基于实际应用的物流设施选址问题及其MATLAB算法PDF电子书下载

第1章 物流的起源与发展 1

1.1 物流领域的发展回顾及预测 1

1.1.1 我国物流领域发展回顾 2

1.1.2 我国物流未来发展趋势预测 6

1.2 物流系统 8

1.2.1 物流系统的概念 8

1.2.2 物流系统的特点 8

1.2.3 物流系统的构成要素 9

1.2.4 物流系统的目标 11

1.3 物流网络 12

1.3.1 物流网络的定义 12

1.3.2 物流网络的结构 12

1.3.3 物流网络的基本特征 15

第2章 物流设施选址问题 17

2.1 物流设施选址问题简述 17

2.1.1 物流设施选址问题的起源与发展 17

2.1.2 物流设施选址的定义 20

2.1.3 物流设施选址的意义 21

2.1.4 物流设施选址的影响因素 22

2.1.5 物流设施选址的步骤与内容 25

2.1.6 物流设施选址的研究进展 27

2.2 物流设施选址问题常用方法的比较 29

2.2.1 符号说明 29

2.2.2 重心法 30

2.2.3 CFLP法 33

2.2.4 P-中值法 34

2.2.5 混合整数规划方法 35

2.2.6 Baumol-Wolfe法 37

2.2.7 网络覆盖选址法 39

2.2.8 优缺点比较法 39

2.2.9 德尔菲分析模型 39

2.2.10 其他方法 40

第3章 物流设施选址问题基本数据的获取、模拟与预测 43

3.1 最短路问题及其算法 43

3.1.1 基本概念 43

3.1.2 固定起点的最短路 44

3.1.3 每对顶点之间的最短路 44

3.2 调度区域交通网络数据的获取 46

3.3 调度区域业务量的获取与预测 47

3.3.1 各节点具有业务抽样信息时的业务量预测方法 47

3.3.2 各节点无以往业务信息时的业务量预测 50

3.4 实例演示 50

第4章 集合覆盖设施选址问题及P-中心设施选址问题 77

4.1 集合覆盖设施选址模型 77

4.1.1 基本概念与模型 77

4.1.2 集合覆盖设施选址模型Matlab求解算法 80

4.1.3 实例演示 81

4.2 P-中心物流设施选址模型 82

4.2.1 基本概念与模型 82

4.2.2 P-中心设施物流设施选址问题Matlab求解算法 83

4.2.3 实例演示 85

第5章 基于最大覆盖的物流设施选址问题 86

5.1 基本概念 86

5.2 最大覆盖物流设施选址问题相关模型 86

5.3 LUMCLP模型的建立与算法的实现 94

5.3.1 LUMCLP的描述 94

5.3.2 LUMCLP相关前提与假设 94

5.3.3 LUMCLP模型的建立 95

5.4 确定配送中心业务量上下限模型 98

5.5 在指定覆盖量下工作量均衡化MCLP模型 99

5.6 最大覆盖物流设施选址问题线性规划模型的求解算法 100

5.7 最大覆盖物流设施选址问题启发式求解算法 107

5.8 实例演示与应用领域解析 116

5.8.1 呼和浩特市二环以内物流配送中心的选址 116

5.8.2 分析呼和浩特市二环以内顺丰速运现存配送中心位置的合理性 118

第6章 基于最佳调度距离的物流设施选址问题 121

6.1 基本概念 121

6.1.1 LRP问题概述 121

6.1.2 LRP分类 121

6.1.3 物流中心配送及其成本分析 123

6.2 基于最佳调度距离的物流设施选址问题相关模型 126

6.2.1 定位—配给问题 126

6.2.2 车辆路径问题 130

6.2.3 选址—配送问题 137

6.3 基于最佳调度距离的物流设施选址问题线性规划模型的求解算法 143

6.4 基于最佳调度距离物流设施选址启发式求解算法 147

6.4.1 基于蒙特卡洛法的最佳调度距离设施选址算法 147

6.4.2 基于穷举迭代法的最佳调度距离设施选址算法 149

6.4.3 具有业务量上下限的最佳调度距离设施选址算法 152

6.5 实例演示 156

第7章 物流设施选址成果的推广应用 158

7.1 物流设施选址问题应用领域总结 158

7.1.1 集合覆盖设施选址问题的应用领域解析 158

7.1.2 P-中心设施选址问题的应用领域解析 159

7.1.3 基于最大覆盖业务设施选址问题的应用领域解析 159

7.1.4 基于最佳调度距离设施选址问题的应用领域解析 159

7.2 物流设施选址问题在物流信息平台中的应用方式探讨 160

7.2.1 物流信息化平台建设简述 160

7.2.2 物流设施选址成果在物流信息平台中的应用 161

7.3 未来物流领域发展趋势预测及其专著成果的应用与研究展望 162

7.3.1 物流领域发展趋势预测 162

7.3.2 物流设施选址问题研究的展望 165

7.3.3 专著成果的应用 167

参考文献 168