社会统计学与实务PDF电子书下载

第一章 概述 1

第一节 什么是社会统计学 2

一、统计的由来 2

二、社会统计的产生与发展 2

三、社会统计学的研究对象 4

第二节 社会统计学的几个基本概念 6

一、总体和样本 6

二、变量和变量值 8

三、社会统计指标体系 9

第三节 描述统计和推断统计 14

一、描述统计 14

二、推断统计 14

本章小结 15

第二章 收集数据 19

第一节 全面调查和非全面调查 22

一、常用的调查类型 22

二、第二手数据的收集 25

第二节 数据收集的基本方法 26

一、自填式 26

二、人员面访 26

三、电话访问 27

四、其他方法 28

第三节 调查问卷的设计 29

一、问卷的设计要求 30

二、问卷设计的步骤 30

三、问卷中问题的主要类型 32

本章小结 36

第三章 数据的描述：表和图 39

第一节 数据的预处理 41

一、回收和检查问卷 41

二、对问卷进行编码与数据录入 41

第二节 编制统计表 42

一、统计表的结构和注意事项 43

二、统计表的编制方法 44

第三节 制作统计图 49

一、直方图 50

二、折线图 51

三、饼图 51

四、条形图与柱状图 52

第四节 计算机整理调查问卷的方法 53

本章小结 55

第四章 集中趋势指标 62

第一节 平均数 63

一、平均数的概念 63

二、平均数的作用 63

三、平均数的计算方法 64

第二节 中位数 69

一、中位数的概念 69

二、中位数的计算方法 69

三、中位数的优点和缺点 74

第三节 众数 74

一、众数的概念 74

二、众数的计算方法 74

三、众数的优点和缺点 76

四、平均数与中位数、众数的比较 77

第四节 调和平均数和几何平均数 78

一、调和平均数 78

二、几何平均数 82

本章小结 83

第五章 离中趋势指标 88

第一节 离中趋势指标的一般概念 89

一、离中趋势指标的概念 89

二、离中趋势指标的作用 90

第二节 极差 90

一、极差的含义 90

二、极差的计算与应用 91

三、极差的优点和缺点 92

第三节 标准差 92

一、标准差的概念 92

二、标准差的计算与应用 93

三、标准差的优点和缺点 97

第四节 标准差系数 98

一、标准差系数的含义 98

二、标准差系数的计算与应用 99

本章小结 100

第六章 概率 104

第一节 怎样得到概率 105

一、什么是概率 105

二、得到概率的方法 106

三、概率的计算 109

第二节 概率分布 110

一、离散变量的概率分布 110

二、连续变量的概率分布 114

本章小结 119

第七章 抽样调查 124

第一节 抽样调查的基础知识 126

一、概述 126

二、总体分布、抽样分布和中心极限定理 130

三、离散程度的计量 132

四、抽样误差 135

五、点估计和区间估计 138

六、抽样框 138

第二节 抽样设计 139

一、调查目的 139

二、调查总体 140

三、抽样框 140

四、抽样方法 140

五、抽样精度 141

六、调查表 141

七、现场调查的组织实施流程 141

八、试点或预调查 142

第三节 抽样方法及其应用 142

一、抽样方法 142

二、确定样本量 146

本章小结 146

第八章 参数估计 149

第一节 参数估计的概念 151

一、估计量与估计值 151

二、点估计与区间估计 151

第二节 参数的点估计 153

一、总体参数（均值与方差）的点估计公式 154

二、评价估计值的标准 157

第三节 正态总体的区间估计 158

一、区间估计的一般原理 158

二、正态总体均值的区间估计 159

三、正态总体方差的区间估计 163

第四节 大样本的区间估计 164

一、大样本总体均值μ的区间估计 164

二、大样本总体比例∏的区间估计 166

本章小结 167

第九章 假设检验 171

第一节 假设检验的原理和程序 172

一、假设检验的基本原理 172

二、假设检验的程序 174

第二节 大样本双侧检验与单侧检验 175

一、双侧检验 175

二、单侧检验 177

第三节 小样本假设检验 179

一、双侧检验 179

二、单侧检验 180

第四节 总体比例的假设检验 180

一、双侧检验的步骤 181

二、单侧检验的步骤 181

三、两个总体比例差异的检验 182

第五节 两类错误的分析 184

本章小结 185

第十章 变量间的关系 189

第一节 变量间的关系 190

一、变量间的关系 190

二、自变量与因变量 191

三、变量间关系的分析方法 192

第二节 列联表 193

一、列联表的构造 193

二、用百分比表示列联表的分布 195

第三节 x2检验 196

一、计算期望频数 196

二、计算x2统计量 198

三、查x2分布表 199

四、进行x2检验 199

第四节 用系数度量关系的强度 202

一、？系数 202

二、c系数 203

三、V系数 203

四、三种系数的比较 203

本章小结 205

第十一章 方差分析 210

第一节 方差分析的基本原理和步骤 211

一、方差分析的基本概念 211

二、方差分析的基本原理 212

三、方差分析的基本假定 214

四、方差分析的基本步骤 214

第二节 单因素方差分析 214

一、单因素方差分析的步骤 215

二、关系强度 220

第三节 双因素方差分析 220

一、双因素方差分析的步骤 221

二、关系强度 226

本章小结 226

第十二章 相关分析与回归分析 231

第一节 相关分析的一般问题 232

一、相关关系的概念 232

二、相关关系的种类 233

三、相关分析的意义和主要内容 235

第二节 相关分析的基本步骤和方法 235

一、相关数据的搜集 235

二、相关关系的判断 236

三、相关关系的测定 239

第三节 回归分析 242

一、回归分析的概念和类型 242

二、回归分析的基本内容 243

三、回归分析与相关分析的关系 243

四、一元线性回归分析 244

五、估计标准误差 247

本章小结 249

第十三章 统计指数 254

第一节 指数的概念、作用和意义 257

一、统计指数的概念 257

二、统计指数的作用 258

三、统计指数的种类 258

第二节 综合指数 260

一、综合指数的概念及特点 260

二、综合指数的编制 261

第三节 平均数指数 265

一、平均数指数的概念 265

二、平均数指数的编制 265

第四节 指数体系 268

一、指数体系的概念及作用 268

二、因素分析 269

第五节 几种常用的指数 271

一、居民消费价格指数 271

二、零售价格指数 274

三、股票价格指数 274

本章小结 277

第十四章 Excel统计应用 282

第一节 频数分布 282

一、离散变量——数据不需分组 282

二、连续变量——数据需要分组 290

第二节 集中趋势指标 301

一、算术平均数 301

二、中位数 302

三、众数 302

第三节 离中趋势指标 303

一、极差 303

二、方差 304

三、标准差 304

第四节 x2检验 304

一、计算期望值频数 304

二、x2检验 305

第五节 相关与回归 306

一、相关系数 306

二、XY散点图 307

三、绘图中加入趋势线 310

本章小结 313

附表1 标准正态分布表 314

附表2 t分布表 316

附表3 x2分布表 318

附表4 F分布表 320

参考文献 332