基于合成孔径雷达数据的旱地作物识别与长势监测研究PDF电子书下载

第一章 绪论 1

一、研究背景与意义 1

二、国内外研究进展 3

1.基于单波段、单极化SAR数据的作物识别研究 4

2.基于多波段、多极化SAR数据的作物识别研究 7

3.雷达和光学数据相结合的作物识别研究 15

4.基于SAR数据的作物长势监测研究 18

5.问题与展望 22

三、研究内容与研究思路 26

1.研究内容 26

2.研究思路 27

四、本章小结 28

第二章 实验数据与基本原理 30

一、研究区概况 30

二、数据获取与地面试验 32

1.野外实测数据与方法 34

2.光学数据及预处理 40

3.雷达数据及预处理 40

三、雷达遥感基本原理 43

1.微波的散射 43

2.雷达方程 44

3.雷达遥感系统参数 45

4.雷达遥感及雷达图像的特征 47

四、本章小结 48

第三章 基于雷达后向散射特征的旱地作物识别 49

一、典型地物后向散射特征分析 49

1.玉米 50

2.棉花 51

3.水体 51

4.建筑物 52

5.树林 52

二、典型地物分类指标选取 54

三、典型地物可分离性分析 56

1.水体可分离性分析 56

2.玉米可分离性分析 57

3.棉花可分离性分析 62

4.建筑物可分离性分析 63

四、典型地物识别与精度评价 64

1.决策树分类法 64

2.支持向量机分类法 66

3.精度评价 70

五、本章小结 71

第四章 旱地作物识别辅助变量信息提取及其重要性评价 73

一、旱地作物分类辅助变量信息提取 73

1.极化信息提取 73

2.纹理信息提取 80

二、旱地作物识别时相优选 81

1.随机森林分类法 81

2.单一时相条件下旱地作物识别 83

3.不同时相组合条件下旱地作物识别 85

三、旱地作物分类变量重要性评价 87

1.极化方式对旱地作物分类精度的影响 87

2.多变量信息组合对分类结果的影响 88

3.分类辅助变量重要性评价 94

四、本章小结 101

第五章 全极化SAR数据的玉米长势监测 103

一、研究区玉米基本生长参数地面观测 104

二、玉米后向散射系数与生长参数的相关分析 105

三、玉米生长参数经验模型建立 113

1.叶面积指数经验模型建立 113

2.株高经验模型建立 116

3.玉米干重鲜重经验模型建立 117

四、玉米生长参数反演 117

1.叶面积指数反演 118

2.株高反演 121

3.玉米植株千重鲜重反演 121

五、精度验证 123

六、本章小结 127

第六章 结论与展望 128

一、主要工作和结论 128

二、特色与创新点 130

三、问题与展望 131

1.存在问题 131

2.展望 131

参考文献 133