基础统计及实验设计 DPS数据处理系统 第1卷 第4版PDF电子书下载
- 电子书积分:16 积分如何计算积分?
- 作 者:唐启义著
- 出 版 社:北京:科学出版社
- 出版年份:2017
- ISBN:7030505351
- 页数:501 页
第一篇 DPS?数据处理系统 3
第1章 DPS系统简介 3
1.1 系统功能简介 3
1.2 DPS系统的不同版本 5
1.3 系统运行环境与安装、使用 6
1.4 DPS的基本操作 11
1.5 DPS系统功能的用户定制 14
1.6 文本数值转换及字符串数值转换 15
1.7 数据行列转换及行列重排 15
1.8 分类变量的取值和编码 16
1.9 数据统计分析及其建模基本步骤 18
1.10 工作表中图形的输出 19
1.11 DPS系统函数应用 20
1.12 DPS系统应用常见问题解答 23
参考文献 25
第2章 DPS数据处理基础 26
2.1 数据基本参数计算及数据转换 26
2.2 常用统计分布及DPS统计函数 32
2.3 连续变量统计及分布的适合度检验 36
2.4 离散变量统计及分布的适合度检验 43
2.5 Trimmed及Winsorized均值 48
2.6 置信区间及参考值范围计算 49
2.7 混合分布参数估计 54
2.8 Pearson-Ⅲ型分布 59
2.9 异常值检验 62
2.10 缺失值的处理 65
2.11 图表处理 66
参考文献 71
第二篇 实验统计分析 75
第3章 一组样本和两组样本统计检验 75
3.1 显著性检验基本原理 75
3.2 平均数和总体差异检验 77
3.3 总体均值样本量估计 79
3.4 样本率和总体率的比较 80
3.5 Poisson分布的均数和总体比较 82
3.6 两组样本均值差异t检验 83
3.7 小样本均值差异Fisher非参数检验 87
3.8 Bonferroni检验 88
3.9 两组样本率差别检验 90
3.10 两总体检验样本含量及功效估计 94
3.11 概率模型拟合优度检验 97
参考文献 99
第4章 方差分析 101
4.1 方差分析基本原理和步骤 101
4.2 单因素完全随机设计方差分析 108
4.3 单因素随机区组设计方差分析 117
4.4 系统分组(巢式)设计 119
4.5 二因素(组内无重复)完全随机设计 122
4.6 二因素完全随机设计 124
4.7 二因素随机区组设计 127
4.8 平衡不完全区组设计试验 130
4.9 多因素试验设计 134
4.10 裂区试验设计 137
4.11 重复测量资料方差分析 147
4.12 拉丁方设计 155
4.13 随机区组试验的协方差分析 156
参考文献 162
第5章 一般线性模型 164
5.1 线性模型基本原理 165
5.2 GLM模型用户操作界面 170
5.3 GLM模型输出结果分析 175
5.4 一般方差分析的GLM模型 178
5.5 混合效应模型方差分析 180
5.6 系统分组(或嵌套)设计 183
5.7 裂区试验统计分析 185
5.8 协方差分析 187
5.9 数量化方法Ⅰ 189
参考文献 193
第6章 相关与回归分析 194
6.1 回归和相关概念 194
6.2 两变量的相关分析 195
6.3 直线回归 198
6.4 曲线回归(Ⅰ:直线化方法) 207
6.5 曲线回归(Ⅱ:非线性最小二乘法) 214
6.6 Deming回归 224
6.7 局部加权散点光滑(LOWESS)估计 228
6.8 重复观测(试验)回归分析 230
参考文献 237
第7章 分类数据列联表分析 239
7.1 列联表分析及卡方检验概述 239
7.2 列联表的生成与分析 241
7.3 四格表分析 244
7.4 多层2×2表Mental-Haenszel检验 249
7.5 R×C列联表卡方检验 251
7.6 单向有序R×C表统计检验 253
7.7 双向有序且属性不同的R×C表统计检验 256
7.8 McNemar检验及Kappa检验 261
7.9 2×C表和多层2×C表 264
7.10 配对病例——对照列联表分析 268
7.11 重复测定资料似然比卡方检验 272
7.12 Poisson分布抽样情况下多样本检验 274
参考文献 276
第8章 分类数据模型分析 277
8.1 广义线性模型建模分析基本原理 278
8.2 基于广义线性模型的回归分析用户界面 281
8.3 两分类数据的回归模型 284
8.4 多分类无序反应变量Logistic回归 293
8.5 多分类有序Logistic/Probit回归模型 296
8.6 Poisson回归模型 300
8.7 负二项分布回归模型 313
8.8 条件Logistic回归 315
8.9 对数线性模型 318
8.10 其他分类数据建模方法 330
参考文献 339
第9章 非参数检验 340
9.1 两样本配对符号检验 341
9.2 两样本配对Wilcoxon符号-秩检验 342
9.3 两样本Wilcoxon检验 343
9.4 Kruskal Wallis检验 345
9.5 中位数检验 348
9.6 Jonckheere-Terpstra检验 349
9.7 Friedman检验 350
9.8 Kendall协同系数检验 353
9.9 Cochran检验 354
9.10 非参数回归分析 355
参考文献 361
第10章 圆形分布资料统计分析 362
10.1 平均角及其假设检验 362
10.2 两个或多个样本平均角的比较 366
10.3 多个样本平均角的比较 369
10.4 圆-圆相关 370
10.5 圆-线相关 372
参考文献 373
第11章 多因素优化设计与分析 374
11.1 正交试验统计分析 374
11.2 二次正交回归组合(中心复合)设计 384
11.3 Box-Behnken设计 386
11.4 均匀试验设计 388
11.5 二次饱和D-最优设计 394
11.6 多因素设计优化分析 395
11.7 含有区组设计的多因素优化分析 406
11.8 “3414”测土配方施肥实验统计分析 411
参考文献 415
第12章 混料试验设计与分析 417
12.1 单纯形格子设计 417
12.2 单纯形重心设计 419
12.3 有下界约束条件限制的混料试验设计 419
12.4 单纯形格子设计和单纯形重心设计操作示例 421
12.5 具上下限约束的极端顶点设计 421
12.6 基于均匀设计表的混料试验设计 428
12.7 有上下限条件约束的混料试验设计 430
12.8 具附加线性约束的混料试验设计 435
12.9 混料试验分析的数学模型 437
12.10 混料试验数据的回归分析 448
12.11 偏最小二乘回归分析 452
参考文献 456
第13章 抽样技术 457
13.1 简单随机抽样 457
13.2 分层随机抽样 462
13.3 整群抽样 472
13.4 系统抽样 479
13.5 序贯抽样 485
13.6 敏感性问题抽样 489
参考文献 500
- 《建筑施工企业统计》杨淑芝主编 2008
- 《SQL与关系数据库理论》(美)戴特(C.J.Date) 2019
- 《大学计算机实验指导及习题解答》曹成志,宋长龙 2019
- 《联吡啶基钌光敏染料的结构与性能的理论研究》李明霞 2019
- 《培智学校义务教育实验教科书教师教学用书 生活适应 二年级 上》人民教育出版社,课程教材研究所,特殊教育课程教材研究中心编著 2019
- 《药剂学实验操作技术》刘芳,高森主编 2019
- 《数据库技术与应用 Access 2010 微课版 第2版》刘卫国主编 2020
- 《“十三五”规划教材 中药鉴定学实验 供中药学 药学及相关专业使用 第2版》吴啟南 2018
- 《有机化学实验》雷文 2015
- 《全国普通高等中医药院校药学类专业十三五规划教材 第二轮规划教材 分析化学实验 第2版》池玉梅 2018
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《《走近科学》精选丛书 中国UFO悬案调查》郭之文 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《中医骨伤科学》赵文海,张俐,温建民著 2017
- 《美国小学分级阅读 二级D 地球科学&物质科学》本书编委会 2016
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《强磁场下的基础科学问题》中国科学院编 2020
- 《小牛顿科学故事馆 进化论的故事》小牛顿科学教育公司编辑团队 2018
- 《小牛顿科学故事馆 医学的故事》小牛顿科学教育公司编辑团队 2018
- 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆,鄢莉,谭明华 2019