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第一章 函数 1

第一节 函数 1

第二节 函数的几种常见性态 4

第三节 反函数与复合函数 6

第四节 初等函数 7

第五节 常用的经济函数 10

第二章 极限与连续 16

第一节 极限的概念 16

第二节 无穷大量与无穷小量 22

第三节 极限的运算法则 24

第四节 两个重要极限 27

第五节 函数的连续性 31

第三章 导数与微分 41

第一节 导数的概念 41

第二节 导数的基本公式与运算法则 48

第三节 高阶导数 62

第四节 微分 63

第四章 中值定理与导数的应用 73

第一节 中值定理 73

第二节 罗必塔法则 77

第三节 函数和曲线性态的研究 80

第四节 函数图形的描绘 89

第五节 一元函数微分学在经济学中的应用 91

第五章 不定积分 101

第一节 不定积分的概念 101

第二节 不定积分的性质和基本积分公式 103

第三节 换元积分法 105

第四节 分部积分法 111

第五节 简单有理函数的积分 113

第六节 不定积分在经济学中的应用 116

第六章 定积分 122

第一节 定积分的概念 122

第二节 定积分的基本性质 124

第三节 定积分与不定积分的关系 126

第四节 定积分的换元积分法和分部积分法 130

第五节 广义积分 133

第六节 定积分的应用 136

第七章 事件与概率 148

第一节 随机事件 148

第二节 随机事件的概率 152

第三节 概率的性质 155

第四节 条件概率、全概率公式、贝叶斯公式 157

第五节 独立性与贝努里试验模型 161

第八章 随机变量及其概率分布 167

第一节 随机变量的概念 167

第二节 离散型随机变量 168

第三节 几种常用的离散分布 169

第四节 随机变量的分布函数 175

第五节 连续型随机变量 177

第六节 几种常用的连续分布 179

第七节 随机变量的函数的分布 183

第九章 随机变量的数字特征 188

第一节 数学期望 188

第二节 方差 194

第三节 中心极限定理 198

第十章 数理统计的基本概念 203

第一节 总体和样本 203

第二节 样本的数字持征 204

第三节 统计量及其分布 206

第十一章 假设检验 212

第一节 U检验 212

第二节 t检验，X2检验与F检验 214

第十二章 区间估计 219

第一节 置信区间 219

第二节 已知方差估计均值 220

第三节 未知方差估计均值与未知均值估计方差 222

附表一 普哇松概率分布表 230

附表二 标准正态分布密度函数值表 232

附表三 标准正态分布函数值表 233

附表四 t分布双侧临界值表 234

附表五 X2分布的上侧临界值X2a表 235

附表六 F分布上侧临界值表 236

附表七 检验相关系数的临界值表 240

参考答案 241