数据、模型与决策 管理科学的数学基础PDF电子书下载

第一部分 数据分析基础 2

第1章 随机变量与概率分布 2

1.1 随机事件及概率 2

1.2 随机变量及分布 7

本章小结 19

关键术语 19

参考文献 20

第2章 数据描述及归纳 21

2.1 数据展示 21

2.2 数据描述 31

2.3 德尔菲法 38

本章小结 47

关键术语 48

参考文献 48

第3章 统计推断 49

3.1 抽样及抽样分布 49

3.2 参数估计 60

3.3 假设检验 79

本章小结 102

关键术语 102

参考文献 103

第4章 预测 104

4.1 回归分析法 104

4.2 趋势外推法 131

本章小结 171

关键术语 171

参考文献 171

第二部分 优化模型 174

第5章 线性规划 174

5.1 线性规划的概念 175

5.2 线性规划的求解 180

5.3 线性规划的应用：数据包络分析 193

本章小结 199

关键术语 199

参考文献 200

第6章 整数规划 201

6.1 整数规划基础 201

6.2 指派问题 212

本章小结 221

关键术语 221

参考文献 222

第7章 动态规划 223

7.1 动态规划基础 223

7.2 收益管理 237

本章小结 239

关键术语 239

参考文献 239

第8章 非线性规划 240

8.1 非线性规划的基本理论 240

8.2 约束优化 243

8.3 有多个约束条件的非线性规划问题 247

本章小结 252

关键术语 253

参考文献 253

第9章 网络模型 254

9.1 网络构成 254

9.2 最短路径问题 255

9.3 最大流量问题 263

9.4 最小生成树问题 268

本章小结 270

关键术语 270

参考文献 271

第三部分 决策理论与方法 274

第10章 决策理论知识 274

10.1 决策的发展历程 274

10.2 决策的基本要素 278

10.3 效用与效用函数 282

10.4 风险与效用 285

本章小结 288

关键术语 288

参考文献 289

第11章 不确定性决策 290

11.1 乐观准则 291

11.2 悲观准则 292

11.3 后悔值准则 294

11.4 折中准则 296

11.5 等可能性准则 297

本章小结 298

关键术语 298

参考文献 299

第12章 风险型决策 300

12.1 期望值准则 300

12.2 最大可能准则 308

12.3 贝叶斯决策规则 310

12.4 决策树 317

12.5 使用决策树进行灵敏度分析 323

本章小结 325

关键术语 326

参考文献 326

第13章 多属性决策 328

13.1 多属性决策的概念 328

13.2 多属性决策的基本方法 337

13.3 层次分析法 346

13.4 数据包络分析 353

13.5 加总比例分析 361

本章小结 363

关键术语 364

参考文献 364

第14章 群决策 366

14.1 群决策的概念 366

14.2 社会选择函数 369

14.3 投票制度 378

14.4 群决策方法 384

本章小结 391

关键术语 392

参考文献 392

第15章 行为决策：前景理论 395

15.1 有限理性行为及其特征 395

15.2 前景理论的基本概念 405

本章小结 409

关键术语 409

参考文献 410