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电力市场原理与实践
电力市场原理与实践

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经济

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  • 作 者:邹斌,周浩,李晓刚编著
  • 出 版 社:北京:中国林业出版社;北京:北京大学出版社
  • 出版年份:2006
  • ISBN:7503843993
  • 页数:237 页
图书介绍:本教材系统介绍了电力市场的原理与实践知识。
《电力市场原理与实践》目录

第1章 电力市场基础 1

1.1 电力系统的基本特征 1

1.1.1 电力工业的基本特征 1

1.1.2 电力工业的运行方式 4

1.1.3 电力系统调度模型及其解 8

1.1.4 电力市场的基本任务 10

1.2 市场基本原理 11

1.2.1 完全竞争市场的均衡 12

1.2.2 规模经济性与电力市场 17

1.2.3 有关电力市场与计划的一个说明 19

1.3 电力市场概述 20

1.3.1 电力市场的基本模式 20

1.3.2 独立系统运行人 22

1.3.3 能量与辅助服务及其市场安排 23

1.3.4 电力交易的时间安排 25

本章小结 27

第2章 能量市场 29

2.1 能量拍卖市场概述 29

2.2 单边竞价的电力拍卖市场 30

2.2.1 单边竞价的电力拍卖市场的基本规则 30

2.2.2 单边竞价的能量拍卖市场数学模型及其分析 33

2.2.3 电力拍卖市场的微观经济学解释 36

2.3 双边竞价的电力拍卖市场 38

2.3.1 双边竞价的电力拍卖市场基本规则 38

2.3.2 双边拍卖市场的出清模型 40

2.4 复杂报价的电力拍卖市场 43

2.5 其他的定价方法 45

本章小结 47

第3章 堵塞管理 48

3.1 堵塞管理的一般概念 48

3.2 电力库的堵塞管理方法——节点电价 49

3.2.1 单边竞价拍卖市场的节点电价 49

3.2.2 双边竞价的电力拍卖市场节点电价 57

3.3 削负荷方法的堵塞管理 60

3.3.1 按照削减量最小的堵塞管理方法 60

3.3.2 意愿因子法 61

3.4 金融输电权 62

3.4.1 TCCs下的套利(Hedge) 63

3.4.2 输电权的拍卖 63

本章小结 66

第4章 辅助服务 67

4.1 自动发电控制 67

4.1.1 AGC系统工作原理 68

4.1.2 AGC机组的协调控制 69

4.1.3 AGC的控制方式 69

4.1.4 AGC机组的功率分配原则 70

4.1.5 AGC机组调节性能 71

4.1.6 市场环境下AGC机组的选择与费用补偿 72

4.2 备用 76

4.2.1 系统中的备用容量及其分类 76

4.2.2 备用容量的确定 77

4.2.3 备用的市场化 78

4.2.4 备用市场的竞标与结算 78

4.2.5 负荷参与备用市场的讨论 81

4.2.6 备用市场同其他市场之间的关系 83

4.3 无功补偿和电压支持 83

4.3.1 无功补偿的特点 83

4.3.2 无功生产的成本 84

4.3.3 电力市场环境下的对无功补偿新的要求 87

4.3.4 无功定价和收费 88

4.4 黑启动 89

4.4.1 绪论 89

4.4.2 黑启动过程中应注意的问题 90

4.4.3 系统恢复计划的发展趋势 91

4.4.4 黑启动在电力市场环境下的相关问题 91

本章小结 93

第5章 网损分摊 94

5.1 邮票法 94

5.2 边际网损系数法 95

5.3 合同路径法 96

5.4 潮流跟踪法 97

5.5 不同方法的比较 98

5.6 损耗分摊的理想目标 98

5.7 输电损耗分摊中的几个主要问题 99

本章小结 100

第6章 输电收费 101

6.1 输电收费的经济学原理 101

6.2 简单综合成本的分摊方法[10][90] 106

6.3 两部制电价与固定成本分摊 108

6.3.1 两部制定价原理 108

6.3.2 输电网固定成本的分摊 110

6.3.3 利用份额的计算 111

本章小结 114

第7章 电力市场中的市场力及其抑制措施 116

7.1 市场力及其衡量指标 116

7.1.1 市场力的定义 116

7.1.2 市场力的衡量指标 116

7.2 持留容量——行使市场力的主要途径 117

7.3 市场力的抑制措施 119

7.3.1 设置价格帽 119

7.3.2 购买单向差价合同 120

7.4 电力相关市场及其集中度指标评定[8] 121

7.4.1 相关地理市场 121

7.4.2 相关市场和集中度应用于电力市场 122

7.4.3 电力相关市场和集中度指标的评定 123

本章小结 125

第8章 电力市场中的中长期合约交易 126

8.1 电力市场中的电价风险及规避方法 126

8.2 利用远期合约进行电价风险的规避 127

8.2.1 电力远期合约交易的概念 127

8.2.2 可选择电力远期合约 127

8.2.3 电力远期合约交易中存在的问题 128

8.3 利用期货合约进行电价风险的规避 128

8.3.1 期货交易的基本知识[109,120] 128

8.3.2 电力期货交易的概念 130

8.3.3 电力期货交易与远期合约交易的区别 130

8.3.4 进行电力期货交易的可行性 131

8.3.5 进行电力期货交易的必要性 132

8.3.6 电力期货合约的设计 135

8.4 差价合约在电力市场中的应用 140

8.4.1 差价合约的基本概念 140

8.4.2 差价合约交易分析 140

8.4.3 差价合约的作用 142

8.5 电力市场中引入期权交易分析 143

8.5.1 期权交易的基本知识[109,110] 143

8.5.2 电力远期期权合约模型[115] 145

8.5.3 电力远期期权组合策略分析 145

8.6 电力市场引入保险机制分析 148

8.6.1 电力市场引入保险机制的必要性 148

8.6.2 电力价格保险 148

本章小结 149

第9章 电价预测 150

9.1 基于神经网络的电价预测模型 150

9.1.1 人工神经网络简介 150

9.1.2 BP神经网络 152

9.1.3 RBF神经网络 153

9.1.4 CMAC神经网络 155

9.1.5 预测实例 157

9.2 基于小波分析的电价预测模型 165

9.2.1 小波分析的基本理论 165

9.2.2 基于小波变换的BP神经网络预测模型 170

9.2.3 预测实例 170

9.3 基于组合思想的电价预测模型 175

本章小结 177

第10章 发电厂商的报价策略 178

10.1 概述 178

10.1.1 基于成本分析的发电厂商报价策略 179

10.1.2 基于最优化方法的发电厂商报价策略 179

10.1.3 基于博弈论的发电厂商报价策略 180

10.1.4 基于人工智能方法的发电厂商报价策略 180

10.1.5 构造发电厂商报价策略的其他方法 181

10.1.6 报价策略研究的其他方面 181

10.2 基于ARMAX模型的短期出清电价预测方法 181

10.2.1 引言 181

10.2.2 预测短期出清电价的ARMAX模型及其参数辨识 182

10.2.3 出清电价的k步最优预测 186

10.2.4 参数辨识的最佳历史数据量 188

10.2.5 预测电价的概率分布 189

10.2.6 已知出清电价的概率分布下发电厂商的报价策略 190

10.3 基于对手报价参数估计的最优报价策略 191

10.3.1 引言 191

10.3.2 对手报价参数的估计 191

10.3.3 发电厂商的最优报价 192

10.3.4 报价成功概率的计算方法 194

10.3.5 PAB定价下的最优报价 195

10.3.6 按连续供应函数报价的最优策略 196

10.4 发电厂商报价辅助决策系统 197

本章小结 198

第11章 容量补偿与容量市场 199

11.1 容量费方法——补偿的计算 200

11.2 PJM的容量市场 202

本章小结 206

第12章 电力拍卖市场的智能代理 207

12.1 博弈模型与智能代理仿真概述 207

12.2 发电厂商的学习算法 212

12.2.1 Roth/Erev算法 213

12.2.2 发电厂商报价策略的学习算法 214

12.2.3 算例 217

12.3 统一出清电价与按报价估计的比较 219

本章小结 224

参考文献 225

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