当前位置:首页 > 社会科学
社会调查研究实务教程  基于SPSS 20
社会调查研究实务教程  基于SPSS 20

社会调查研究实务教程 基于SPSS 20PDF电子书下载

社会科学

  • 电子书积分:10 积分如何计算积分?
  • 作 者:卢小广编著
  • 出 版 社:北京:人民邮电出版社
  • 出版年份:2016
  • ISBN:9787115431448
  • 页数:222 页
图书介绍:为了培养经济学、管理学、社会学、心理学等专业学生和实际工作人员从事社会调查和数据分析的实务能力,提高相关领域专业人员独立进行问题分析和科学研究的专业素养;为了满足经济学、管理学、社会学、心理学等学科开展社会调查研究、社会调查实务课程教学,以及相关课程中运用SPSS进行数据采集、整理和分析,进行问卷设计、信度和效度评价、计量模型和数据研究等教学的需要,特编写本教程。
《社会调查研究实务教程 基于SPSS 20》目录

第1章 总论 1

【学习目标】 1

1.1社会调查研究 1

1.1.1社会调查研究的含义 1

1.1.2古代的社会调查研究 2

1.1.3近代的社会调查研究 3

1.1.4现代的社会调查研究 4

1.2社会调查研究及其资料采集 5

1.2.1社会调查研究的一般过程 5

1.2.2社会调查研究的资料来源 6

1.2.3大数据与社会调查研究 8

1.3社会调查研究的质量评价 9

1.3.1经典测验理论 9

1.3.2信度 10

1.3.3效度 11

1.3.4信度与效度的关系 11

1.3.5社会调查的误差 12

关键术语 14

思考与练习 14

第2章 社会调查研究的方案设计 15

【学习目标】 15

2.1社会调查研究的基本框架 15

2.1.1确定研究选题 15

2.1.2拟定研究大纲 16

2.1.3拟定实施方案 19

2.2一般的调查方法 20

2.2.1普查 20

2.2.2抽样调查 21

2.2.3统计报表 22

2.2.4重点调查 22

2.2.5典型调查 23

2.2.6询问调查 23

2.3个案研究 24

2.3.1个案研究的概念 24

2.3.2个案研究的步骤 25

2.4实验研究 26

2.4.1实验研究的基本概念 26

2.4.2实验研究的要素构成 27

2.4.3实验研究的实施步骤 28

关键术语 29

思考与练习 29

第3章 抽样技术 30

【学习目标】 30

3.1抽样技术的基本问题 30

3.1.1抽样技术的基本概念 30

3.1.2概率抽样与非概率抽样 31

3.1.3等概抽样和不等概抽样 32

3.2简单随机抽样 33

3.2.1简单随机抽样的参数估计 33

3.2.2不重复抽样的简单随机抽样 34

3.3系统抽样 35

3.3.1系统抽样的操作步骤 35

3.3.2系统抽样的抽样框排序 35

3.3.3系统抽样的特点 36

3.4分层抽样 36

3.4.1分层抽样的特点 36

3.4.2分层抽样的参数估计 37

3.4.3分层抽样的样本配置 38

3.5整群抽样 41

3.5.1整群抽样的特点 41

3.5.2整群抽样的参数估计 41

3.6必要样本容量 42

3.6.1必要样本容量的依据 42

3.6.2必要样本容量的计算 43

3.6.3根据费用函数确定样本容量 45

3.6.4样本容量的最终确定 46

关键术语 46

思考与练习 47

第4章 问卷设计 48

【学习目标】 48

4.1问卷设计的基本问题 48

4.1.1问卷结构 48

4.1.2封闭性问题及备选答案 49

4.1.3问卷中的问题排列 50

4.2问卷的标准化设计 50

4.2.1主观评价问题与定序尺度量表 50

4.2.2李克特量表 51

4.2.3标准化问卷 53

4.2.4一个简化的示例 53

4.3敏感问题的随机化处理 56

4.3.1随机化处理的基本公式 56

4.3.2随机化处理的一个示例 57

关键术语 59

思考与练习 59

第5章SPSS 20基本知识 60

【学习目标】 60

5.1 SPSS软件的发展沿革 60

5.1.1 SPSS软件的名称 60

5.1.2 SPSS软件的发展 61

5.1.3 SPSS 20的特征 62

5.2 SPSS 20的基本操作 63

5.2.1 SPSS 20的安装 63

5.2.2 SPSS 20的启动 64

5.3 SPSS 20的窗口 66

5.3.1 SPSS 20的数据窗口 66

5.3.2 SPSS 20的输出窗口 68

5.3.3 SPSS 20的语法窗口和脚本窗口 69

5.4 SPSS 20的菜单和输出 70

5.4.1 SPSS 20的菜单 70

5.4.2 SPSS 20的输出格式 71

关键术语 73

思考与练习 73

第6章 计量尺度与数据输入 74

【学习目标】 74

6.1数据的计量尺度与度量标准 74

6.1.1数据的计量尺度 74

6.1.2变量的三种类型 75

6.1.3 SPSS 20的三种度量标准 76

6.2 SPSS 20的数据输入 77

6.2.1 SPSS 20数据的直接录入 77

6.2.2 SPSS 20外部数据的读取 81

6.2.3 SPSS 20数据的保存 84

6.3数据的标准化处理 85

6.3.1标准化值和标准化处理 85

6.3.2 SPSS 20的标准化处理 87

关键术语 91

思考与练习 91

第7章 信度分析 92

【学习目标】 92

7.1信度分析的基本方法 92

7.1.1信度的基本特征 92

7.1.2重测信度法 93

7.1.3复本信度法 93

7.1.4折半信度法 94

7.1.5柯能毕曲α系数法 95

7.2 SPSS 20的信度分析 96

7.2.1 SPSS 20的柯能毕曲α系数分析 96

7.2.2 SPSS 20的折半信度分析 102

关键术语 108

思考与练习 108

第8章效度分析 109

【学习目标】 109

8.1效度分析的基本方法 109

8.1.1效度的基本特征 109

8.1.2效度的因子分析 111

8.1.3效度的相关分析 114

8.1.4效度的独立样本t检验 115

8.1.5效度的方差分析 116

8.2 SPSS 20的效度分析 117

8.2.1 SPSS 20因子分析的效度分析 117

8.2.2 SPSS 20的效度相关分析 122

8.2.3 SPSS 20独立样本t检验的效度分析 127

8.2.4 SPSS 20独立样本t检验的其他应用 129

8.2.5 SPSS 20方差分析的效度分析 130

8.2.6 SPSS 20方差分析的其他应用 133

关键术语 135

思考与练习 135

第9章 描述统计分析 137

【学习目标】 137

9.1集中趋势分析 137

9.1.1众数 137

9.1.2中位数 138

9.1.3均值 139

9.1.4 SPSS 20的集中趋势分析 139

9.2离散程度分析 142

9.2.1异众比率 142

9.2.2四分位差 142

9.2.3取值范围 143

9.2.4方差和标准差 143

9.2.5离散系数 144

9.2.6 SPSS 20的离散程度分析 145

关键术语 148

思考与练习 148

第10章 列联表分析 149

【学习目标】 149

10.1列联表及其X2检验 149

10.1.1列联表的结构 149

10.1.2列联表的X2检验 151

10.2定类尺度的相关分析 152

10.2.1 ?相关系数 152

10.2.2 C相关系数 153

10.2.3 V相关系数 153

10.3定序尺度的相关分析 154

10.3.1 Gamma系数 154

10.3.2 Kendall等级相关系数 154

10.4 SPSS 20的列联表分析 155

10.4.1定类尺度的SPSS 20列联表分析 155

10.4.2列联表的定类尺度综合分析 162

10.4.3定序尺度的SPSS 20列联表分析 166

10.4.4列联表的定序尺度综合分析 169

10.4.5列联表的定距尺度综合分析 173

关键术语 173

思考与练习 174

第11章 因子分析与主成分分析 175

【学习目标】 175

11.1主成分分析 175

11.1.1主成分分析的基本概念 175

11.1.2主成分分析的主要作用 176

11.1.3主成分分析的一般步骤 177

11.2因子分析 178

11.2.1因子分析的基本概念 178

11.2.2因子分析的主要作用 179

11.2.3因子分析的一般步骤 180

11.2.4因子分析与主成分分析 182

11.3 SPSS 20的因子分析 184

11.3.1因子分析的步骤 184

11.3.2因子分析的输出 187

11.3.3因子命名分析 188

11.3.4主因子得分 192

11.4 SPSS 20的主成分分析 193

11.4.1主成分系数矩阵 193

11.4.2主成分的命名 195

11.4.3主成分的得分 196

关键术语 196

思考与练习 197

第12章 聚类分析 198

【学习目标】 198

12.1聚类分析的特点 198

12.1.1聚类分析的提出 198

12.1.2凝聚性聚类和分割性聚类 199

12.1.3 Q型聚类与R型聚类 199

12.1.4非系统聚类与系统聚类 200

12.1.5数据的标准化问题 200

12.2 K-均值聚类分析 200

12.2.1 K-均值聚类方法的特点 200

12.2.2 SPSS 20的K-均值聚类 201

12.2.3 K-均值聚类结果的分析 204

12.3系统聚类分析 205

12.3.1系统聚类方法的特点 205

12.3.2 SPSS 20的系统聚类 206

12.3.3系统聚类树状图分析 207

12.3.4主因子得分的系统聚类 208

关键术语 209

思考与练习 210

附录 211

附录A “A产品问卷调查”原始数据(1) 211

附录B “A产品问卷调查”原始数据(2) 214

附录C “A产品问卷调查”的部分加工数据 217

附录D对A产品对消费者的调查问卷(简化示例) 220

相关图书
作者其它书籍
返回顶部