蒙特卡洛方法在系统工程中的应用PDF电子书下载

第1章 预备知识：概率与统计 1

1.1 实验、事件和概率 1

1.1.1 基本事件与样本空间 1

1.1.2 概率函数 4

1.1.3 事件空间 9

1.1.4 条件概率 10

1.1.5 随机变量 14

1.2 分布和矩 15

1.2.1 分布函数 15

1.2.2 矩、均值和方差 21

1.3 一些常用的分布 23

1.3.1 均匀分布 23

1.3.2 指数分布 24

1.3.3 韦伯分布 28

1.3.4 正态分布 29

1.3.5 对数正态分布 29

1.3.6 非参数化的分段常数分布 30

第2章 系统工程中的基本概念 31

2.1 组件与系统 31

2.1.1 组件的概念 31

2.1.2 系统函数 36

2.1.3 系统的定义 46

2.2 单组件系统 47

2.2.1 直接统计方法 48

2.2.2 迁移方程方法 58

2.2.3 马尔可夫方程 63

2.2.4 老化的概念 73

第3章 蒙特卡洛方法的基本概念 83

3.1 样本均值 83

3.2 抽样与基本估计 88

3.2.1 误差估计 98

3.2.2 离散变量抽样 100

3.2.3 拒绝抽样法 100

3.2.4 其它抽样方法 105

3.3 积分的估计 107

第4章 蒙特卡洛方法的其它应用 130

4.1 部件相互独立的系统的可用性 130

4.1.1 蒙特卡洛求解 135

4.1.2 独立部件系统可用性问题的方差减少方法 137

4.2 备件的最优配置 147

第5章 不确定因素和不确定性分析5.1 概论 161

5.1.1 最大似然法（MLE） 165

5.1.2 情形的MLE 166

5.1.3 与旧的一样差 169

5.1.4 从年龄分布中抽样 170

5.1.5 与新的一样好 178

5.1.6 时间截断的情形 181

5.2 区间估计 188

5.2.1 韦伯分布中形状参数的推理 195

5.3 系统分析中数据不确定性的基本应用 212

第6章 系统转换 225

6.1 离散随机游动 225

6.1.1 线性方程的求解 225

6.2 一般随机游动和系统的转移方程 235

6.2.1 系统转移方程的一些显式形式 240

6.2.2 组件之间存在相互作用的系统 244

6.2.3 随机游动过程及其估计量 250

6.3 有关减小方差的讨论 263

第7章 系统转移的实现 272

7.1 单组件分析 272

7.2 具有指数分布的系统 283

7.3 转换偏置的考虑 297

索引 308