生命表基础PDF电子书下载

第一篇 生存模型及其估计 3

第一章 生存模型的概念及生存模型数学 3

1.1　生存模型简介 3

1.2　T的分布函数 6

1.3　参数生存模型举例 8

1.4　条件度量和截尾分布 10

1.5　随机变量的变换 14

1.6　变换后随机变量的均值和方差 17

第二章　生命表 22

2.1　生命表的传统形式 22

2.2 由lx推导的其他函数 24

2.3　非整数年龄的方法 34

2.4　选择——终极生命表 39

第三章 完整样本数据情况下表格生存模型的估计 45

3.1 死亡时间 45

3.2　死亡的确切时间 46

3.3　死亡时间分组法 49

第四章 非完整样本数据情况下表格生存模型的估计 57

4.1　观察期的年龄 57

4.2　单风险和双风险环境 61

4.3　非完整样本数据情况下表格生存模型的矩估计 63

4.4　非完整样本数据情况下表格生存模型的极大似然估计 80

4.5　乘积极限估计量 90

第五章　参数生存模型的估计 100

5.1 完整数据下的单变量模型 100

5.2　非完整数据下的单变量模型 107

5.3　参数模型的假设检验 112

5.4　参数模型中的伴随变量 116

第六章 大样本数据下年龄的处理及暴露数的计算 125

6.1　实际年龄的计算 126

6.2 保险年龄 130

6.3　会计年龄 134

6.4　用表格估值法计算精算暴露数 137

第二篇 人口统计 153

第七章 死亡和生育测度 153

7.1　数据来源和误差分析 153

7.2　死亡率 157

7.3 生育率 162

第八章 人口模型 168

8.1 静止人口模型 168

8.2　稳定人口模型 174

8.3　拟稳定人口 179

第九章 人口规划及人口普查应用 184

9.1　人口数据估计 184

9.2　人口规划 186

9.3　应用 189

第三篇 修匀法 199

第十章　表格数据修匀 199

10.1　修匀法概述 199

10.2 移动加权平均修匀（M-W-A） 202

10.3　Whittaker修匀 204

10.4　Bayes修匀 208

10.5 二维Whittaker修匀 212

第十一章　参数修匀 221

11.1 函数形式 221

11.2　参数估计 223

11.3　分段参数修匀 226

11.4　光滑连接修匀 229

附录 236

附录A　关于A2统计量的推导 236

附录B 中国人寿保险业经验生命表（2000—2003）简介 239

附录C 中国人寿保险业经验生命表（2000—2003）非养老金业务男表（CL1） 244

附录D 中国人寿保险业经验生命表（2000—2003）非养老金业务女表（CL2） 248

附录E 中国人寿保险业经验生命表（2000—2003）养老金业务男表（CL3） 252

附录F 中国人寿保险业经验生命表（2000—2003）养老金业务女表（CL4） 256

附录G 中国人寿保险业经验生命表（1990—1993）非养老金业务男表（CL1） 260

附录H 中国人寿保险业经验生命表（1990—1993）非养老金业务女表（CL2） 264

附录I 中国人寿保险业经验生命表（1990—1993）非养老金业务男女表（CL3） 268

习题答案 272

参考文献 290