基于RS/GIS的降雨条件下滑坡风险性评估研究PDF电子书下载

第一篇 滑坡的基础知识 3

第1章 绪论 3

1.1 滑坡的定义 3

1.2 滑坡风险 7

1.2.1 滑坡风险定义 7

1.2.2 滑坡风险分类 8

1.3 国内外研究现状 8

1.3.1 总体概况 8

1.3.2 RS与GIS在滑坡风险分析中的研究现状 10

1.3.3 降雨滑坡的研究现状 14

1.3.4 本书存在的问题及不足 17

1.4 本书的着眼点 18

1.5 主要方法与实现过程 19

1.6 本书结构安排 20

第2章 中国滑坡分区及主要分布规律 23

2.1 滑坡与地形地貌 23

2.2 滑坡与区域地质环境 24

2.2.1 主要概况 24

2.2.2 区域地质环境分区 25

2.3 降雨滑坡主要概况 27

2.4 本章小结 28

第3章 滑坡数据收集及网络数据库系统管理 29

3.1 滑坡数据收集 29

3.1.1 滑坡数据源 29

3.1.2 滑坡数据编目 33

3.1.3 滑坡数据的不确定性 34

3.2 滑坡网络数据库系统 35

3.2.1 WebGIS 35

3.2.2 Google地图服务与Google Maps API 36

3.2.3 云数据库及Google Fusion Tables 37

3.2.4 基于网络服务的滑坡数据库系统设计与开发 39

3.3 滑坡数据风险性分析 42

3.3.1 滑坡数据收集的时空特性 42

3.3.2 基于区域地质环境一级区划的滑坡数据分析 44

3.4 本章小结 49

第4章 RS技术在滑坡因子识别与提取中的研究 51

4.1 滑坡研究中常用的遥感类型 51

4.2 机载LiDAR及航片在滑坡监测及建筑物适宜性分析 54

4.2.1 研究区 55

4.2.2 数据收集及处理 55

4.2.3 研究区滑坡危险区分析 58

4.2.4 建筑物适宜性分析 59

4.2.5 结论 59

4.3 卫星降雨数据比较及在滑坡中的应用 60

4.3.1 卫星降雨产品 60

4.3.2 研究区域及地面雨量观测数据 62

4.3.3 数据评估指标 63

4.3.4 卫星降雨产品比较结果分析 64

4.3.5 典型降雨滑坡的主要分布及规律 66

4.4 本章小结 72

第二篇 降雨滑坡风险性评估研究 75

第5章 中国尺度降雨滑坡风险分析 75

5.1 中国滑坡敏感性制图及分析 75

5.1.1 滑坡敏感性 75

5.1.2 统计分析模型 76

5.1.3 滑坡内部因子辨识 78

5.1.4 基于BP神经网络训练的滑坡敏感性制图及分析 87

5.2 降雨滑坡风险性分析 92

5.2.1 潜在滑坡威胁的铁路及公路分布区 93

5.2.2 潜在滑坡威胁的居民点分布 94

5.2.3 降雨滑坡的风险分析 96

5.3 本章小结 99

第6章 区域尺度降雨滑坡风险分析 100

6.1 饱和-非饱和渗流研究 100

6.2 区域浅层滑坡模型 101

6.2.1 SHALSTAB模型 101

6.2.2 SINMAP模型 102

6.2.3 TRIGRS模型 104

6.2.4 SLIDE模型 106

6.3 SLIDE模型在理县滑坡风险分析中的应用 108

6.3.1 Ma-SLIDE 108

6.3.2 理县概况 110

6.3.3 试验分析 111

6.4 经验与物理模型相结合的降雨滑坡风险分析 113

6.4.1 基本原理 113

6.4.2 实例分析 114

6.5 滑坡时间与降雨量临界值之间的关系 119

6.6 本章小结 121

第7章 结论与展望 122

7.1 研究结论 122

7.2 特色与创新 123

7.3 展望与下一步工作 124

参考文献 125