大数据应用启示录PDF电子书下载

上篇 数据之观——概念、特征与发展 2

第一章 大数据的概念与特征 2

一、大数据的概念 2

二、大数据的特征 3

第二章 大数据引领信息化新时代 6

一、设备与信息“爆炸”式增长 6

二、存储的云端革命 7

三、网络的高速泛在 8

四、计算能力的快速增长 9

五、大数据为物联网和云计算提供新视角 10

第三章 大数据的发展与机遇 12

一、从数到大数据的发展历史 12

二、理解数据的捷径：可视化 13

三、大数据发展的时代意义 19

四、世界各国的大数据推进政策 21

五、我国发展大数据的挑战与历史机遇 24

中篇 数据之力——行业实战 28

商业 28

第四章 电子商务行业 28

一、亚马逊与个性化推荐系统 28

二、大数据基础上的防刷单架构 36

三、比较和预测商品价格 40

第五章 传统零售行业 43

一、沃尔玛与购物篮分析 43

扩展阅读：啤酒加尿布营销辨疑 45

二、农夫山泉：海量照片提升销量 46

三、ZARA：数据之快 48

四、价格预测协力家电布局 49

第六章 互联网领域 54

一、互联网广告的效益最大化 54

二、“今晚看啥”：治好你的选择恐惧症 59

扩展阅读：根据点赞判断性格 61

三、谷歌验证码：互联网众包思维 62

第七章 金融行业 66

一、量身打造信用体系 66

二、互联网金融中的余额宝 70

扩展阅读：机器人投资顾问 73

三、精准打击金融犯罪 76

四、如何预测股市行情 78

五、“车联网”与车辆保险精准定价 81

工业 87

第八章 制造行业 87

一、航空发动机设备监测与故障预测 87

扩展阅读：劳斯莱斯与Rolls-Royce 91

二、企业转型：搏击风口浪尖 92

三、事故征候与安全生产 94

第九章 工程建造与项目管理领域 98

一、保障施工的高效安全 98

二、施工中项目管理科学化 100

科技 104

第十章 人工智能领域 104

一、随时候命的机器翻译 104

二、“看图说话”的计算机 106

三、不再遥远的人工智能 109

扩展阅读：腾讯用机器人写新闻稿 114

第十一章 基础科学领域 118

一、科学研究的第四范式 118

二、从FAST望远镜到SKA 120

第十二章 环境与气象领域 124

一、城市中空气污染物的高分辨率空间分布 124

扩展阅读：北京——150公里能见度 129

二、天气预报：从民间谚语到科学预测 138

三、与飓风桑迪共舞的社交网络 141

四、极端天气的早期预警 143

第十三章 医学与心理学领域 146

一、谷歌搜索与疾病传播预测 146

二、移动医疗与个人健康 151

扩展阅读：海量基因测序与疾病预防 156

三、心理学之度量幸福 157

扩展阅读：“人体情绪热量图”辨疑 164

民生 167

第十四章 交通行业 167

一、交通拥堵大数据分析 167

扩展阅读：纽约拥堵解决方案——蜂窝网格方式寻找最佳路线 176

二、治理套牌车 177

三、航班延误预测与分析 180

第十五章 公共安全领域 185

一、周克华案中的大数据技术 185

扩展阅读：“微博打拐”与人脸识别 191

二、大数据与反恐 191

第十六章 餐饮及服务行业 195

一、餐饮企业菜品组合推荐 195

二、餐饮企业食材消耗监测 208

三、大数据基础上酒店业态的升级 220

第十七章 日常生活领域 229

一、饮食习惯与文化流变 229

二、城市中人群的涨落 232

三、预测旅游热点 237

扩展阅读：预测大选结果 242

第十八章 文化与体育领域 246

一、谷歌图书与文化研究 246

扩展阅读：用机器学习判定《红楼梦》前后的文风变化 250

二、延时摄影作品的汇集 254

扩展阅读：光场相机 258

三、视频采集与篮球运动 260

四、足球运动中的大数据 266

五、利用大数据预测比赛结果 270

下篇 数据之思——价值、新思维与建议 280

第十九章 大数据的应用价值 280

一、实现定量分析 280

二、提升认知精度 281

三、发现相关联系 281

四、揭示潜藏规律 281

五、预测趋势和行为 282

六、优化决策和资源配置 283

第二十章 大数据的应用工具——数据可视化 285

一、可视化的意义 285

二、可视化的广泛运用 286

三、可视化的基本方法与思路 307

第二十一章 大数据的应用思维 312

一、整体思维 312

二、相关思维 313

三、容错思维 314

四、多样思维 315

五、智能思维 315

六、开放思维 316

七、资源思维 317

第二十二章 大数据应用中的隐私与信息安全 318

一、“棱镜门”引发的危机 318

二、大数据时代的隐私挑战 319

三、隐私相关的立法状况 320

四、隐私和信息安全的保护建议 322

第二十三章 大数据的应用建议 323

一、理念上统一认识 323

二、以价值思维模型为导向 323

三、围绕业务中心制定发展规划 324

四、即刻行动 324