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第1章 绪论 1

实践中的统计 2

1.1 什么是统计学 3

1.2 为什么学统计学 13

1.3 统计的用途 15

1.4 统计的误用与滥用 17

1.5 批判性思维 18

1.6 统计史 21

1.7 统计学的研究方法 29

1.8 统计分析软件 32

小结 36

关键术语 37

练习 38

第2章 描述统计：数据收集、整理和显示 40

实践中的统计 41

2.1 数据收集 45

2.2 数据整理 55

2.3 频数分布 60

2.4 数据显示 67

2.5 数据整理和显示的SPSS实现 73

小结 75

关键术语 76

练习 77

第3章 描述统计：数量方法 79

实践中的统计 80

3.1 集中趋势的度量 81

3.2 离中趋势的度量 97

3.3 相对位置的度量 104

3.4 描述统计的SPSS实现 106

小结 108

关键术语 109

练习 110

第4章 时间序列分析 111

实践中的统计 112

4.1 时间序列的概念和种类 112

4.2 时间序列的指标分析法 114

4.3 长期趋势分析 123

4.4 季节变动分析 129

4.5 周期变化和不规则波动分析 130

4.6 时间序列分析的SPSS实现 131

小结 135

关键术语 136

练习 137

第5章 统计指数 138

实践中的统计 139

5.1 指数的概念与种类 141

5.2 综合指数 144

5.3 平均数指数 148

5.4 常用的几种经济指数 150

5.5 指数的分析与应用 155

5.6 平均指标指数 158

5.7 指数分析的SPSS实现 161

小结 171

关键术语 172

练习 174

第6章 国民经济核算 176

实践中的统计 177

6.1 国民经济核算综述 178

6.2 国民经济核算的基本核算表 200

6.3 国民经济账户 214

小结 222

关键术语 223

练习 224

第7章 方差分析 225

实践中的统计 226

7.1 方差分析：概念 226

7.2 方差分析：比较方差 232

7.3 单因素方差分析 238

7.4 方差分析的SPSS实现 245

小结 248

关键术语 249

练习 249

附录7A：F表（0.05水平） 252

第8章 回归分析 254

实践中的统计 255

8.1 一般范式 256

8.2 简单线性回归 258

8.3 多元线性回归 267

8.4 带惩罚的压缩回归 272

8.5 回归分析的SPSS实现 277

小结 283

关键术语 284

练习 284

第9章 聚类分析 288

实践中的统计 289

9.1 什么是聚类分析 290

9.2 聚类分析中的数据类型 291

9.3 差异性的度量 292

9.4 聚类分析的主要方法 296

9.5 谱系法 298

9.6 k-均值法 305

9.7 聚类分析的SPSS实现 306

小结 321

关键术语 321

练习 322

第10章 判别分析 323

实践中的统计 324

10.1 简介 324

10.2 判别分析线性方程 326

10.3 费雪判别分析 327

10.4 Bayes判别分析 329

10.5 逐步判别分析 330

10.6 判别分析的SPSS实现 331

小结 342

关键术语 342

练习 343

第11章 主成分分析 345

实践中的统计 346

11.1 基本思想与数学模型 348

11.2 总体主成分的数学推导和性质 352

11.3 主成分个数的确定 358

11.4 主成分的求解步骤 360

11.5 相关问题的讨论 362

11.6 主成分分析的SPSS实现 367

小结 376

关键术语 376

练习 377

第12章 因子分析 381

实践中的统计 382

12.1 因子分析的基本思想和数学模型 383

12.2 求解因子分析方程 388

12.3 因子旋转 393

12.4 因子得分 398

12.5 相关讨论 399

12.6 因子分析的SPSS实现 402

小结 411

关键术语 412

练习 412

第13章 对应分析 415

实践中的统计 416

13.1 列联表 417

13.2 对应分析：理论和方法 419

13.3 对应分析的应用 425

13.4 对应分析的SPSS实现 426

小结 434

关键术语 435

练习 435

参考文献 438