运筹学导论 第8版PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1 运筹学的起源 1

1.2 运筹学的特性 2

1.3 运筹学的影响 3

1.4 算法和运筹学课程软件 4

参考文献 6

习题 6

第2章 运筹学建模方法综述 7

2.1 定义问题和收集数据 7

2.2 数学建模 10

2.3 模型求解 13

2.4 检验模型 15

2.5 准备应用模型 17

2.6 实施 18

2.7 结论 20

参考文献 20

习题 20

第3章 线性规划导论 23

3.1 原形范例 24

3.2 线性规划模型 28

3.3 有关线性规划的假设 32

3.4 补充例子 38

3.5 若干经典案例研究 52

3.6 使用电子表格建立和求解线性规划模型 57

3.7 建立大型的线性规划模型 63

3.8 结论 69

附录 LINGO建模语言 69

参考文献 78

习题 78

案例 汽车装配 93

第4章 求解线性规划问题——单纯形法 96

4.1 单纯形法的实质 96

4.2 构建单纯形法 100

4.3 单纯形法的代数 103

4.4 单纯形法的表格形式 108

4.5 计算中相持的突破 112

4.6 改造适用于其他模型形式 115

4.7 优化后分析 132

4.8 在计算机上的实施 138

4.9 解决线性规划问题的内点算法 141

4.10 结论 145

附录 LINDO的使用介绍 145

参考文献 148

习题 148

案例 纺织面料与秋季时装 160

第5章 单纯形法理论 163

5.1 单纯形法基础 163

5.2 改进单纯形法 173

5.3 基础的审视 181

5.4 结论 188

参考文献 189

习题 189

第6章 对偶理论与灵敏度分析 199

6.1 对偶理论的实质 199

6.2 对偶的经济解释 207

6.3 原问题与对偶问题的关系 209

6.4 改造适用于其他原问题形式 214

6.5 对偶理论在灵敏度分析中的作用 218

6.6 灵敏度分析的实质 220

6.7 应用灵敏度分析 226

6.8 应用电子表格进行灵敏度分析 245

6.9 结论 259

参考文献 259

习题 260

案例 控制空气污染 280

第7章 线性规划的其他算法 283

7.1 对偶单纯形法 283

7.2 参数线性规划 286

7.3 上界法 291

7.4 内点算法 293

7.5 结论 303

参考文献 304

习题 304

第8章 运输和指派问题 311

8.1 运输问题 312

8.2 用于运输问题的单纯形法 323

8.3 指派问题 338

8.4 求解指派问题的特殊算法 346

8.5 结论 349

参考文献 349

习题 350

案例 向市场运送木材问题 361

第9章 网络优化模型 363

9.1 原形范例 364

9.2 网络术语 365

9.3 最短路径问题 368

9.4 最小支撑树问题 371

9.5 最大流问题 375

9.6 最小费用流问题 381

9.7 网络单纯形法 388

9.8 一个项目时间—费用平衡优化的网络模型 395

9.9 结论 405

参考文献 406

习题 406

案例 资金运动 418

第10章 动态规划 421

10.1 动态规划的范例 421

10.2 动态规划问题的特征 425

10.3 确定性动态规划 427

10.4 随机性动态规划 444

10.5 结论 449

参考文献 449

习题 449

第11章 整数规划 458

11.1 范例 459

11.2 0-1整数规划的应用 461

11.3 0-1变量在模型构建中的创新应用 466

11.4 一些建模例子 472

11.5 求解整数规划问题的若干展望 479

11.6 分支定界法及在求解0-1整数规划中的应用 483

11.7 用于混合整数规划的分支定界算法 493

11.8 解0-1整数规划的分支-切割法 498

11.9 同约束规划的结合 504

11.10 结论 509

参考文献 509

习题 510

案例 能力的担忧 525

第12章 非线性规划 528

12.1 应用例子 529

12.2 非线性规划的图解解释 532

12.3 非线性规划问题的类型 536

12.4 单变量的无约束优化 541

12.5 多变量的无约束优化 546

12.6 约束优化的Karush-Kuhn-Tucker（KKT）条件 551

12.7 二次规划 555

12.8 分离规划 561

12.9 凸规划 567

12.10 非凸规划（用电子表格） 575

12.11 结论 579

参考文献 580

习题 580

案例 见识股票选择 598

第13章 元启发方法 600

13.1 元启发方法的特点 600

13.2 禁忌搜索 607

13.3 模拟退火 616

13.4 遗传算法 624

13.5 结论 633

参考文献 634

习题 634

第14章 博弈论 641

14.1 二人零和博弈模型的构建 641

14.2 解决简单的博弈问题——一个范例 642

14.3 具有混合策略的博弈 647

14.4 图解过程 649

14.5 用线性规划求解 651

14.6 问题的扩展 654

14.7 结论 655

参考文献 655

习题 656

第15章 决策分析 663

15.1 原形范例 664

15.2 不进行试验的决策制定 664

15.3 进行试验时的决策制定 669

15.4 决策树 674

15.5 使用电子表格对决策树进行敏感性分析 678

15.6 效用理论 686

15.7 决策分析的实际应用 692

15.8 结论 695

参考文献 695

习题 696

案例 智能商务 711

第16章 马尔可夫链 714

16.1 随机过程 714

16.2 马尔可夫链 716

16.3 切普曼—柯尔莫哥洛夫方程 721

16.4 马尔可夫链的状态分类 723

16.5 马尔可夫链的长游程性 725

16.6 第一转移时间／首达时间 730

16.7 吸收态 732

16.8 时间连续的马尔可夫链 734

参考文献 738

习题 738

第17章 排队论 747

17.1 原形范例 747

17.2 排队模型的基本结构 748

17.3 真实排队系统的例子 752

17.4 负指数分布的作用 755

17.5 生死过程 759

17.6 基于生死过程的排队模型 763

17.7 含非负指数分布的排队模型 773

17.8 具有优先规则的排队模型 780

17.9 排队网络 785

17.10 排队论的应用 788

17.11 结论 791

参考文献 792

习题 792

案例 缩减工序间的在制品 809

第18章 存储论 812

18.1 例子 813

18.2 存储模型的要素 814

18.3 确定性连续监控模型 816

18.4 确定性的定期监控模型 825

18.5 用于供应链管理的确定性多梯次库存模型 829

18.6 随机连续监控模型 844

18.7 易腐产品的单期随机模型 848

18.8 实际中的大型库存系统 859

18.9 结论 862

参考文献 862

习题 863

案例 库存控制的重温 877

第19章 马尔可夫决策过程 880

19.1 原形范例 880

19.2 马尔可夫决策过程模型 883

19.3 线性规划和最优策略 885

19.4 用于寻找最优策略的策略改进算法 889

19.5 折扣费用标准 894

19.6 结论 901

参考文献 902

习题 902

第20章 模拟 908

20.1 模拟的实质 908

20.2 模拟应用的一些通用类型 919

20.3 随机数值的生成 922

20.4 服从概率分布的随机观测值的生成 926

20.5 模拟研究主要步骤概述 930

20.6 利用电子表格进行的模拟 934

20.7 OptQuest优化 949

20.8 结论 961

参考文献 962

习题 962

案例20.1 缩减工序间的库存（再次讨论） 973

案例20.2 Adventure玩具公司的行动 973

部分习题答案 975