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统计学及其应用
统计学及其应用

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社会科学

  • 电子书积分:16 积分如何计算积分?
  • 作 者:Sarab Boslaugb著
  • 出 版 社:北京:机械工业出版社
  • 出版年份:2016
  • ISBN:9787111533887
  • 页数:532 页
图书介绍:本书是一本简明的统计学入门书,每章都有丰富的图表、示例,深入浅出,易于理解。本书比一般大的大学教材更具实践性,不强调计算,而是强调统计推理,特别是思考数据、利用统计,何时以及如何应用各种统计检验,教读者在各种研究和应用领域使用和理解统计学。
《统计学及其应用》目录

前言 1

第1章 测量的基本概念 11

测量 12

测量水平 12

真实分数和误差分数 18

信度和效度 19

测量偏倚 23

练习 26

第2章 概率 29

关于公式 30

基本概念 31

概率的定义 37

贝叶斯定理 41

统计方法 44

练习 45

第3章 推断统计 52

概率分布 53

自变量和因变量 60

总体和样本 61

中心极限定理 65

假设检验 70

置信区间 73

ρ值 74

Z统计量 75

数据变换 77

练习 80

第4章 描述统计和统计图 87

总体和样本 87

集中趋势测度 88

离散测度 94

离群点 99

图示法 100

条形图 103

双变量图 113

练习 120

第5章 分类数据分析 124

R×C列联表 125

卡方分布 128

卡方检验 129

费希尔精确检验 135

McNemar配对检验 137

比例:大样本情况 139

分类数据的相关性 141

李克特量表与语义差异量表 148

练习 150

第6章 t检验 157

t分布 157

单样本t检验 159

重复观测样本t检验 165

异方差t检验 168

练习 169

第7章 Pearson相关系数 173

相关性 173

散点图 174

Pearson相关系数 181

判定系数 187

练习 187

第8章 回归分析和方差分析导论 192

广义线性模型 192

线性回归 194

方差分析 204

手算简单的回归分析 209

练习 212

第9章 多因素方差分析和协方差分析 220

多因素方差分析 220

协方差分析 229

练习 235

第10章 多元线性回归 240

多元线性回归模型 240

练习 262

第11章 Logistic回归、多项Logistic回归和多项式回归 267

Logistic回归 267

多项Logistic回归 273

多项式回归 275

过拟合 278

练习 280

第12章 因子分析、聚类分析和判别函数分析 283

因子分析 283

聚类分析 290

判别函数分析 293

练习 296

第13章 非参数统计 297

组间设计 298

组内设计 306

练习 311

第14章 商业和质量改进统计 314

指数 314

时间序列 319

决策分析 323

质量改进 327

练习 334

第15章 医学和流行病学统计 339

发病频率的测量 339

比、比例和比率 339

患病率和发病率 342

粗比率、特定类别比率和标准比率 345

风险比 349

几率比 354

混淆、分层分析和Mantel-Haenszel常见几率比 358

势分析 362

样本量的计算 364

练习 367

第16章 教育和心理统计 371

百分位 372

标准化得分 373

测验编制 376

经典测验理论:真分数模型 379

综合考试的信度 380

内部一致性测度 381

题目分析 385

题目反应理论 388

练习 392

第17章 数据管理 394

一个方法,而不是一堆诀窍 395

管理系统 396

码本 396

矩形数据文件 398

电子表格和关系数据库 400

检查新的数据文件 401

字符串数据和数值数据 404

缺失数据 405

第18章 研究设计 407

研究设计基础 407

观察研究 410

拟试验研究 412

试验研究 417

收集试验数据 418

试验设计的例子 427

第19章 用统计交流 429

一般的注意事项 429

第20章 统计评论 436

评价整篇文章 436

统计的误用 437

常见问题 438

快速核查表 440

研究设计中的问题 442

描述统计 444

推断统计 448

附录A基本数学知识 451

附录B统计软件包简介 477

附录C参考文献 491

附录D常见分布的概率表 505

附录E在线资源 517

附录F统计术语表 521

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