移动云计算 架构、算法与应用PDF电子书下载

第1章 移动计算 1

1.1 引言 2

1.2 移动网络架构 3

1.2.1 蜂窝网络的架构 3

1.2.2 移动自组织网络的架构 4

1.2.3 移动无线传感器网络的架构 5

1.3 移动通信的划代 5

1.3.1 第1代移动通信（1G） 6

1.3.2 第2代移动通信（2G） 6

1.3.3 第2.5 代移动通信（2.5 G） 9

1.3.4 第3代移动通信（3G） 10

1.3.5 第4代移动通信（4G） 12

1.3.6 第5代移动通信（5G） 13

1.3.7 各代移动通信的比较 14

1.4 移动操作系统 14

1.4.1 Windows CE操作系统 15

1.4.2 Mac OS X 16

1.4.3 塞班操作系统 16

1.4.4 安卓操作系统 16

1.4.5 Blackberry 10 17

1.5 移动通信的应用 17

1.5.1 智能手机 18

1.5.2 数字音乐播放器 18

1.5.3 蓝牙和Wi-Fi 18

1.5.4 GPS 19

1.5.5 智能系统 19

1.6 移动通信面临的挑战 20

1.6.1 无线通信 21

1.6.2 移动性 22

1.6.3 资源限制 23

1.6.4 移动信道模型 23

1.6.5 灾害管理 24

1.6.6 移动数据挖掘 24

1.6.7 服务质量 24

1.7 结论 24

问题 24

第2章 云计算 26

2.1 引言 27

2.2 云计算的演进 27

2.3 云计算是什么 28

2.4 云计算的特征 33

2.5 相关技术 33

2.6 云计算架构 34

2.7 云计算部署模型 35

2.7.1 公共云 36

2.7.2 私有云 36

2.7.3 混合云 36

2.7.4 公共云与私有云 37

2.8 云计算问题 37

2.9 安全与信任 38

2.10 能效 39

2.10.1 降低直接能耗 39

2.10.2 降低冷却服务器能耗 40

2.10.3 网络流量增加导致能耗增加 40

2.11 交互性和实时流 40

2.12 数据管理 40

2.12.1 云中数据存储和访问 40

2.12.2 数据可移植性和互操作性 41

2.13 服务质量 41

2.14 资源利用 41

2.15 云计算的应用 42

2.15.1 移动云计算 42

2.15.2 医疗保健 42

2.15.3 云游戏 42

2.15.4 存储 43

2.16 结论 43

问题 44

第3章 移动云计算 45

3.1 引言 46

3.2 移动云计算的动机 46

3.3 移动云计算架构 47

3.3.1 面向服务的架构 47

3.3.2 代理—客户端架构 49

3.3.3 协作架构 49

3.4 平台和技术 50

3.4.1 MCC平台 50

3.4.2 MCC支撑技术 50

3.5 移动增强方法 51

3.5.1 硬件方法 51

3.5.2 软件方法 51

3.6 移动云计算问题 52

3.6.1 运营问题 52

3.6.2 终端用户问题 56

3.6.3 服务等级和应用等级问题 56

3.6.4 安全性和隐私 57

3.6.5 情境感知 58

3.6.6 移动数据管理 60

3.7 移动云计算的优点 61

3.8 移动云计算应用 61

3.8.1 移动商务 62

3.8.2 移动学习 62

3.8.3 移动游戏 62

3.8.4 移动健康监测 63

3.9 移动云计算研究面临的挑战 63

3.9.1 移动设备和云之间的连接 63

3.9.2 移动云计算中的微云部署 63

3.9.3 移动云计算协作模型的集中化 64

3.9.4 MCC安全 64

3.9.5 移动云计算的激励问题 64

3.9.6 移动云计算的能效问题 64

3.9.7 移动云计算的商业模式 64

3.9.8 数据流量管理 65

3.10 结论 65

问题 65

第4章 移动云计算中的卸载问题 66

4.1 引言 67

4.2 卸载决策 67

4.2.1 改善性能 68

4.2.2 节能 70

4.3 卸载类型 71

4.3.1 根据卸载对象分类 71

4.3.2 根据卸载方法分类 71

4.4 卸载拓扑 72

4.5 云计算与移动云计算中卸载的异同 73

4.6 移动设备自适应计算卸载 74

4.6.1 移动增强云服务 74

4.6.2 自适应计算卸载 75

4.7 面向卸载的云路径选择 76

4.7.1 云路径选择方法 77

4.7.2 云路径选择问题 77

4.8 基于机会通信的移动数据卸载 78

4.8.1 系统模型 78

4.8.2 目标集选择 79

4.8.3 贪婪算法、启发式算法和随机算法 79

4.9 移动云计算的3层架构 80

4.10 数据卸载需求 80

4.11 卸载技术的性能分析 81

4.11.1 针对不同数据量的卸载能耗分析 81

4.11.2 针对不同连接的卸载能耗分析 82

4.12 移动云计算环境中的多云卸载 82

4.13 结论 83

问题 83

第5章 绿色移动云计算 85

5.1 引言 86

5.2 绿色移动计算 86

5.2.1 绿色数据中心 87

5.2.2 绿色宏蜂窝基站 87

5.2.3 绿色毫微微蜂窝基站 87

5.2.4 绿色移动设备 93

5.2.5 绿色移动应用与服务 93

5.3 绿色移动网络 93

5.3.1 节能移动网络的拥塞控制 94

5.3.2 基于宏蜂窝的移动网络上毫微微蜂窝、微蜂窝和微微蜂窝网络的能效 94

5.4 绿色云计算 98

5.4.1 绿色云服务器 99

5.4.2 绿色云数据中心 100

5.4.3 绿色云硬件 101

5.4.4 绿色云软件 101

5.4.5 绿色有线或无线网络 101

5.5 绿色移动云计算 101

5.5.1 移动云基础设施中的节能 101

5.5.2 绿色移动云计算的问题与需求 103

5.6 使用移动云计算的绿色移动设备 103

5.6.1 计算卸载 103

5.6.2 资源管理 106

5.7 使用移动云计算的绿色毫微微蜂窝 107

5.8 移动云计算绿色无缝服务配置 108

5.8.1 移动自组织云架构 109

5.8.2 移动自组织云功能 110

5.8.3 移动自组织云的问题与挑战 113

5.9 移动云计算环境中的绿色位置感测 113

5.10 结论 115

问题 115

第6章 移动云计算中的资源分配 116

6.1 引言 117

6.2 移动云计算资源分配的意义 117

6.3 移动云计算中的资源分配策略 117

6.3.1 基于半马尔可夫决策过程的移动云计算资源分配 118

6.3.2 采用ABC算法的任务调度 120

6.3.3 使用中间件的资源分配 124

6.3.4 能量感知资源分配 126

6.3.5 使用基于熵的FIFO方法的移动云计算资源分配 129

6.3.6 移动云计算资源分配中的拍卖机制 131

6.4 移动云计算资源分配研究面临的挑战 132

6.4.1 能量感知内存管理 132

6.4.2 严格遵守服务等级协议（SLA） 132

6.4.3 不同资源分配策略的整合 132

6.5 结论 132

问题 133

第7章 传感器移动云计算 134

7.1 引言 135

7.2 无线传感器网络 135

7.2.1 无线传感器网络的不同部署技术 136

7.2.2 无线传感器网络架构 136

7.3 传感器云 137

7.3.1 传感器云架构 137

7.3.2 传感器云的优势 139

7.3.3 基于移动性的传感器云扩展 139

7.4 传感器移动云计算 139

7.4.1 传感器移动云计算架构 139

7.4.2 传感器移动云计算服务生命周期模型 141

7.4.3 救援服务模型的系统架构 142

7.5 物联网 144

7.6 城市感知 145

7.6.1 机会感知 145

7.6.2 参与式感知 146

7.7 应用 147

7.8 传感器移动云计算面临的挑战 148

7.9 结论 149

问题 150

第8章 移动社交云计算 151

8.1 引言 152

8.2 移动社交云架构 153

8.3 移动社交云中的资源共享 154

8.3.1 资源共享的动机 155

8.3.2 社交资本 155

8.3.3 虚拟化资源 155

8.3.4 理财 155

8.3.5 注册 155

8.3.6 社交市场 156

8.4 使用云来存储和分析社交数据 158

8.4.1 社交网络数据分析与存储架构 158

8.4.2 推文数据分析案例研究 159

8.5 社交计算云：资源共享与分配 161

8.6 社交网络数据的三维可视化 163

8.6.1 社交网络数据可视化 163

8.6.2 OLAP数据分析与数据立方生成 163

8.6.3 基于MVC的可视化模型 164

8.7 移动社交云的安全 164

8.7.1 社交网络安全 165

8.7.2 安全服务的资源配置 166

8.8 移动社交云中的信任 167

8.8.1 社交网络的信任推理 168

8.8.2 社交云信任的上下文关联 168

8.8.3 社交云交换结构 169

8.9 移动社交云应用 170

8.9.1 社交辅助自适应视频流 170

8.9.2 个人应急准备计划 171

8.9.3 大型多人在线游戏 172

8.9.4 Geosmart：社交媒体教育 174

8.10 结论 175

问题 176

第9章 移动云计算中的隐私和安全 177

9.1 引言 178

9.2 各级安全移动云计算的安全需求 178

9.2.1 第1级：移动设备中的安全问题 179

9.2.2 第2级：通信信道中的安全问题 180

9.2.3 第3级：云计算中的安全问题 181

9.3 移动云环境下的安全问题 181

9.3.1 应用安全 181

9.3.2 认证问题 184

9.3.3 数据安全 186

9.3.4 数字版权管理 194

9.3.5 入侵检测 195

9.4 结论 198

问题 199

第10章 移动云计算中的信任 200

10.1 引言 201

10.2 信任的特征 201

10.3 信任的构成 202

10.3.1 安全性 202

10.3.2 隐私 202

10.3.3 可审计性 203

10.3.4 可追责性 203

10.4 信任的类型 203

10.4.1 直接信任 203

10.4.2 间接信任 203

10.4.3 混合信任 204

10.5 信任问题 204

10.5.1 弱信任链 204

10.5.2 控制和可视化缺失 204

10.6 信任的建立方法 204

10.6.1 服务级协议 205

10.6.2 审计 205

10.6.3 测量与评级 205

10.6.4 自评问卷 205

10.6.5 信任和声誉模型 205

10.7 信任评估 206

10.7.1 黑盒方法 206

10.7.2 由内向外的方法 207

10.7.3 由外向内的方法 207

10.8 移动云计算信任各类问题的深入研究 207

10.8.1 用户行为信任 207

10.8.2 可信的移动感知框架 209

10.8.3 基于移动代理的移动云计算可信基础设施 211

10.8.4 基于呼叫行为构建可信社交网络 212

10.8.5 基于信任的移动商务 214

10.9 结论 215

问题 215

第11章 车载移动云计算 216

11.1 引言 217

11.2 车载自组织网络 218

11.3 车载移动云计算的架构和工作模式 219

11.3.1 车载移动云计算架构 220

11.3.2 车载移动云计算的性能分析 222

11.4 车载移动云计算中的隐私与安全 223

11.4.1 车载移动云计算中的安全和隐私攻击 224

11.4.2 车载移动云计算安全方案 225

11.5 车载移动云计算的局限性 225

11.5.1 车载移动云计算的移动性 225

11.5.2 车载移动云计算的易变性 225

11.5.3 隐私 225

11.5.4 责任 225

11.5.5 可扩展性 225

11.6 车载移动云计算面临的挑战 226

11.7 应用 226

11.7.1 安全应用 226

11.7.2 用户应用 226

11.8 结论 227

问题 227

第12章 移动云计算的商用问题 229

12.1 引言 231

12.2 云商业模型 231

12.2.1 云计算架构 232

12.2.2 当前的云计算产品 232

12.2.3 云的定价策略 233

12.2.4 动态资源定价方法 233

12.2.5 云服务提供商之间的协作 236

12.3 移动计算环境的商业模型 244

12.4 服务提供商之间的协作 245

12.4.1 移动云计算模型 245

12.4.2 资源池模型 246

12.5 基于Weblet的移动云计算模型 246

12.6 移动云服务保险代理 247

12.7 社交移动云计算的商用问题 248

12.7.1 对全球商业的影响 248

12.7.2 SMAC各组成部分的作用 248

12.8 结论 249

第13章 移动云计算的应用 251

13.1 引言 252

13.2 云移动媒体应用 252

13.3 生物特征应用 254

13.3.1 人脸识别 254

13.3.2 指纹识别 255

13.4 车辆监控 255

13.5 泛在取证分析 256

13.5.1 普适与协同分析 256

13.5.2 取证云 257

13.6 移动学习 258

13.7 远程显示 259

13.8 情境感知导航系统 260

13.9 云计算支持的增强型健康应用 261

13.10 服务即感知 262

13.11 移动云计算的安全网站推荐服务 263

13.12 移动多媒体存储 264

13.13 移动云计算在国防部门中的应用 264

13.14 社交云中的应用 265

13.15 结论 266

问题 266

第14章 移动云计算的未来研究范围 268

14.1 引言 269

14.2 高效带宽分配 269

14.2.1 采用5G网络 269

14.2.2 基于5G网络的移动云计算架构 269

14.2.3 基于毫微微蜂窝基站的移动云计算架构 270

14.2.4 基于认知无线电的高效频谱利用 270

14.3 在移动云计算中使用微云 271

14.4 跨云通信 271

14.5 移动云计算中的标准接口 272

14.6 云资源访问机制 272

14.7 弹性应用模型 273

14.8 移动云计算的安全与隐私 275

14.9 企业移动云 275

14.9.1 身份安全 275

14.9.2 灾难恢复 276

14.9.3 移动云计算中的定价问题 276

14.9.4 服务执行与交付 278

14.10 降低卸载能耗 278

14.10.1 基于毫微微蜂窝的移动云计算卸载策略 279

14.10.2 卸载数据存储与应用执行的云路径选择 279

14.10.3 移动设备卸载策略 279

14.10.4 移动云计算下的卸载开销 280

14.11 使用微云来改善服务质量 280

14.11.1 微云之间的负载均衡 280

14.11.2 微云之间的负载共享 280

14.11.3 提供无缝移动云服务 281

14.12 降低云数据中心能耗 281

14.13 资源管理 281

14.14 数据中心服务器的应用迁移方案 281

14.15 结论 282

问题 282

参考文献 283