多变量统计分析PDF电子书下载

第1章 多变量统计概论 4

1.1基本概念 4

1.2衡量尺度 7

1.3信度与效度 14

1.4李克特量表 23

1.5衡量尺度之升级 27

1.6资料格式 30

1.7多变量统计分析之归类 32

1.8本书特色 49

1.9行销研究范例 50

1.10问卷资料处理 51

习题 69

第2章回归分析 73

2.1基本概念 73

2.2回归模式 82

2.3变异数分析表 84

2.4 t统计量 89

2.5假说检定 91

2.6残差分析 106

2.7变数转换 113

2.8离位点 117

2.9变数选选 127

2.10研究提报 130

2.11实证分析 139

2.12 SAS之应用 143

习题 154

第3章 单因子变异数分析 163

3.1基本概念 163

3.2统计模式 168

3.3假说检定 169

3.4残差分析 180

3.5实证分析 182

3.6 SAS之应用 187

习题 192

第4章 双因子变异数分析 197

4.1基本概念 197

4.2统计模式 202

4.3交互效果 205

4.4检定统计量 209

4.5假说检定 213

4.6实证分析 223

4.7 SAS之应用 227

习题 233

第5章 单因子共变数分析 239

5.1基本概念 239

5.2统计模式 253

5.3交互效果 259

5.4检定统计量 262

5.5假说检定 263

5.6虚拟变数回归 274

5.7条件检定 279

5.8最小平方均值 288

5.9实证分析 290

5.10 SAS之应用 295

习题 302

第6章 单因子多变量变异数分析 309

6.1基本概念 309

6.2统计模式 319

6.3检定统计量 322

6.4线性组合轴 327

6.5假说检定 331

6.6实证分析 340

6.7 SAS之应用 346

习题 353

第7章 一般线性模式 359

7.1基本概念 359

7.2统计模式 361

7.3假说检定 362

7.4简单回归分析 363

7.5复回归分析 366

7.6多变量回归分析 374

7.7单因子变异数分析 380

7.8双因子变异数分析 386

7.9三因子变异数分析 387

7.10单因子共变数分析 393

7.11双因子共变数分析 393

7.12单因子多变量变异数分析 398

7.13双因子多变量变异数分析 399

7.14单因子多变量共变数分析 403

7.15双因子多变量共变数分析 407

习题 412

第8章 鉴别分析 419

8.1基本概念 419

8.2鉴别分析与类近模式 428

8.3鉴别分析方法 433

8.4费雪鉴别法 434

8.5正典鉴别法 444

8.6默氏法 453

8.7鉴别分析方法之比较 468

8.8实证分析 469

8.9 SAS之应用 475

习题 485

第9章 类别资料分析 491

9.1基本概念 491

9.2卡方分析 496

9.3母体与反应 501

9.4类别资料分析模式 504

9.5假说检定 507

9.6构建最适模式 511

9.7实证分析 512

9.8 SAS之应用 516

习题 522

第10章 主成份分析 527

10.1基本概念 527

10.2总指标轴 535

10.3主成份方程式 538

10.4主成份权重之计算 539

10.5主成份权重之特色 544

10.6特徵值 550

10.7总指标分数 553

10.8实证分析 556

10.9 SAS之应用 560

习题 566

第11章 正典相关分析 571

11.1基本概念 571

11.2正典变量概念 581

11.3正典变量之萃取 584

11.4假说检定 591

11.5策略涵意 595

11.6实证分析 599

11.7 SAS之应用 603

习题 610

第12章 因素分析 615

12.1基本概念 615

12.2统计模式 622

12.3潛伏因素 626

12.4因素矩阵 636

12.5潛伏结构 642

12.6因素转轴 647

12.7实证分析 655

12.8 SAS之应用 660

习题 672

第13章 集群分析 677

13.1基本概念 677

13.2集群分析与因素分析 686

13.3距离与相似性 687

13.4层次式集群法 700

13.5非层次式集群法 718

13.6最适群数之决定 723

13.7群别命名 726

13.8两种集群法之比较 728

13.9实证分析 729

13.10 SAS之应用 732

习题 743

第14章多元尺度分析 749

14.1基本概念 749

14.2知觉图 759

14.3知觉分析 762

14.4知觉图之产生 772

14.5单纯型计量多元尺度法 782

14.6非计量多元尺度法 784

14.7实证分析 789

14.8 SAS之应用 795

习题 805

第15章 路径分析 809

15.1基本概念 809

15.2路径模式 820

15.3效果分析 823

15.4路径之逻辑结构 827

15.5实证分析 830

15.6 SAS之应用 833

习题 843

第16章 线性结构关系模式 849

16.1基本概念 849

16.2统计模式 860

16.3模式辨认 870

16.4模式评估 873

16.5特例模式 875

16.6实证分析 882

16.7 SAS之应用 886

习题 900

第17章整合应用 905

17.1行销研究 905

17.2教育研究 906

17.3财务研究 907

附录 913

A包装咖啡之问卷设计 913

B附表 933

C参考文献 941

中文索引 953