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普通高等教育“十二五”规划教材  工科数学精品丛书  概率论与数理统计  第2版
普通高等教育“十二五”规划教材  工科数学精品丛书  概率论与数理统计  第2版

普通高等教育“十二五”规划教材 工科数学精品丛书 概率论与数理统计 第2版PDF电子书下载

数理化

  • 电子书积分:11 积分如何计算积分?
  • 作 者:李寿贵,余胜春主编
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2016
  • ISBN:9787030492333
  • 页数:254 页
图书介绍:本书内容包括:随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析以及SAS及应用简介。本书在选材和叙述上联系工科实际,注重概率统计知识在实际生活和经济领域中的运用,力求将概念写得清晰易懂,既便于教师教学。也便于学生自学。在例题和习题的选择上争取做到既具典型性,又具应用性。本书除适用于普通高等学校理工科学生作为教材使用外,也可用作自学用书和考研参考书。
《普通高等教育“十二五”规划教材 工科数学精品丛书 概率论与数理统计 第2版》目录

第1章 随机事件和概率 1

1 随机事件 1

1.1 随机试验与样本空间 1

1.2 随机事件及其运算关系 2

2 概率及其常见模型 5

2.1 频率与概率 5

2.2 古典概型(等可能概型) 8

2.3 几何概型 11

3 条件概率 13

3.1 条件概率与独立性 13

3.2 全概率公式与贝叶斯公式 17

本章重要概念英文词汇 20

数学家简介:贝叶斯 20

习题1 21

第2章 随机变量及其分布 26

1 随机变量 26

2 离散型随机变量及其分布律 27

3 连续型随机变量及其概率密度 32

4 分布函数 36

5 随机变量函数的分布 42

本章重要概念英文词汇 45

数学家简介:高斯 46

习题2 47

第3章 多维随机变量及其分布 49

1 二维随机变量 49

1.1 二维随机变量的联合分布函数 49

1.2 二维离散型随机变量 50

1.3 二维连续型随机变量 51

1.4 常见的二维连续型随机变量 53

2 边缘分布 54

2.1 边缘分布函数 54

2.2 边缘分布律 54

2.3 边缘概率密度 55

3 条件分布 57

3.1 离散型 57

3.2 连续型 58

3.3 随机变量间的相互独立 60

4 二维随机变量函数的分布 62

4.1 二维离散型 62

4.2 最大值与最小值的分布 63

4.3 二维连续型 64

本章重要概念英文词汇 66

数学家简介:科尔莫戈罗夫 67

习题3 68

第4章 随机变量的数字特征 72

1 数学期望 72

1.1 随机变量的数学期望 72

1.2 随机变量函数的数学期望 75

1.3 数学期望的性质 77

2 方差 79

2.1 方差的定义 79

2.2 方差的性质 79

2.3 常见随机变量的数字特征 82

3 协方差及相关系数 83

4 矩、协方差矩阵 87

本章重要概念英文词汇 89

数学家简介:切比雪夫 90

习题4 91

第5章 大数定律与中心极限定理 95

1 大数定律 95

2 中心极限定理 97

本章重要概念英文词汇 99

数学家简介:辛钦 100

习题5 101

第6章 样本及抽样分布 102

1 随机样本与直方图 102

1.1 总体与样本 102

1.2 直方图 103

2 抽样分布 105

2.1 统计量 105

2.2 几种常用的样本统计量 105

2.3 常用的正态总体的抽样分布 108

本章重要概念英文词汇 114

数学家简介:戈塞特 115

习题6 116

第7章 参数估计 118

1 点估计 118

1.1 矩法估计 118

1.2 极大似然估计 120

2 估计量的评选标准 124

2.1 无偏性 124

2.2 有效性 126

2.3 相合性 126

3 区间估计 127

3.1 区间估计的概念 127

3.2 正态总体参数的区间估计 129

3.3 (0-1)分布参数的区间估计 135

本章重要概念英文词汇 136

数学家简介:皮尔逊 136

习题7 138

第8章 假设检验 141

1 假设检验的概念 141

1.1 假设检验的问题提出 141

1.2 假设检验的基本思想 142

1.3 假设检验的具体步骤 143

1.4 假设检验的两类错误 144

2 正态总体参数的假设检验 145

2.1 单个总体N(μ,σ2)的情形 145

2.2 两个总体N(μ1,σ2 1)和N(μ2,σ2 2)的情形 149

3 区间估计和假设检验之间的关系 153

4 分布拟合检验 155

4.1 χ2检验法的基本思想 155

4.2 χ2检验法的一般步骤 156

4.3 χ2检验法的应用举例 156

本章重要概念英文词汇 158

数学家简介:马尔可夫 158

习题8 159

第9章 方差分析与回归分析 162

1 单因素试验的方差分析 162

1.1 单因素方差分析的数学模型 163

1.2 单因素方差分析的方差分析表 164

1.3 单因素方差分析的应用举例 166

2 双因素试验的方差分析 168

2.1 无重复试验双因素方差分析 168

2.2 等重复试验双因素方差分析 171

3 一元回归分析 175

3.1 一元线性回归 175

3.2 β0,β1和σ2的估计 176

3.3 回归方程的显著性检验 178

3.4 回归方程的预测 180

4 多元回归分析 182

4.1 多元线性回归模型 182

4.2 最小二乘估计 182

4.3 最优回归方程的选择 183

本章重要概念英文词汇 184

数学家简介:费希尔 185

习题9 186

第10章 常用软件在概率统计中的应用 190

1 Excel软件在概率统计中的应用 190

2 SAS软件在概率统计中的应用 209

参考答案 232

附录A 238

附录B 242

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