地球信息技术在血吸虫病医学地理学研究中的应用PDF电子书下载

第一章 绪论 1

1.1 全球及中国血吸虫病的流行概况 1

1.2 中国血吸虫病医学地理学的常规研究 2

1.3 本研究的基本依据 3

1.4 血吸虫病医学地理学的主要内容及其研究进展 3

1.5 研究框架与技术路线 4

1.6 总体构架 6

1.7 小结 7

第二章 血吸虫病流行传播的地理基础 8

2.1 血吸虫病流行传播的地理环境条件 9

2.1.1 血吸虫生活史过程的地理环境条件 9

2.1.2 血吸虫寄生宿主生存的地理环境条件 11

2.2 影响血吸虫病流行传播的地理因子分析 13

2.2.1 气象、气候因子 13

2.2.2 植被、土壤因子 14

2.2.3 地貌、海拔高程因子 14

2.2.4 水文、水力因子 15

2.2.5 人文、经济因子 15

2.3 血吸虫病医学地理学及其研究方法 16

2.3.1 血吸虫病医学地理学的理论框架 16

2.3.2 血吸虫病医学地理学研究的方法体系初探 16

2.4 中国血吸虫病疫区的地理分类 20

2.4.1 中国血吸虫病疫区的医学血防分类 21

2.4.2 中国血吸虫病疫区的地理类型划分 21

2.5 中国湖沼型血吸虫病疫区的基本特征 24

2.5.1 中国湖沼型血吸虫病疫区的易感环境特征 24

2.5.2 中国湖沼型血吸虫病疫区的易感强度特征 24

2.5.3 中国湖沼型血吸虫病疫区的疫水接触强度特征 25

2.5.4 中国湖沼型血吸虫病疫区的疾病防治特点 26

2.6 小结 27

第三章 中国血吸虫传播指数的时空分异研究 28

3.1 血吸虫传播指数的地理意义 28

3.2 改良的Malone血吸虫传播指数模型 29

3.3 再改良Malone血吸虫传播指数模型 29

3.3.1 极端气温对钉螺存活率的影响 29

3.3.2 极端气温对钉螺存活率影响的定量研究 30

3.3.3 再改良Malone血吸虫传播指数的构建 31

3.4 中国再改良Malone血吸虫传播指数计算 31

3.4.1 研究范围的确定 31

3.4.2 数据来源与加工 32

3.4.3 模型计算 33

3.5 两种血吸虫传播指数计算结果的比较 37

3.6 中国血吸虫传播指数的时空分析 38

3.6.1 中国第一季度血吸虫传播指数的时空分析 38

3.6.2 中国第二季度血吸虫传播指数的时空分析 39

3.6.3 中国第三季度血吸虫传播指数的时空分析 39

3.6.4 中国第四季度血吸虫传播指数的时空分析 39

3.7 小结与讨论 40

第四章 知识驱动的鄱阳湖区域钉螺分布预测模型研究 42

4.1 鄱阳湖区域概况 42

4.2 钉螺孳生环境与地理因子的一般关系 43

4.2.1 钉螺与气象 43

4.2.2 钉螺与地貌 43

4.2.3 钉螺与土壤 44

4.2.4 钉螺与水文 44

4.2.5 钉螺与植被 45

4.3 地球信息技术在钉螺孳生地理环境监测中的应用进展 45

4.3.1 地球信息技术在钉螺孳生地理环境监测中应用的前提 46

4.3.2 地球信息技术在钉螺孳生地理环境监测中应用的一般程序 46

4.3.3 地球信息技术在钉螺孳生地理环境监测中应用的基本方法 47

4.3.4 地球信息技术在钉螺孳生地理环境监测中应用的基本认识 47

4.4 知识驱动的鄱阳湖区域钉螺分布预测模型 48

4.4.1 地理信息系统模型分类 49

4.4.2 知识驱动的地理信息系统建模方法 50

4.4.3 鄱阳湖区域钉螺孳生环境空间模拟的数据准备 54

4.4.4 鄱阳湖区域钉螺孳生环境的传统遥感监测 64

4.4.5 知识驱动的鄱阳湖区域钉螺孳生环境的空间模拟 69

4.5 小结与讨论 80

第五章 数据驱动的外加洲（阳性）钉螺分布与地理环境因子的空间关系研究 82

5.1 数据驱动的地学建模的理论方法研究 82

5.1.1 模型研究的基本理论 82

5.1.2 数据分析与模拟 83

5.1.3 数据驱动模型与证据加权法 84

5.2 证据数据权重与贝叶斯条件概率 85

5.2.1 时间贝叶斯条件概率 85

5.2.2 空间贝叶斯条件概率 86

5.2.3 贝叶斯条件概率的应用 86

5.2.4 单证据图层的贝叶斯条件概率 86

5.2.5 多证据图层的贝叶斯条件概率 89

5.2.6 多层指示数据图层的独立性检验 91

5.2.7 交叉检验、成功率与预测率 94

5.3 数据驱动的钉螺分布与地理环境因子空间关系模型研究 95

5.3.1 数据的加工与处理 95

5.3.2 数据驱动的外加洲钉螺-地理环境因子空间关系模型 100

5.3.3 外加洲钉螺-环境空间关系模型的交叉检验 109

5.4 数据驱动的阳性钉螺分布与地理环境因子的空间关系模型研究 111

5.4.1 数据的加工与处理 112

5.4.2 数据驱动的外加洲阳性钉螺-地理环境因子空间关系模型 114

5.4.3 外加洲阳性钉螺-地理环境空间模型的交叉检验 123

5.5 小结与讨论 129

第六章 微地理环境钉螺空间分布的各向异性地统计学研究 131

6.1 传统的钉螺统计方法 131

6.2 地统计学方法概述与回顾 133

6.2.1 地统计学基本理论 133

6.2.2 传统统计学方法与地统计学方法的比较 135

6.2.3 地统计学方法的一般步骤 136

6.2.4 几种地统计学的基本模型 136

6.2.5 地统计学在公共卫生中的应用 137

6.3 鄱阳湖外加洲钉螺分布的地统计学研究 138

6.3.1 野外实地调查 138

6.3.2 数据的加工处理 139

6.3.3 钉螺空间分布的各向异性检验 140

6.3.4 钉螺空间分布的空间相关分析 143

6.3.5 外加洲钉螺空间分布密度的地统计学各向异性克里金内插和检验 149

6.4 小结与讨论 150

第七章 血吸虫病流行传播的易感等级和感染风险 152

7.1 血吸虫病传播易感地带概念的定义 152

7.1.1 血吸虫病传播易感地带概念的起源与发展 153

7.1.2 血吸虫病传播易感地带概念的重新定义 154

7.2 确定血吸虫病传播易感地带的研究方法 154

7.2.1 根据人畜野粪污染确定血吸虫病易感地带 155

7.2.2 根据阳性钉螺确定血吸虫病易感地带 155

7.2.3 血吸虫尾蚴与血吸虫病易感地带关系的研究 156

7.2.4 人畜接触疫水频率与血吸虫病易感地带关系的研究 156

7.2.5 人畜病情与血吸虫病易感地带关系的研究 157

7.3 对血吸虫病传播易感地带研究的基本认识 157

7.3.1 血吸虫病易感地带研究意义重大 157

7.3.2 对血吸虫病易感地带概念的剖析 157

7.3.3 对血吸虫病易感地带研究方法的评述 158

7.4 灾害学角度的血吸虫病易感地带和感染风险 159

7.4.1 自然灾害、灾害风险等概念 159

7.4.2 易感等级、感染风险等概念 160

7.5 对过去与感染风险有关研究的剖析 161

7.5.1 卓尚炯的“患病率、感染强度、污染强度”关系研究 161

7.5.2 袁鸿昌的“居民感染率、阳性钉螺密度、接触疫水频次”关系研究 162

7.6 血吸虫病易感等级和感染风险研究的医学地理学思考 162

7.6.1 地球信息技术是易感等级和感染风险研究的关键 162

7.6.2 血吸虫病易感等级和感染风险的研究框架 163

7.7 小结与讨论 165

第八章 结论与展望 166

8.1 主要研究成果 166

8.2 主要创新点 167

8.3 未来展望 168

参考文献 169

附录 182

附录一 血吸虫传播指数GDD1在ILWIS上的计算程序 182

附录二 血吸虫传播指数GDD2在ILWIS上的计算程序 182

附录三 中国一季度血吸虫传播指数在软件ILWIS上的计算程序 183

附录四 中国二季度血吸虫传播指数在软件ILWIS上的计算程序 184

附录五 中国三季度血吸虫传播指数在软件ILWIS上的计算程序 184

附录六 中国四季度血吸虫传播指数在软件ILWIS上的计算程序 185

关键词索引 186