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第1章 绪论 1

1.1 运筹学的由来 1

1.2 运筹学的定义 3

1.3 运筹学的研究对象和目的 4

1.4 运筹学的研究理论 5

1.5 运筹学的研究方法和步骤 7

第2章 线性规划 9

2.1 线性规划的问题及其数学模型 9

2.2 线性规划解的概念与理论 14

2.3 线性规划的求解方法 15

2.4 线性规划的对偶问题 17

2.5 线性规划的灵敏度分析 19

2.6 线性规划问题的软件求解 21

2.7 应用案例分析 23

2.8 应用案例练习 34

第3章 运输规划 40

3.1 运输规划的问题与数学模型 40

3.2 运输规划的LINGO求解方法 43

3.3 应用案例分析 43

3.4 应用案例练习 47

第4章 整数规划 51

4.1 整数规划的问题与数学模型 51

4.2 整数规划的求解方法 52

4.3 0-1整数规划及求解方法 55

4.4 整数规划的LINGO求解方法 58

4.5 应用案例分析 60

4.6 应用案例练习 71

第5章 目标规划 76

5.1 目标规划的问题与数学模型 76

5.2 目标规划的求解方法 80

5.3 目标规划的LINGO求解方法 82

5.4 应用案例分析 83

5.5 应用案例练习 89

第6章 非线性规划 94

6.1 非线性规划的问题与数学模型 94

6.2 无约束非线性规划的求解方法 96

6.3 带约束非线性规划的最优性 100

6.4 带约束非线性规划的求解方法 101

6.5 非线性规划的软件求解方法 105

6.6 应用案例分析 107

6.7 应用案例练习 118

第7章 动态规划 121

7.1 动态规划的问题与数学模型 121

7.2 动态规划的求解方法 127

7.3 应用案例分析 129

7.4 应用案例练习 138

第8章 图与网络分析 144

8.1 图的基本概念 144

8.2 图的存储结构 146

8.3 最短路问题 147

8.4 最大流问题 149

8.5 旅行商问题 151

8.6 最小生成树问题 152

8.7 匹配与指派问题 154

8.8 应用案例分析 155

8.9 应用案例练习 166

第9章 存储论 170

9.1 存储的问题与数学模型 170

9.2 确定性存储模型 172

9.3 随机性存储模型 178

9.4 带约束的存储模型 182

9.5 应用案例分析 184

9.6 应用案例练习 192

第10章 排队论 195

10.1 排队论的基本概念与模型 195

10.2 排队模型及其分类 199

10.3 单服务台的排队模型与求解 201

10.4 多服务台的排队模型与求解 206

10.5 排队系统的最优化问题 210

10.6 应用案例分析 212

10.7 应用案例练习 223

第11章 对策论 225

11.1 对策问题与对策论的概念 225

11.2 矩阵对策模型 228

11.3 双矩阵对策模型 238

11.4 应用案例分析 241

11.5 应用案例练习 247

第12章 决策分析 250

12.1 决策的基本概念 250

12.2 确定型决策 253

12.3 不确定型决策 254

12.4 风险决策 256

12.5 多目标决策 259

12.6 应用案例分析 267

12.7 应用案例练习 279

附录A LINGO使用简介 283

附件B MATLAB优化工具箱的使用简介 308

参考文献 318