试验设计与数据处理PDF电子书下载

绪论 1

第一章　基本概念 4

第一节　误差及其分类 4

第二节　误差的正态分布 6

第二章　回归分析与一元线性回归 18

第一节　回归分析 18

第二节　一元线性回归 22

第三节 回归方程的应用——预报和控制 51

第四节　可化为线性回归的曲线回归 61

第五节　回归直线的简便求法 62

第六节　两条回归直线的比较 64

第三章　多元线性回归 68

第一节　多元线性回归的数学模型 68

第二节　多元线性回归系数的求解 71

第三节　多元线性回归方程的显著性检验 80

第四节 多元线性回归系数的显著性检验 85

第五节　利用回归方程进行预报和控制 88

第六节 多元线性回归分析步骤总结及举例 90

第四章　多元非线性回归与多项式回归 97

第一节　多元非线性回归 97

第二节　多项式回归 98

第三节　正交多项式的应用 100

第四节　正交多项式回归步骤总结及举例 113

第五章　最优回归方程和逐步回归分析 123

第一节　最优回归方程的选择 123

第二节　逐步回归分析的数学模型 125

第三节　求解求逆紧凑变换 131

第四节　逐步回归分析的具体方法 138

第六章　正交试验设计 157

第一节　基本概念和方法 157

第二节　具有交互效应的试验设计 168

第三节　正交试验的方差分析 173

第四节　混合水平的正交试验设计 190

第七章　回归正交设计 196

第一节　一次回归的正交设计 197

第二节　多水平因素的“编码”与应用 213

第三节　二次回归的正交设计 240

第八章　数据结构 264

第一节　试验数据的结构式 264

第二节　正交试验设计中效应的估计 273

第三节　缺失数据的补偿 282

第四节　异常数据的判定与剔除 288

第九章　若干新型试验设计技术 311

第一节　均匀试验设计 311

第二节　信噪比试验设计 326

第三节　物理试验设计 344

第四节　数学试验设计 357

第十章　广义试验设计技术 365

第一节　广义试验 365

第二节　故障判析法 368

第三节　寿命试验 369

第四节　生产计划试验设计 371

第五节　产品销售试验技术 374

附表 378

附表一　F（f1,f2）表 378

附表二　t分布的双侧分位数（ta）表 381

附表三　正交多项式表（n=2～30） 383

附表四　常用正交表 396

附表五　均匀设计表 411