系统决策与建模PDF电子书下载

第1章 系统 1

1.1 系统概述 1

1.1.1 系统的概念 1

1.1.2 系统的分类 2

1.1.3 系统的要素 3

1.2 系统方法论 6

1.2.1 霍尔三维结构方法论 6

1.2.2 切克兰德调查学习方法论 8

1.2.3 综合集成方法论 10

1.2.4 物理—事理—人理系统方法论 12

1.2.5 5W1H方法 14

1.3 系统分析 15

1.3.1 系统目标分析 15

1.3.2 系统环境分析 18

1.3.3 系统功能分析 22

1.3.4 系统结构分析 25

1.3.5 系统运行分析 29

第2章 体系工程 33

2.1 体系概述 33

2.1.1 体系的由来 33

2.1.2 体系的概念 33

2.1.3 体系与系统 35

2.2 体系工程概述 36

2.2.1 体系工程的概念 36

2.2.2 体系工程与系统工程 38

2.2.3 体系工程的研究框架 39

2.3 武器装备体系工程 40

2.3.1 武器装备体系 40

2.3.2 武器装备体系工程与装备系统工程 41

2.3.3 武器装备体系工程的研究框架 42

第3章 系统决策 46

3.1 决策与决策系统 46

3.1.1 决策的概念 46

3.1.2 决策系统的概念 47

3.1.3 决策系统的基本要素 48

3.2 系统决策概述 48

3.2.1 系统决策的概念 48

3.2.2 系统决策的过程 50

3.2.3 系统决策理论的发展 52

3.3 系统决策与系统建模 53

3.3.1 系统决策与系统建模的关系 53

3.3.2 系统模型概述 54

3.3.3 系统模型化 56

3.4 系统决策的模型体系 61

3.4.1 基于系统决策过程的模型体系 61

3.4.2 基于系统决策目的的模型体系 62

第4章 系统决策方法与模型 64

4.1 单目标决策 64

4.1.1 确定型决策 64

4.1.2 不确定型决策 64

4.1.3 风险型决策 67

4.1.4 基于效用的决策问题 73

4.2 多目标决策 75

4.2.1 多目标决策概述 75

4.2.2 传统多目标决策方法 77

4.2.3 逼近理想解方法 78

4.2.4 数据包络分析法 79

4.3 群决策 88

4.3.1 群决策概述 89

4.3.2 多属性群决策 92

4.3.3 模糊群决策 93

第5章 系统评价方法与模型 98

5.1 系统评价概述 98

5.1.1 系统评价的概念 98

5.1.2 系统评价的原则 99

5.1.3 系统评价的步骤 99

5.2 系统评价指标体系 101

5.2.1 指标体系建立 102

5.2.2 指标的归一化 104

5.2.3 指标权重确定 106

5.3 常用的评价方法和模型 107

5.3.1 层次分析法 108

5.3.2 网络分析法 119

5.3.3 模糊综合评判法 123

5.3.4 粗糙集 129

第6章 系统预测方法与模型 140

6.1 系统预测概述 140

6.1.1 系统预测的概念 140

6.1.2 系统预测的步骤 141

6.1.3 系统预测方法分类 142

6.2 定性预测方法和模型 144

6.2.1 专家会议法 144

6.2.2 德尔菲法 144

6.3 定量预测方法和模型 149

6.3.1 时间序列分析法 149

6.3.2 回归分析法 154

6.3.3 支持向量机回归 157

6.3.4 灰色预测方法 161

6.3.5 马尔可夫预测方法 167

6.3.6 系统动力学方法 172

第7章 系统优化算法与模型 184

7.1 系统优化概述 184

7.1.1 优化与最优化问题 184

7.1.2 最优化算法及其分类 185

7.2 传统优化算法和模型 185

7.2.1 线性模型描述 185

7.2.2 线性模型举例 187

7.2.3 线性模型求解 191

7.3 智能优化算法和模型 192

7.3.1 人工神经网络 192

7.3.2 遗传算法 205

7.3.3 粒子群算法 219

7.3.4 蚁群算法 228

参考文献 238