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第一章 信息检索的基础知识 1

第一节 信息检索概述 1

第二节 计算机信息检索系统分类 14

第三节 Web搜索引擎技术 23

本章小结 27

第二章 网络信息采集 28

第一节 网络信息采集原理 28

第二节 面向主题的信息采集 30

第三节 基于Ontology的面向主题的网络信息采集算法 33

本章小节 43

本章参考文献 44

第三章 数据挖掘与信息检索 46

第一节 数据挖掘概述 46

第二节 数据挖掘与在线分析处理（OLAP） 61

第三节 数据挖掘与知识发现（KDD） 63

第四节 数据挖掘与数据仓库（Data Warehouse,DW） 63

第五节 Web挖掘 69

第六节 图像挖掘 86

本章小结 92

本章参考文献 93

第四章 网页净化（网页信息预处理） 96

第一节 网页信息预处理概述 96

第二节 几种常见的网页分块方法 97

第三节 几种网页净化方法 104

第四节 基于VIPS的净化算法 106

本章小结 111

本章参考文献 112

第五章 互联网信息的语义理解 113

第一节 语义Web的概述 113

第二节 基于中文信息获取 115

第三节 语义知识的表达及实现 116

第四节 有关知识研究的现状 119

本章参考文献 122

第六章 Web文本分类与聚类 124

第一节 文本分类概述 124

第二节 特征项选取与文本表示 124

第三节 传统的分类算法 127

第四节 基于Ontology的Web文本分类法 137

第五节 LSA的新应用——多层次分类 145

第六节 文本聚类 150

本章小结 155

本章参考文献 156

第七章 面向特定领域的智能信息搜索原型 159

第一节 面向特定领域的Spider原理及实现 159

第二节 面向特定领域的智能搜索的原型系统架构 161

第三节 面向特定领域的语义信息分析 162

第四节 领域知识的语义查询 167

本章小结 173

本章参考文献 174