基于异构社会网络的知识社区挖掘及学者相似度研究PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1 研究背景与目的 1

1.2 国内外研究现状 2

1.3 研究的主要内容与方法 8

第2章 相关理论 10

2.1 社会网络理论 10

2.2 行动者网络理论 15

2.3 社会资本理论 17

2.4 本体理论 19

2.5 本章小结 22

第3章 社区发现算法及其评价 23

3.1 社区的概念及定义 24

3.2 社区发现算法 25

3.3 评价方法 26

3.4 社区发现进展 27

3.5 本章小结 32

第4章 面向科研组织的异构社会网络构建 34

4.1 科研组织的需求 34

4.2 模型构建 34

4.3 基于社会资本的多关系关联 35

4.4 科研组织中多关系的测度 37

4.5 多关系融合 38

4.6 本章小结 39

第5章 科研组织的知识社区的发现及优化 40

5.1 基于网络拓扑结构的社区发现 40

5.2 基于节点属性的社区优化 42

5.3 融合网络结构与节点属性的社区优化 47

5.4 实验设计与分析 47

5.5 本章小结 64

第6章 学者领域知识结构挖掘 65

6.1 研究现状 65

6.2 学者领域知识的构成分析 68

6.3 学者领域知识网络构建 69

6.4 学者领域知识结构探测 78

6.5 实验 79

6.6 实验评价 86

6.7 本章小结 92

第7章 基于关联网络的学者相似度计算 93

7.1 引言 93

7.2 研究现状 93

7.3 基于图拓扑结构的SimRank算法和P-Rank算法 94

7.4 学者关联网络的构建及相似度计算 97

7.5 实验与讨论 100

7.6 本章小结 109

第8章 基于SimRank的学者相似度计算 110

8.1 SimRank相似度计算与共引、耦合的比较 110

8.2 基于SimRank的学者相似度计算方法 111

8.3 实验 113

8.4 本章小结 119

第9章 基于本体的学术网络建模及学者关联分析 121

9.1 引言 121

9.2 研究现状 121

9.3 基于本体的学术网络构建 128

9.4 学者关联度计算 134

9.5 实证分析 138

9.6 本章小结 146

第10章 总结与展望 148

10.1 全书工作总结 148

10.2 未来工作展望 149

参考文献 150

附录 165

后记 168