多变量分析 SPSS的操作与应用PDF电子书下载

第一部分 基本操作与数据处理第一章 SPSS系统总论与基本操作 3

第一节 SPSS系统简介 5

第二节 系统的安装与启动 12

第三节 SPSS数据文件的建立 19

第四节 数据分析、语句命令与结果输出 32

第二章 数据转换与处理 45

第一节 数据转换 47

第二节 数据处理 61

第三节 SPSS的函数 76

第三章 SPSS的统计图形制作 83

第一节 SPSS绘图功能 85

第二节 交互式统计图形 111

第二部分 单变量与多变量总论第四章 单变量描述性分析 125

第一节 描述性统计原理 127

第二节 报告 131

第三节 描述性统计 139

第四节 表格 152

第五节 复选题分析 158

第六节 描述性分析范例——CRM 165

第五章 多变量分析总论与信度分析 173

第一节 统计检验与P值 175

第二节 多变量分析程序总论 178

第三节 信度分析与效度分析的原理 183

第四节 SPSS的信度分析 192

第五节 信度分析范例 200

第六章 两变量关联分析 205

第一节 两变量关联分析原理 207

第二节 SPSS的Correlate分析 213

第三节 相关分析范例 224

第四节 SPSS的Crosstabs分析 230

第五节 Crosstabs的应用范例 238

第三部分 平均数与方差分析第七章 平均数比较分析 249

第一节 平均数比较检验原理 251

第二节 One-Way ANOVA检验原理 255

第三节 SPSS的Means分析 260

第四节 SPSS的单一样本T检验 267

第五节 SPSS的独立样本T检验 269

第六节 SPSS的成对样本T检验 275

第七节 SPSS的One-Way ANOVA检验 277

第八节 平均数比较范例 286

第八章 一般线性模型 295

第一节 GLM分析的原理 297

第二节 SPSS的GLM单变量分析 309

第三节 SPSS的GLM多变量分析 320

第四节 SPSS的GLM重复测量分析 327

第五节 GLM一般范例 331

第六节 GLM综合范例——3G移动通信 337

第四部分 数据简化分析第九章 主成分分析与因素分析 345

第一节 主成分分析原理 347

第二节 因素分析原理 354

第三节 SPSS的因素分析 363

第四节 因素分析范例 374

第十章 聚类分析 387

第一节 聚类分析原理 389

第二节 SPSS的层次聚类分析法 400

第三节 SPSS的K-Means聚类分析法 409

第四节 SPSS的Two Step聚类分析法 415

第五节 聚类分析范例 423

第十一章 多维量表分析法 431

第一节 多维量表分析原理 433

第二节 SPSS的多维量表分析 438

第三节 多维量表分析范例 448

第四节 个体与属性的联合空间图 456

第五部分 预测分析技术第十二章 区别分析、TREE、Logistic与Probit回归 469

第一节 区别分析原理 471

第二节 SPSS的区别分析程序 487

第三节 区别分析的范例 497

第四节 SPSS的TREE程序 504

第五节 Logistic回归分析程序 512

第六节 Probit程序 523

第十三章 回归分析与典型相关分析 529

第一节 回归分析原理 531

第二节 SPSS的线性回归分析 542

第三节 线性回归分析范例 555

第四节 SPSS的曲线估计程序 559

第五节 典型相关分析原理 566

第六部分 因果关系分析与其他技术第十四章 结构方程模型与路径分析 579

第一节 结构方程模型的原理 581

第二节 路径分析原理 591

第三节 SPSS的AMOS系统 597

第四节 路径分析与结构方程模型范例 612

第十五章 其他统计检验程序 627

第一节 非参数检验 629

第二节 时间序列分析 644

第三节 联合分析 672

第四节 数据探勘——Clementine 684

参考文献 691