概率论与数理统计PDF电子书下载

第一章 随机事件及其概率 1

第一节 随机试验与随机事件 1

第二节 频率与概率 6

第三节 古典概型 10

第四节 条件概率 13

第五节 随机事件的独立性 19

第二章　一维随机变量及其分布 24

第一节 随机变量 24

第二节 离散型随机变量及其分布律 26

第三节 随机变量的分布函数 31

第四节 连续型随机变量及其概率密度 33

第五节 随机变量函数的分布 42

第三章 多维随机变量及其分布 48

第一节 二维随机变量 48

第二节　边缘分布 53

第三节 相互独立的随机变量 58

第四节 多维随机变量函数的分布 62

第四章 随机变量的数字特征 70

第一节 数学期望 70

第二节 方差与标准差 78

第三节 协方差与相关系数 83

第四节 矩与协方差矩阵 88

第五章 大数定律和中心极限定理 90

第一节 大数定律 90

第二节 中心极限定理 92

第六章　样本及抽样分布 96

第一节 随机样本 96

第二节 统计量及抽样分布 98

第七章　参数估计 105

第一节 参数估计的基本概念 105

第二节 点估计 106

第三节 估计量的评选标准 115

第四节 区间估计 119

第五节 正态总体均值与方差的区间估计 122

第六节 单侧置信区间 129

第七节 比率p的区间估计 131

第八章　假设检验 133

第一节 假设检验的基本思想 133

第二节 单个正态总体均值的假设检验 139

第三节 单个正态总体方差的假设检验 143

第四节 两个正态总体均值差的假设检验 145

第五节 两个正态总体方差的假设检验 148

第六节 分布拟合检验 151

第九章　方差分析 157

第一节 方差分析的基本概念 157

第二节 单因素方差分析 158

第三节 双因素方差分析 166

第十章 回归分析 171

第一节 回归分析的意义 171

第二节 一元线性回归 173

第三节 多元线性回归 191

附录 197

一、阅读材料 197

（一）几何概型 197

（二）Poisson定理 198

（三）条件分布与条件数学期望 199

（四）Monte-Carlo方法 204

二、附表 205

（一）常用分布，记号及数字特征一览表 205

（二）泊松分布的概率函数值表 206

（三）标准正态分布函数值表 208

（四）t分布表 209

（五）x2分布表 211

（六）F分布表 214

（七）秩和临界值表 224

（八）相关系数临界值表 225

三、习题参考答案 226

四、索引 237

参考文献 241