网络信息资源的计量与评价PDF电子书下载

第一章　网络信息资源概述 1

1.1　Internet及其信息资源 1

1.1.1 Internet的由来与发展 1

1.1.2　Internet信息资源 2

1.2　Web的结构、特点与组织 4

1.2.1　Web基本结构和特点 4

1.2.2　Web的信息组织 5

1.2.3　Web信息资源的特征 7

1.3　Web信息检索方法 8

1.3.1　Web信息检索技术 8

1.3.2　Web信息检索系统 9

1.3.3　Web信息检索方法 10

1.4　网络计量学的发展 11

第二章　Web搜索引擎及其功能分析 13

2.1　搜索引擎的概念与分类 13

2.1.1　搜索引擎的概念 13

2.1.2　搜索引擎的分类 14

2.2　搜索引擎的系统构成 17

2.2.1　搜集器 17

2.2.2 索引器 18

2.2.3　检索器 19

2.2.4　用户接口 20

2.3　搜索引擎的体系结构 20

2.3.1　集中式结构 21

2.3.2　分布式结构 21

2.3.3　具有控制功能的结构 22

2.4　搜索引擎发展趋势 24

2.5　重要搜索引擎功能分析与比较 26

2.5.1　AltaVista 26

2.5.2　Excite 28

2.5.3　Infoseek 29

2.5.4　Webcrawler 30

2.5.5　Lycos 31

2.5.6　HotBot 32

2.5.7　OpenText 33

2.5.8　其他重要的搜索引擎 34

2.5.9 中文搜索引擎 35

第三章　网络环境用户查寻行为研究 37

3.1　Web日志及其分析技术 37

3.1.1　Web日志的类型与格式 38

3.1.2　Web日志的记录过程 39

3.1.3　Web日志的分析技术 40

3.2　用户查寻行为的计量分析 44

3.2.1 用户查寻次数计量 44

3.2.2 用户查寻词的数量 45

3.2.3 用户翻看查寻结果计量 46

3.2.4　布尔检索式的使用 46

3.2.5　修改初始查寻式计量 47

3.2.6 用户行为研究模式 47

3.3　用户查寻行为的统计分布 49

3.3.1 用户查寻词的统计分布 49

3.3.2 用户点击URL的统计分布 50

3.3.3 用户输出结果翻页情况统计分布 52

3.3.4　Web信息重要参数的统计分布 53

3.4　用户查寻行为研究的应用 54

3.4.1　提高搜索引擎的检索效率 55

3.4.2　为设置查寻缓存提供依据 56

3.4.3　Web页面的相关聚类 58

3.4.4　研究用户需求和服务类型 60

3.5　用户查寻行为计量研究的发展趋势 61

第四章　网络信息数据的采集与计量 63

4.1 网络信息数据采集研究 63

4.1.1　Web信息范围的测定 64

4.1.2　Web信息资源变化研究 65

4.1.3　Web文档的分布模型 66

4.2　网络信息数据计量单位 67

4.2.1　Web定义的再认识 67

4.2.2　网络信息数据计量单位 68

4.3　网络信息数据采集方法 71

4.3.1 个人研发的网络爬行器（Web Crawler） 71

4.3.2　商业搜索引擎 72

4.3.3　利用Web日志文件 74

4.4　网络信息数据采集质量控制 76

4.4.1　检索时段（Search Session）的确定 76

4.4.2　Web网页和网站的抽样方法 76

4.4.3　避免重复采集网页 79

4.4.4　优先搜集重要的网页 81

4.4.5　面向主题的信息采集 83

第五章　网络链接分析的理论与方法 87

5.1　网络链接与链接分析 87

5.1.1　网络链接的概念 87

5.1.2 网络链接的形式 88

5.1.3　网络链接的类型 93

5.1.4　网络链接的图解方法 96

5.1.5　网络链接分析 98

5.2　网络链接分析的计量指标 100

5.2.1 网络链接分析的测度 100

5.2.2 网络影响因子（WIF） 101

5.2.3 网络影响因子的应用 102

5.2.4 网络影响因子存在的问题 103

5.3　网络链接分析的方法 104

5.3.1 网络链接分析存在的问题 104

5.3.2　网络链接分析的方法 106

5.4　网络链接分析的理论研究 109

5.4.1 基于链接分析的网页重要性权重算法 109

5.4.2 网络环境中的文献计量学规律 112

5.4.3 网络链接行为和动机研究 115

第六章　超链接网络分析及其应用 117

6.1　社会网络分析方法 118

6.1.1 社会网络分析的形成与发展 118

6.1.2　社会网络分析单位 119

6.1.3　社会网络分析方法 121

6.1.4　社会网络分析的基本原则 122

6.1.5　重要的网络分析软件 123

6.2　Web中的小世界网络（SWN） 124

6.2.1 小世界效应 124

6.2.2　规则网络、随机网络和小世界网络 126

6.2.3　Web中的小世界特性 128

6.2.4 小世界原理在网络环境中的应用 131

6.3　超链接网络分析的理论与方法 132

6.3.1　超链接网络分析的概念 132

6.3.2　超链接网络分析的理论基础 133

6.3.3　超链接网络分析方法 134

6.4　超链接网络分析的应用 135

第七章　Web挖掘与知识发现 139

7.1　Web挖掘概念 139

7.2　Web知识发现及其类型 140

7.2.1　Web内容发现 141

7.2.2　Web结构发现 142

7.2.3　Web使用记录发现 143

7.3　Web知识发现方法 144

7.3.1　文本的特征提取 144

7.3.2　文本自动分类 148

7.3.3　文本聚类技术 151

7.4　Web知识发现的理论研究及其应用 154

7.4.1 图论在Web知识发现中的应用 155

7.4.2 小世界网络在Web知识发现中的应用 156

7.4.3　横向链接（Transversal Links）的概念 158

第八章　网络信息资源计算机自动处理工具 161

8.1　原始数据获取工具 161

8.1.1 Offline Explorer 162

8.1.2　WebZIP 165

8.2　网络链接分析工具 168

8.2.1 利用商业搜索引擎 168

8.2.2　WebStat系统 169

8.3　统计分析工具 170

8.3.1　SAS系统简介 170

8.3.2　SPSS系统原理 173

8.4　Web数据挖掘分析工具 176

8.4.1　数据挖掘工具分类与发展 176

8.4.2　常用数据挖掘工具介绍 177

第九章　网络信息资源的元数据组织与管理 185

9.1　元数据概述 186

9.1.1　元数据的定义 186

9.1.2　元数据的类型 186

9.1.3　元数据的格式与结构 188

9.1.4　元数据的特征和作用 189

9.2 Dublin Core元数据 191

9.2.1 有关DC的研究 191

9.2.2　DC的基本元素和限定词 191

9.2.3　DC的特点 193

9.2.4　DC的功能 194

9.3　元数据在网络信息资源组织方面的应用 194

9.3.1　元数据的著录、标引格式 194

9.3.2　元数据在网络信息资源组织方面的功能 195

9.3.3　元数据的Ontology模型 196

9.4　元数据在网络信息资源管理中的应用 197

9.4.1　GILS系统的发展 197

9.4.2　英国的知识库、元数据和管理计划 199

9.4.3　元数据在数字图书馆中的应用 199

第十章　网络信息资源的评价方法及其应用 201

10.1　网站的评价方法 201

10.1.1 网站信息框架评价方法 201

10.1.2　网站链接分析评价方法 203

10.1.3 网站信息自动评价方法 205

10.2　网络期刊计量模式与评价指标的研究 207

10.2.1 网络期刊计量模式的研究 208

10.2.2　期刊影响因子与网络影响因子和外部链接数的比较研究 210

10.2.3　期刊下载计量指标与引用计量指标的比较研究 211

10.3　Web上的学术交流及其评价 222

10.3.1 国家中大学及研究机构间链接情况分析 223

10.3.2 不同国家大学之间链接情况比较研究 226

10.3.3 大学中某学科领域系科之间链接情况研究 227

10.3.4　大学网站之间链接类型及交流模式研究 227

10.4　中文网络文献计量评价模式研究 228

10.4.1　研究目标 228

10.4.2　研究内容 229

10.4.3　未来发展方向 232

参考文献 234