行为统计学基础 第9版PDF电子书下载

第1章 统计：不确定性的计算 1

1.1 什么是统计 1

1.2 为什么学习统计 2

1.3 术语的定义 3

1.4 描述统计 7

1.5 推断统计 8

1.6 研究的基础 9

1.7 研究目标 11

1.8 总结：统计分析的一个案例 18

本章小结 19

重要术语 19

第2章 基本概念 22

2.1 引言 22

2.2 统计符号及基本原理 23

2.3 运算优先法则 24

2.4 数据类型 27

2.5 数据的度量 28

2.6 连续和不连续度量 33

2.7 数据圆整 35

2.8 比率、频率、比例和百分比 36

2.9 总结 39

本章小结 40

重要术语 41

第3章 探索性数据分析，频数分布和百分位数 45

3.1 引言 45

3.2 探索性数据分析的目标 47

3.3 茎叶图 48

3.4 频数分布 51

3.5 百分位数和百分位数的序 54

3.6 箱线图 56

3.7 分布的形状 57

3.8 综合案例 59

本章小结 61

重要术语 61

第4章 度量集中趋势 66

4.1 引言 66

4.2 集中趋势的三个常用度量 67

4.3 众数 68

4.4 中位数 69

4.5 算术平均 71

4.6 均值的一些属性 73

4.7 加权平均 76

4.8 均值、中位数和众数之比较 77

4.9 Lake Wobegon效应：所有孩子都高于平均水平 78

4.10 总结 79

本章小结 81

重要术语 82

第5章 离散测度 87

5.1 引言 87

5.2 极差 89

5.3 内距 90

5.4 方差和标准差 91

5.5 在大数据集中计算s2和s 94

5.6 计算s2和s时应避免的错误 95

5.7 标准差的解释 96

5.8 分布的形状：偏度和峰度 97

5.9 总结 99

本章小结 101

重要术语 101

第6章 标准正态分布 104

6.1 引言 104

6.2 z值的概念 105

6.3 标准正态分布 107

6.4 比较检验 108

6.5 曲线下的面积 109

6.6 示例 110

6.7 使用s估计误差和精确度 114

6.8 变换到T值 115

6.9 总结 116

本章小结 118

重要术语 118

第7章 图形和表格 121

7.1 引言 121

7.2 图形的特点 123

7.3 条形图 124

7.4 点图 126

7.5 直方图 127

7.6 茎叶图 128

7.7 箱线图 129

7.8 线图 130

7.9 表格 134

7.10 总结 135

本章小结 137

重要术语 138

第8章 相关性 144

8.1 引言 144

8.2 相关性的概念 147

8.3 其他相关系数 148

8.4 计算Pearson乘积矩相关系数 149

8.5 Pearson乘积矩相关系数：概念的由来 157

8.6 解释相关系数 158

8.7 需要注意的几点 160

8.8 相关性是可靠性的一种度量 164

8.9 相关性矩阵 165

8.10 定序尺度变量与rs 166

8.11 总结 168

本章小结 170

重要术语 170

第9章 回归与预测 177

9.1 引言 177

9.2 线性回归 180

9.3 回归直线的拟合 184

9.4 残差和标准误差 190

9.5 被解释和未被解释的变差 194

9.6 决定系数和非决定系数 196

9.7 回归分析与因果关系 198

9.8 回归分析与实验设计的结合 199

本章小结 201

重要术语 203

第10章 概率：统计推断的基础 208

10.1 引言 208

10.2 计算概率的方法 209

10.3 经验概率基础 211

10.4 概率计算规则 214

10.5 例子 215

10.6 条件概率 217

10.7 离散序列的概率：二项分布 219

10.8 连续变量的概率：正态分布 223

本章小结 226

重要术语 226

第11章 统计推断入门 234

11.1 引言 234

11.2 推断过程 237

11.3 抽样分布 238

11.4 抽样分布的应用 244

11.5 均值的标准误和置信区间 246

11.6 单尾和双尾概率 248

11.7 假设检验 250

11.8 假设的间接证明 251

11.9 拒绝零假设 253

11.10 两类错误 254

本章小结 257

重要术语 258

第12章 统计推断：单样本 261

12.1 引言 261

12.2 总体、样本方差和标准差 262

12.3 自由度 263

12.4 检验统计假设：单样本 264

12.5 假设检验：μ和σ已知 266

12.6 学生t统计量：μ和σ未知 268

12.7 Pearson相关系数r显著性检验 274

12.8 检验的势 277

12.9 效应量和势 282

12.10 总结 285

本章小结 288

重要术语 289

第13章 统计推断：两样本 293

13.1 引言 293

13.2 均值差的标准误 294

13.3 假设检验：独立组t值 296

13.4 解释t值 299

13.5 效应量和统计势 302

13.6 t值和它的假设 303

13.7 违背假设 305

13.8 方差齐次性 305

13.9 组内变异 308

13.10 相关组设计 309

13.11 相关组的t值 310

13.12 独立和非独立组t值 312

本章小结 313

重要术语 314

第14章 方差分析介绍 320

14.1 引言 320

14.2 方差分析的优点 321

14.3 广义线性模型 324

14.4 方差分析的假设 334

14.5 获取方差估计 335

14.6 例题 336

14.7 解释F值 340

14.8 均值的多重比较 342

14.9 总结 344

重要术语 347

第15章 双因素方差分析 354

15.1 引言 354

15.2 双因素方差分析的基本原理 355

15.3 双因素方差分析的优点 358

15.4 因子设计：因素，水平和实验单元 359

15.5 处理组合：主效应和交互效应 360

15.6 平方和的分解 367

15.7 一个具体操作案例 370

15.8 势的计算 375

15.9 其他双因素方差分析设计 377

15.10 总结：一个2×3的双因素方差分析 378

本章小结 385

重要术语 386

第16章 相关样本方差分析 391

16.1 引言 391

16.2 单因素相关组的方差分析 393

16.3 混合模型的方差分析 398

本章小结 405

重要术语 406

第17章 分类数据分析：χ2和二项式检验 409

17.1 引言 409

17.2 拟合优度检验 410

17.3 χ2独立性检验 413

17.4 χ2检验的进一步分析 416

17.5 Cohen's Kappa检验 418

17.6 二项式检验 420

17.7 总结 422

重要术语 423

第18章 统计推断：定序尺度变量 427

18.1 引言：定序尺度变量 427

18.2 独立组：Mann-Whitney U检验 428

18.3 相关样本检验 430

本章小结 433

重要术语 433

参考文献 437

部分练习答案 441