离散事件系统仿真 第4版PDF电子书下载

第一部分 离散事件系统仿真入门 2

第1章 仿真绪论 2

1.1 仿真何时适用 2

1.2 仿真何时不适用 3

1.3 仿真的优缺点 3

1.4 应用领域 4

1.5 系统和系统环境 6

1.6 系统的成分 6

1.7 离散系统和连续系统 7

1.8 系统的模型 8

1.9 模型的类别 8

1.10 离散事件系统仿真 9

1.11 仿真研究的步骤 9

参考文献 12

习题 13

第2章 仿真实例 15

2.1 排队系统的仿真 15

2.2 库存系统的仿真 27

2.3 其他仿真实例 33

2.4 小结 40

参考文献 41

习题 41

第3章 基本原理 47

3.1 离散事件仿真中的概念 47

3.1.1 事件调度／时间推进算法 49

3.1.2 世界观 52

3.1.3 采用事件调度法手工仿真 54

3.2 表处理 61

3.2.1 表：基本性质和操作 62

3.2.2 使用数组进行表处理 62

3.2.3 使用动态分配和链表 64

3.2.4 高级技术 66

3.3 小结 66

参考文献 66

习题 66

第4章 仿真软件 68

4.1 仿真软件的历史 68

4.1.1 探索阶段（1955～1960） 69

4.1.2 出现阶段（1961～1965） 69

4.1.3 形成阶段（1966～1970） 69

4.1.4 发展阶段（1971～1978） 70

4.1.5 巩固和改进阶段（1979～1986） 70

4.1.6 集成环境阶段（1987～现在） 70

4.2 仿真软件选集 70

4.3 一个仿真实例 73

4.4 用Java语言仿真 74

4.5 用GPSS仿真 80

4.6 用SSF仿真 84

4.7 仿真软件 87

4.7.1 Arena 87

4.7.2 AutoMod 88

4.7.3 Extend 89

4.7.4 Flexsim 89

4.7.5 Micro Saint 89

4.7.6 ProModel 90

4.7.7 QUEST 90

4.7.8 SIMUL8 91

4.7.9 WITNESS 92

4.8 实验和统计分析工具 92

4.8.1 一般特性 92

4.8.2 产品 92

参考文献 94

习题 95

第二部分 数学模型与统计模型 104

第5章 仿真中的统计模型 104

5.1 术语和概念回顾 104

5.2 有用的统计模型 108

5.3 离散分布 111

5.4 连续分布 114

5.5 泊松过程 128

5.5.1 泊松过程的性质 129

5.5.2 非平稳泊松过程 130

5.6 经验分布 131

5.7 小结 133

参考文献 133

习题 133

第6章 排队模型 138

6.1 排队系统的特点 138

6.1.1 拟到达总体 139

6.1.2 系统容量 140

6.1.3 到达过程 140

6.1.4 排队行为与排队规则 141

6.1.5 服务时间与服务机制 141

6.2 排队标记 143

6.3 排队系统的长时间运行性能指标 144

6.3.1 系统L中的时间平均数 144

6.3.2 每个顾客在系统中花费的平均时间w 145

6.3.3 守恒方程：L=λw 146

6.3.4 服务台利用率 147

6.3.5 排队问题中的费用 151

6.4 无限总体马尔可夫模型的稳态行为特性 152

6.4.1 具有泊松到达及无限容量的单服务台队列：M/G/1 153

6.4.2 多服务台队列：M/M/c/∞/∞ 157

6.4.3 具有泊松到达及有限容量的多服务台队列：M/M/c/N/∞ 161

6.5 有限总体模型（M/M/c/K/K）的稳态行为特性 163

6.6 排队网络 165

6.7 小结 167

参考文献 168

习题 168

第三部分 随机数 174

第7章 随机数的产生 174

7.1 随机数的性质 174

7.2 伪随机数的产生 174

7.3 产生随机数的方法 175

7.3.1 线性同余法 175

7.3.2 组合线性同余发生器 178

7.3.3 随机数流 179

7.4 随机数的检验 180

7.4.1 频率检验 181

7.4.2 自相关性检验 184

7.5 小结 185

参考文献 186

习题 186

第8章 随机变量的产生 189

8.1 反变换技术 189

8.1.1 指数分布 189

8.1.2 均匀分布 192

8.1.3 韦布尔分布 192

8.1.4 三角分布 193

8.1.5 经验连续分布 194

8.1.6 无封闭形式反函数的连续分布 197

8.1.7 离散分布 197

8.2 舍选技术 201

8.2.1 泊松分布 201

8.2.2 非平稳泊松过程 203

8.2.3 伽马分布 204

8.3 特殊性质 205

8.3.1 正态分布和对数正态分布的直接变换 205

8.3.2 卷积法 207

8.3.3 更多的特殊性质 207

8.4 小结 208

参考文献 208

习题 208

第四部分 仿真数据分析 212

第9章 输入建模 212

9.1 数据收集 212

9.2 用数据辨识分布 214

9.2.1 直方图 214

9.2.2 选择分布簇 217

9.2.3 分位点-分位点（q-q）图 219

9.3 参数估计 220

9.3.1 统计学原理：样本均值和样本方差 220

9.3.2 建议使用的估计量 222

9.4 拟合优良度检验 226

9.4.1 X2检验 226

9.4.2 具有相等概率的X2检验 228

9.4.3 科尔莫戈罗夫-斯米尔诺夫拟合优良度检验 230

9.4.4 p值和“最佳拟合” 231

9.5 拟合非平稳泊松过程 232

9.6 选择无数据的输入模型 233

9.7 多变量与时间序列输入模型 234

9.7.1 协方差和相关系数 234

9.7.2 多变量输入模型 235

9.7.3 时间序列输入模型 236

9.7.4 正态分布到任何分布的变换 237

9.8 小结 239

参考文献 240

习题 241

第10章 仿真模型的检验和验证 246

10.1 模型的建立、检验和验证 246

10.2 仿真模型的检验 247

10.3 模型的校验和验证 250

10.3.1 表面效度 251

10.3.2 模型假设的验证 251

10.3.3 输入-输出变换的验证 252

10.3.4 输入-输出验证：利用历史输入数据 259

10.3.5 输入-输出验证：利用图灵机检验 262

10.4 小结 263

参考文献 263

习题 264

第11章 单一模型的输出分析 266

11.1 关于输出分析的仿真类型 266

11.2 输出数据的随机性 268

11.3 性能度量及其估计 271

11.3.1 点估计 271

11.3.2 置信区间估计 272

11.4 终止型仿真的输出分析 273

11.4.1 统计学基础 274

11.4.2 具有规定精度的置信区间 276

11.4.3 分位数 277

11.4.4 由求和数据估计概率和分位数 278

11.5 稳态仿真的输出分析 279

11.5.1 稳态仿真中的初始化偏差 280

11.5.2 稳态仿真的误差估计 284

11.5.3 稳态仿真的重复运行方法 287

11.5.4 稳态仿真中的样本量 290

11.5.5 稳态仿真中区间估计的批均值 291

11.5.6 分位数 293

11.6 小结 294

参考文献 294

习题 295

第12章 系统设计方案的比较与评价 300

12.1 双系统设计方案的比较 300

12.1.1 具有相等方差的独立采样 303

12.1.2 具有不相等方差的独立采样 303

12.1.3 公共随机数 304

12.1.4 具有规定精度的置信区间 310

12.2 多个系统设计方案的比较 311

12.2.1 用于多方案比较的Bonferroni法 311

12.2.2 用Bonferroni法选择最佳方案 315

12.2.3 用Bonferroni法进行筛选 317

12.3 元建模 318

12.3.1 简单线性回归 318

12.3.2 回归的显著性检验 321

12.3.3 多重线性回归 323

12.3.4 回归的随机数分派 324

12.4 基于仿真的优化 324

12.4.1 “基于仿真的优化”指的是什么 325

12.4.2 为什么基于仿真的优化很困难 326

12.4.3 鲁棒启发方法的应用 327

12.4.4 一个例证：随机搜索 328

12.5 小结 330

参考文献 331

习题 331

第五部分 应用 336

第13章 制造与物料储运系统仿真 336

13.1 制造与物料储运仿真 336

13.1.1 制造系统的模型 337

13.1.2 物料储运系统的模型 338

13.1.3 一些常用的物料储运装置 338

13.2 目标与性能度量 339

13.3 制造与物料储运仿真中的问题 340

13.3.1 停工期和故障建模 340

13.3.2 跟踪驱动模型 343

13.4 制造与物料储运系统仿真的案例研究 344

13.5 制造实例：一个装配生产线的仿真 346

13.5.1 系统描述和模型假设 346

13.5.2 仿真前的分析 348

13.5.3 仿真模型以及系统设计的分析 349

13.5.4 工位利用率分析 349

13.5.5 潜在系统改进的分析 350

13.5.6 结束语 351

13.6 小结 351

参考文献 351

习题 352

第14章 计算机系统仿真 358

14.1 引言 358

14.2 仿真工具 360

14.2.1 面向进程仿真工具 361

14.2.2 面向事件仿真工具 363

14.3 模型输入 364

14.3.1 调制泊松过程 364

14.3.2 虚拟内存参照 366

14.4 高层次的计算机系统仿真 372

14.5 CPU仿真 374

14.6 内存仿真 377

14.7 小结 380

参考文献 380

习题 381

第15章 计算机网络仿真 383

15.1 引言 383

15.2 通信流量建模 384

15.3 媒介访问控制 387

15.3.1 令牌传递协议 387

15.3.2 以太网 389

15.4 数据链路层 391

15.5 传输控制协议 392

15.6 模型构建 397

15.6.1 构建 397

15.6.2 例子 398

15.7 小结 400

参考文献 401

习题 401

附录A 402