第1章 绪论 1
实践中的统计 2
1.1 什么是统计学 3
1.2 为什么学统计学 13
1.3 统计的用途 15
1.4 统计的误用与滥用 17
1.5 批判性思维 18
1.6 统计史 21
1.7 统计学的研究方法 29
1.8 统计分析软件 32
小结 36
关键术语 37
练习 38
第2章 描述统计：数据收集、整理和显示 40
实践中的统计 41
2.1 数据收集 45
2.2 数据整理 55
2.3 频数分布 60
2.4 数据显示 67
2.5 数据整理和显示的SPSS实现 73
小结 75
关键术语 76
练习 77
第3章 描述统计：数量方法 79
实践中的统计 80
3.1 集中趋势的度量 81
3.2 离中趋势的度量 97
3.3 相对位置的度量 104
3.4 描述统计的SPSS实现 106
小结 108
关键术语 109
练习 110
第4章 时间序列分析 111
实践中的统计 112
4.1 时间序列的概念和种类 112
4.2 时间序列的指标分析法 114
4.3 长期趋势分析 123
4.4 季节变动分析 129
4.5 周期变化和不规则波动分析 130
4.6 时间序列分析的SPSS实现 131
小结 135
关键术语 136
练习 137
第5章 统计指数 138
实践中的统计 139
5.1 指数的概念与种类 141
5.2 综合指数 144
5.3 平均数指数 148
5.4 常用的几种经济指数 150
5.5 指数的分析与应用 155
5.6 平均指标指数 158
5.7 指数分析的SPSS实现 161
小结 171
关键术语 172
练习 174
第6章 国民经济核算 176
实践中的统计 177
6.1 国民经济核算综述 178
6.2 国民经济核算的基本核算表 200
6.3 国民经济账户 214
小结 222
关键术语 223
练习 224
第7章 方差分析 225
实践中的统计 226
7.1 方差分析：概念 226
7.2 方差分析：比较方差 232
7.3 单因素方差分析 238
7.4 方差分析的SPSS实现 245
小结 248
关键术语 249
练习 249
附录7A：F表（0.05水平） 252
第8章 回归分析 254
实践中的统计 255
8.1 一般范式 256
8.2 简单线性回归 258
8.3 多元线性回归 267
8.4 带惩罚的压缩回归 272
8.5 回归分析的SPSS实现 277
小结 283
关键术语 284
练习 284
第9章 聚类分析 288
实践中的统计 289
9.1 什么是聚类分析 290
9.2 聚类分析中的数据类型 291
9.3 差异性的度量 292
9.4 聚类分析的主要方法 296
9.5 谱系法 298
9.6 k-均值法 305
9.7 聚类分析的SPSS实现 306
小结 321
关键术语 321
练习 322
第10章 判别分析 323
实践中的统计 324
10.1 简介 324
10.2 判别分析线性方程 326
10.3 费雪判别分析 327
10.4 Bayes判别分析 329
10.5 逐步判别分析 330
10.6 判别分析的SPSS实现 331
小结 342
关键术语 342
练习 343
第11章 主成分分析 345
实践中的统计 346
11.1 基本思想与数学模型 348
11.2 总体主成分的数学推导和性质 352
11.3 主成分个数的确定 358
11.4 主成分的求解步骤 360
11.5 相关问题的讨论 362
11.6 主成分分析的SPSS实现 367
小结 376
关键术语 376
练习 377
第12章 因子分析 381
实践中的统计 382
12.1 因子分析的基本思想和数学模型 383
12.2 求解因子分析方程 388
12.3 因子旋转 393
12.4 因子得分 398
12.5 相关讨论 399
12.6 因子分析的SPSS实现 402
小结 411
关键术语 412
练习 412
第13章 对应分析 415
实践中的统计 416
13.1 列联表 417
13.2 对应分析：理论和方法 419
13.3 对应分析的应用 425
13.4 对应分析的SPSS实现 426
小结 434
关键术语 435
练习 435
参考文献 438