普通高等学校管理科学与工程类学科专业核心课程教材 管理统计学PDF电子书下载

第一章　绪论 1

第一节 管理现实中的统计应用 1

第二节 管理统计学的含义、特点和内容 3

第三节 管理统计学的产生和发展 4

第二章　统计数据的搜集与整理 9

案例与背景 9

第一节 数据的计量与类型 9

1.1　数据的计量尺度 9

1.2　统计数据的类型 10

1.3　绝对数与相对数 12

第二节 统计数据的搜集与可靠性分析 13

2.1　总体与样本 13

2.2　统计调查方式 14

2.3　数据的搜集方法 15

2.4　调查方案的设计 17

2.5　资料的质量分析和可靠性分析 20

第三节 抽样调查中的基本概念 21

3.1 概率抽样与非概率抽样 22

3.2　抽样误差和处理 23

第四节 抽样方法介绍 23

4.1　简单随机抽样 25

4.2　分层抽样 25

4.3　等距抽样 26

4.4　整群抽样 27

案例分析 27

第二章小结 27

第二章习题 28

第三章　统计数据的概括性描述 30

案例与背景 30

第一节 统计数据的整理与展示 30

1.1　数据的预处理 30

1.2　频数分布表的编制与图示 31

1.3　统计数据的其他图示法 40

第二节 数据集位置的测度 46

2.1　众数 46

2.2 中位数 49

2.3　均值 51

2.4　众数、中位数和均值的比较 55

第三节 数据集离散程度的测度 57

3.1 极差 57

3.2　总体方差和样本方差 58

3.3　变异系数 62

3.4　数据的标准化 63

第四节 数据集的峰度与偏度 64

4.1 偏度 64

4.2　峰度 65

第三章小结 68

第三章习题 69

第四章　抽样与参数估计 71

案例与背景 71

第一节 抽样与抽样分布 72

1.1　样本平均数的抽样分布 73

1.2　样本比例的抽样分布 76

1.3　x2分布和t分布 78

1.4　F分布 81

第二节 参数估计的一般问题 82

2.1　估计量与估计值 82

2.2　点估计与区间估计 82

2.3　估计量的优良性准则 86

第三节 总体参数的区间估计 87

3.1　一个总体参数的区间估计 87

3.2　两个总体参数的区间估计 96

第四节 样本容量的确定 104

4.1 一个总体情形的样本容量确定 105

4.2　两个总体情形的样本容量确定 107

案例分析 108

第四章小结 111

第四章习题 111

第五章　假设检验 115

案例与背景 115

第一节 假设检验的基本原理 116

1.1　假设检验的基本思想 116

1.2　假设检验的步骤 117

1.3　假设检验中的两类错误 120

1.4　双侧检验和单侧检验 122

第二节 假设检验的应用 124

2.1　一个总体情形的假设检验 124

2.2　两个总体情形的假设检验 132

2.3　两个总体均值之差的假设检验 133

第三节 假设检验中的其他问题 141

3.1 区间估计与假设检验的关系 141

3.2　假设检验中的P值 142

案例分析 151

第五章小结 153

第五章习题 153

第六章　分类资料的假设检验 159

案例与背景 159

第一节　x2检验 159

1.1　简单四格表检验 159

1.2　行×列表检验 161

1.3　交叉列联表检验 162

第二节 单因素法 170

第三节 精确概率法 171

案例分析 173

第六章小结 175

第六章习题 175

第七章　方差分析 178

案例与背景 178

第一节 方差分析的基本问题 178

1.1　方差分析的内容 178

1.2　方差分析的原理 179

1.3　F分布 179

第二节 单因素方差分析 180

2.1　单因素方差分析的步骤 180

2.2　单因素方差分析中的其他问题 181

第三节 双因素方差分析 184

3.1　双因素方差分析的类型 184

3.2　双因素方差分析的数据结构 185

3.3　离差平方和的分解 185

3.4　软件实习 187

第七章小结 188

第七章习题 188

第八章　相关分析与回归分析 192

案例与背景 192

第一节 相关分析 192

1.1 函数关系 192

1.2　相关关系 192

1.3　相关系数 193

1.4　相关系数的检验 194

1.5　软件实习 194

第二节 简单回归分析 196

2.1　一元线性回归模型 196

2.2　回归方程的估计 197

2.3 回归模型的检验 198

2.4　用回归方程预测 200

2.5　线性化的非线性回归分析 200

第三节 多重线性回归分析 201

3.1　多重线性回归模型 201

3.2　回归参数的估计 202

3.3　虚拟变量的概念和应用 202

3.4　回归模型的检验与预测 202

3.5　建模应注意事项 203

3.6　软件实习 203

第四节 时间序列分析 207

4.1　时间序列的成分 207

4.2　时间序列的分类 207

4.3　趋势预测方法 208

4.4　季节影响因素的度量 209

4.5　循环波动 211

第八章小结 211

第八章习题 211