生物统计学 第4版PDF电子书下载

第一章　概论 1

第一节　生物统计学的概念 1

第二节　生物统计学的内容与作用 2

第三节　统计学发展概况 3

一、古典记录统计学 3

二、近代描述统计学 3

三、现代推断统计学 4

第四节　常用统计学术语 5

一、总体、个体与样本 5

二、变量与常数 5

三、参数与统计数 6

四、效应与互作 6

五、误差与错误 6

六、准确性与精确性 7

思考练习题 7

第二章　试验资料的整理与特征数的计算 8

第一节　试验资料的搜集与整理 8

一、试验资料的类型 8

二、试验资料的搜集 9

三、试验资料的整理 10

第二节　试验资料特征数的计算 16

一、平均数 16

二、变异数 19

思考练习题 22

第三章　概率与概率分布 24

第一节　概率基础知识 24

一、概率的概念 24

二、概率的计算 26

三、概率分布 27

四、大数定律 29

第二节　几种常见的理论分布 30

一、二项分布 30

二、泊松分布 34

三、正态分布 35

第三节　统计数的分布 40

一、抽样试验与无偏估计 41

二、样本平均数的分布 42

三、样本平均数差数的分布 43

四、t分布 44

五、x2分布 45

六、F分布 46

思考练习题 47

第四章　统计推断 49

第一节　假设检验的原理与方法 49

一、假设检验的概念 49

二、假设检验的步骤 50

三、双尾检验与单尾检验 52

四、假设检验中的两类错误 53

第二节　样本平均数的假设检验 54

一、大样本平均数的假设检验——u检验 54

二、小样本平均数的假设检验——t检验 56

第三节　样本频率的假设检验 62

一、一个样本频率的假设检验 62

二、两个样本频率的假设检验 63

第四节　参数的区间估计与点估计 65

一、参数区间估计与点估计的原理 65

二、一个总体平均数μ的区间估计与点估计 66

三、两个总体平均数差数μ1-μ2的区间估计与点估计 67

四、一个总体频率p的区间估计与点估计 69

五、两总体频率差数p1-p2的区间估计与点估计 70

第五节　方差的同质性检验 70

一、一个样本方差的同质性检验 70

二、两个样本方差的同质性检验 71

三、多个样本方差的同质性检验 72

思考练习题 73

第五章　x2检验 75

第一节 x2检验的原理与方法 75

第二节　适合性检验 77

第三节　独立性检验 80

一、2×2列联表的独立性检验 80

二、2×c列联表的独立性检验 81

三、r×c列联表的独立性检验 83

思考练习题 84

第六章　方差分析 85

第一节　方差分析的基本原理 86

一、相关术语 86

二、方差分析的基本原理 87

三、数学模型 87

四、平方和与自由度的分解 89

五、统计假设的显著性检验——F检验 92

六、多重比较 92

第二节　单因素方差分析 97

一、组内观测次数相等的方差分析 97

二、组内观测次数不相等的方差分析 99

第三节　二因素方差分析 101

一、无重复观测值的二因素方差分析 101

二、具有重复观测值的二因素方差分析 104

第四节　多因素方差分析 110

第五节　方差分析缺失数据的估计 114

一、缺失一个数据的估计方法 115

二、缺失两个数据的估计方法 115

第六节　方差分析的基本假定和数据转换 116

一、方差分析的基本假定 116

二、数据转换 117

思考练习题 120

第七章　直线回归与相关分析 122

第一节　回归和相关的概念 123

第二节　直线回归分析 124

一、直线回归方程的建立 124

二、直线回归的数学模型和基本假定 126

三、直线回归的假设检验 127

四、直线回归的区间估计 130

五、直线回归的应用及注意问题 133

第三节　直线相关 134

一、相关系数和决定系数 134

二、相关系数的假设检验 135

三、相关系数的区间估计 136

四、应用直线相关的注意事项 137

思考练习题 138

第八章　可直线化的非线性回归分析 139

第一节　非线性回归的直线化 140

一、曲线类型的确定 140

二、数据变换的方法 140

第二节　倒数函数曲线 141

第三节　指数函数曲线 144

第四节　对数函数曲线 146

第五节　幂函数曲线 149

第六节　Logistic生长曲线 151

一、Logistic生长曲线的由来和基本特征 151

二、Logistic生长曲线方程的配合 152

思考练习题 154

第九章　抽样原理与方法 155

第一节　抽样误差的估计 155

一、样本平均数的标准误和置信区间 156

二、样本频率的标准误和置信区间 156

第二节　样本容量的确定 157

一、平均数资料样本容量的确定 158

二、频率资料样本容量的确定 158

三、成对资料和非成对资料样本容量的确定 159

第三节　抽样的基本方法 160

一、随机抽样 160

二、顺序抽样 163

三、典型抽样 163

第四节　抽样方案的制订 164

一、抽样调查的目的和指标要求 164

二、确定调查对象 164

三、确定抽样调查的方法 164

四、确定样本容量和抽样分数 165

五、总体单位编号 165

六、编制抽样调查表 165

七、抽样调查的组织工作 165

思考练习题 165

第十章　试验设计及其统计分析 167

第一节　试验设计的基本原理 167

一、试验设计的意义 167

二、生物学试验的基本要求 168

三、试验设计的基本要素 169

四、试验误差及其控制途径 169

五、试验设计的基本原则 171

第二节　对比设计及其统计分析 172

一、对比设计 172

二、对比设计试验结果的统计分析 173

第三节　随机区组设计及其统计分析 174

一、随机区组设计 174

二、随机区组设计试验结果的统计分析 176

第四节　裂区设计及其统计分析 182

一、裂区设计 182

二、裂区设计试验结果的统计分析 183

第五节　正交设计及其统计分析 189

一、正交表及其特点 189

二、正交试验的基本方法 191

三、正交设计试验结果的统计分析 193

思考练习题 196

第十一章　协方差分析 198

第一节　协方差分析的作用 199

一、降低试验误差，实现统计控制 199

二、分析不同变异来源的相关关系 199

三、估计缺失数据 200

第二节　单向分组资料的协方差分析 200

一、计算变量各变异来源的平方和、乘积和与自由度 202

二、检验x和y是否存在直线回归关系 203

三、检验矫正平均数？i（x=？）间的差异显著性 204

四、矫正平均数？i（x=？）间的多重比较 205

第三节　两向分组资料的协方差分析 207

一、乘积和与自由度的分解 208

二、检验x和y是否存在直线回归关系 209

三、检验矫正平均数？i（x=？）间的差异显著性 209

第四节　协方差分析的数学模型和基本假定 211

一、协方差分析的数学模型 211

二、协方差分析的基本假定 211

思考练习题 211

第十二章　多元线性回归与多元相关分析 213

第一节　多元线性回归分析 213

一、多元线性回归模型 213

二、多元线性回归方程的建立 214

三、多元线性回归的假设检验和置信区间 220

第二节　多元相关分析 224

一、多元相关分析 224

二、偏相关 225

思考练习题 228

第十三章　逐步回归与通径分析 230

第一节　逐步回归分析 230

一、逐个淘汰不显著自变量的回归方法 231

二、逐个选入显著自变量的回归方法 235

第二节　通径分析 239

一、通径与通径系数的概念 239

二、通径系数的求解方法 240

三、通径分析的假设检验 243

思考练习题 245

第十四章　多项式回归分析 247

第一节　多项式回归的数学模型 247

第二节　多项式回归方程的建立 248

一、多项式回归方程的建立与求解 248

二、多项式回归方程的图示 251

第三节　多项式回归方程的假设检验 251

第四节　相关指数 252

第五节　正交多项式回归分析 253

一、正交多项式回归分析原理 253

二、正交多项式回归分析示例 255

思考练习题 257

主要参考文献 258

附表 260

附表1　正态分布的累积函数F（u）值表 260

附表2　正态离差（u）值表（双尾） 262

附表3　t值表（双尾） 262

附表4　x2值表（右尾） 263

附表5　F值表（右尾） 264

附表6　新复极差检验SSR值表 268

附表7　q值表（双尾） 269

附表8　r与R的临界值表 270

附表9　常用正交表 271

附表10　正交多项式系数表 280

索引 284