视觉文档图像识别预处理PDF电子书下载

第1章 引言 1

1.1 OCR 1

1.1.1 OCR简介 2

1.1.2 OCR的发展趋势 5

1.2 视觉文档图像识别预处理 6

1.2.1 数码相机的工作原理 7

1.2.2 视觉文档图像识别预处理的研究现状 11

1.3 研究背景及意义 23

1.4 本书的主要研究内容 25

第2章 视觉文档图像的噪声去除 29

2.1 椒盐噪声的去除 29

2.2 反渗噪声的去除 38

2.2.1 直方图为双峰的反渗噪声去除 39

2.2.2 直方图为单峰的反渗噪声去除 43

2.3 折痕噪声的去除 47

第3章 视觉文档图像的光学校正 51

3.1 模糊图像的校正 51

3.2 曝光不良的校正 59

3.2.1 曝光不足的图像的处理 60

3.2.2 曝光过度的图像的处理 67

3.3 图像分辨率问题的校正 68

3.3.1 视觉图像的分辨率 68

3.3.2 改变字的大小 69

3.4 彩色图像的单色化 73

3.5 积厚阴影的处理 75

3.6 基于小波变换的图像增强 78

3.6.1 小波变换 78

3.6.2 小波图像增强 85

第4章 视觉文档图像的几何校正 94

4.1 图像几何变形的光学机理 94

4.1.1 倾斜变形的光学机理 96

4.1.2 透视失真的光学机理 96

4.1.3 扭曲变形的光学机理 98

4.2 图像的二值化 98

4.3 视觉文档图像的圈边去除 102

4.4 图像倾斜变形的校正 104

4.5 图像扭曲变形的校正 109

4.5.1 文字行的定位 113

4.5.2 文字行曲线拟合 115

4.5.3 图像校正 117

第5章 实验结果及分析 120

5.1 视觉文档图像的识别预处理系统流程图 120

5.2 图像噪声去除的实验结果及分析 122

5.2.1 椒盐噪声去除 122

5.2.2 反渗噪声去除 123

5.2.3 折痕噪声去除 124

5.3 图像光学校正的实验结果及分析 126

5.3.1 低对比度图像 126

5.3.2 放大图像 128

5.3.3 模糊图像 129

5.3.4 积厚阴影 130

5.4 几何校正的实验结果及分析 131

第6章 结论与展望 133

6.1 主要工作 133

6.2 研究成果的应用前景与展望 135

参考文献 138

后记 155