　统计图 409

一、统计图制作的原则和要求 410

二、常用统计图 410

三、常用统计图形的选择及注意事项 415

第二十四章　统计分析中的一些常见问题与注意事项 416

第一节　统计分析的常见问题 416

一、数据的表达与描述问题 416

二、统计推断的常见问题 417

第二节　统计分析中应遵循的基本思路 422

一、单变量计量资料的分析思路 423

二、单变量计数资料的分析思路 425

三、单变量等级资料的分析思路 427

四、双变量资料的分析思路 428

附录　统计用表 429

参考文献 453