基于GPS的景区旅游者空间行为分析 以鼓浪屿为例PDF电子书下载

Part 1基础研究 2

第1章景区旅游者空间行为 2

1.1旅游者空间行为的概念 3

1.2旅游目的地、旅游景区和旅游景点的概念 3

1.3景区旅游者空间行为研究的意义 4

1.4相关文献的整体分析 5

第2章鼓浪屿案例介绍 7

2.1鼓浪屿基本情况 8

2.1.1鼓浪屿各种称号 8

2.1.2鼓浪屿公共租界 8

2.1.3鼓浪屿用地布局 12

2.1.4鼓浪屿交通状况 13

2.1.5鼓浪屿常住人口 16

2.1.6鼓浪屿旅游人口 17

2.1.7鼓浪屿景点与景区单元 21

2.2鼓浪屿重要规划 25

2.2.1鼓浪屿宏观层面的总体性规划 27

2.2.2鼓浪屿中观层面的控制性规划 29

2.2.3鼓浪屿专项规划 30

2.3鼓浪屿历史上的重大事件 33

Part 2可视化分析 36

第3章基于GPS的旅游者空间行为特征可视化分析 36

3.1文献综述：GPS记录旅游者空间行为特征 37

3.2 GPS结合问卷的设计及发放 38

3.3鼓浪屿问卷基本特征分析 40

3.3.1性别和年龄 40

3.3.2教育程度和职业 41

3.3.3来源地和交通方式 42

3.3.4重游经历和熟悉度 43

3.3.5目的和计划 44

3.3.6购物和其他消费 45

3.3.7联票和指引方式 46

3.3.8线路和陪伴 47

3.3.9满意度和未参观原因 48

3.4 GPS的基本可视化分析 49

3.4.1 GPS数据处理流程 49

3.4.2 GPS原始数据噪点去除 50

3.4.3 GPS点的可视化 51

3.4.4 GPS线的可视化 52

3.4.5 GPS停留网格的可视化 56

3.4.6GPS停留单元的可视化 59

3.4.7 GPS停留行为链的可视化 61

3.4.8 GPS停留单元OD对的可视化 66

第4章基于GPS与回忆日志的旅游者空间行为精度可视化分析 68

4.1研究设计 69

4.2实验数据 70

4.3个案层面精度比对 70

4.3.1路径精度比对 70

4.3.2行为链精度比对 73

4.3.3停留时间精度比对 75

4.4集合层面精度比对 76

4.4.1出行距离的精度差异 76

4.4.2行游空间的精度差异 78

4.5差异空间的特征及原因分析 79

4.5.1差异空间的特征 79

4.5.2差异空间的原因 80

第5章基于GPS与意向地图的旅游者空间行为冲突可视化分析 83

5.1背景分析：居民的记忆场所 84

5.2技术路线 84

5.3案例与分析框架 85

5.4研究数据与分析结果 85

5.4.1居民的记忆场所识别 85

5.4.2外来旅游者的活动与强度 86

5.4.3叠合分析社区记忆场所的分类 87

5.4.4记忆场所的优化 89

Part 3模型分析 94

第6章基于GPS与空间句法的旅游者空间行为匹配分析 94

6.1文献综述：空间句法分析街道空间对行为的影响 95

6.2空间句法的分析指标 96

6.2.1集成度 96

6.2.2选择度 96

6.2.3智能度 96

6.3鼓浪屿空间句法与旅游者空间行为的匹配 97

6.3.1背景分析：遗产地保护 97

6.3.2技术路线 97

6.3.3集成度分析结果与解读 98

6.3.4空间句法与行为分布匹配分析 98

6.3.5申遗点的评价及建议 100

第7章基于GPS与社会网络模型的旅游者空间行为关系分析 102

7.1文献综述：社会网络模型表达行为选择的网络结构特征 103

7.2社会网络模型评价指标 104

7.2.1程度中心度 104

7.2.2中介中心度 105

7.2.3接近中心度 106

7.2.4特征向量中心度 107

7.3扩展应用：基于中心度的景区开发分析 108

7.3.1 背景分析：景区开发 108

7.3.2技术路线 108

7.3.3显性行为分析结果 109

7.3.4景区关系聚类结果 110

7.3.5中心度计算结果 113

7.3.6中心度交叉分析结果 114

7.3.7综合分析与开发策略 117

7.4扩展应用：基于中心度的旅游线路设计 119

7.4.1背景分析：旅游线路设计 119

7.4.2技术路线 120

7.4.3案例数据 122

7.4.4旅游者时间约束分析 123

7.4.5旅游者行为特征分析 124

7.4.6旅游线路设计结果 126

7.4.7分析与讨论 127

第8章 基于GPS与聚类算法的旅游者空间行为模式分析 130

8.1文献综述：聚类算法与旅游者空间行为模式 131

8.2技术路线 132

8.3聚类数据的优化 133

8.4 K-Means聚类分析 134

8.4.1 K-Means聚类算法 134

8.4.2聚类分析过程 136

8.4.3 聚类分析结果 137

8.4.4典型行为模式的GPS可视化分析 139

8.5结果讨论 141

8.5.1行为模式的合理性 141

8.5.2行为模式对申遗线路的影响 143

第9章 基于GPS与Logit模型的旅游者空间行为机理分析 144

9.1文献综述：离散选择模型揭示空间行为作用机理 145

9.2离散选择模型一般原理 146

9.2.1 多项Logit模型 147

9.2.2嵌套与混合Logit模型 148

9.3技术路线 149

9.4景区选择影响因素 149

9.4.1 文献中的因子 150

9.4.2访问与调研发现的因子 152

9.4.3因子综合分析 154

9.5空间影响因素探索性分析 156

9.5.1景区人流量 156

9.5.2景区联票 157

9.5.3景区指示牌 157

9.5.4景区商业密度 159

9.5.5景区餐饮POI数 160

9.5.6景区住宿POI数 161

9.5.7景区厕所POI数 162

9.5.8因子空间分布汇总 163

9.6模型设计 163

9.7总人群模型分析结果 164

9.8分人群模型分析结果 165

9.8.1是否联票 165

9.8.2航线话整 167

9.8.3是否第一次 168

9.8.4上岛码头 170

9.8.5是否过夜 171

9.9模型的参数比较 173

Part 4仿真分析 178

第10章基于GPS与典型路径的旅游者空间行为评估仿真 178

10.1典型路径模拟及旅游线路评估 179

10.1.1 三丘田码头典型路径模拟 180

10.1.2内厝澳码头典型路径模拟 181

10.1.3典型路径的影响评价 182

10.2申遗背景下的典型路径模拟及效果评估 183

10.2.1联票调整后典型路径的模拟及效果评估 185

10.2.2联票调整后典型路径与申遗线路的比较及效果评估 186

第11章基于GPS与情景规划的旅游者空间行为调控仿真 189

11.1文献综述：多主体仿真用于景区尺度行为模拟 190

11.2蒙特卡罗仿真 191

11.3仿真系统设计 192

11.4申遗背景下的景区人流分布模拟及效果评估 194

Part 5大数据背景 200

第12章基于微博数据的旅游者空间行为比对分析 200

12.1文献综述：基于微博的旅游者行为分析 201

12.2技术路线 203

12.3来源地特征的比对分析 203

12.4时间规律的比对分析 206

12.5空间分布规律的比对分析 209

12.6行为链的比对分析 211

12.7微博数据的讨论 213

第13章基于手机信令数据的旅游者空间行为比对分析 215

13.1引言 216

13.2文献综述：基于手机的旅游者行为分析 217

13.3基于手机信令的景区内旅游者空间行为实验分析 219

13.3.1厦门手机信令数据的基本特征分析 219

13.3.2手机信令数据与GPS数据的比对分析 222

13.3.3鼓浪屿景区内手机信令数据的探索分析 225

附录 227

参考文献 231

索引 237

后记 241