网络舆情应对的关键技术研究PDF电子书下载

第一章 绪论 1

第一节 背景 2

第二节 意义 6

第三节 本书内容框架 7

第二章 网络舆情应对流程及所需技术支撑 9

第一节 引言 10

第二节 网络舆情应对流程 10

第三节 网络舆情应对的技术支撑 16

第四节 与Web搜索引擎的比较 38

第三章 舆情分析中的信息转载识别 39

第一节 引言 40

第二节 相关工作与研究框架 41

第三节 算法流程分析 43

第四节 算法效果评估 47

第五节 基于网页转载关系识别的舆情传播态势分析 50

第四章 网络评论观点抽取 53

第一节 引言 54

第二节 评论有用性评估策略 55

第三节 基于图结构的观点表述抽取策略 57

第五章 网络文本摘要抽取 67

第一节 引言 68

第二节 论坛文本摘要抽取算法 69

第三节 演进式动态新闻文档摘要生成方法研究 72

第六章 互联网数据在舆情研判中的效用研究 75

第一节 引言 76

第二节 舆情研判中的互联网数据使用 77

第三节 舆情研判中使用互联网数据的目标 77

第四节 舆情研判中互联网数据的特征选取 78

第五节 舆情研判中互联网数据的分析技术 79

第六节 舆情研判中互联网数据处理的具体对象 82

第七节 互联网数据效用发挥面临的挑战 83

第八节 基于计算实验和大数据的互联网数据效用提升 89

第九节 小结 91

第七章 网络舆情中的参与者研究 93

第一节 引言 94

第二节 网络舆情中的参与者 94

第三节 微博社区意见领袖的识别 98

第四节 网络水军现象的研究与对策 109

第五节 小结 113

第八章 微博社区网络结构的统计特性 115

第一节 社会网络分析 116

第二节 微博社区数据样本的实证分析 118

第三节 网络舆情传播模型 131

第四节 微博社区结构对舆情传播的影响 133

第五节 结果分析及其意义 135

第六节 小结 136

第九章 网络舆情事件的案例库构建与舆情研判 139

第一节 大数据对网络舆情分析的影响 140

第二节 微博舆情案例库的构建及案例数据分析 144

第三节 舆情案例数据对于舆情研判工作的支撑 157

第十章 总结 159

后记 163