非常规突发事件情景演化机理与应急决策研究PDF电子书下载

1非常规突发事件应急管理 1

1.1 非常规突发事件的概念 1

1.2 国内外研究现状及发展动态分析 2

1.2.1 应急资源的布局及调配技术方法与模型研究 3

1.2.2 应急管理体系和机制研究 3

1.2.3 应急决策技术和模型研究 5

1.2.4 动态应急管理研究 5

1.2.5 突发事件应急管理评价研究 6

1.2.6 研究现状评述 7

2非常规突发事件情景演化随机网络模型 9

2.1 非常规突发事件情景演化网络构建 9

2.1.1 非常规突发事件情景及其推演内涵的界定 9

2.1.2 非常规突发事件情景演化随机网络类型 10

2.1.3 非常规突发事件情景演化广义随机网络节点类型 12

2.1.4 非常规突发事件情景演化广义随机网络的基本结构 13

2.2 非常规突发事件情景演化随机网络模型的构建与求解 14

2.2.1 非常规突发事件情景演化随机网络模型的构建 14

2.2.2 非常规突发事件情景演化随机网络模型的求解 15

2.2.3 案例研究 16

2.3 非常规突发事件情景演化随机网络的扩展 19

2.3.1 非常规突发事件情景演化仿真网络节点的结构 20

2.3.2 非常规突发事件情景演化仿真随机网络的节点实现逻辑的扩展 21

2.3.3 非常规突发事件情景演化随机网络节点的扩展 22

3基于随机网络的非常规突发事件情景演化耦合模型 24

3.1 非常规突发事件情景演化随机网络共力耦合模型 25

3.1.1 共力耦合模型及其参数设计 26

3.1.2 案例研究 28

3.2 非常规突发事件情景演化随机网络互力耦合模型 32

3.2.1 互力耦合模型构造 32

3.2.2 案例研究 35

3.3 非常规突发事件情景演化随机网络驱力耦合模型 39

3.3.1 驱力耦合效应估算模型 39

3.3.2 案例研究 41

4基于非常规突发事件演化随机网络的资源优化配置模型 44

4.1 基于资源变量的非常规突发事件演化随机网络模型构建 44

4.2 基于资源变量的非常规突发事件演化随机网络模型算法设计 46

4.2.1 基于资源变量的随机网络矩母函数分析 46

4.2.2 基于资源变量的随机网络解析算法设计 47

4.2.3 非常规突发事件演化随机网络资源最优配置模型构建与求解 50

4.2.4 应用案例研究 52

4.3 非常规突发事件情景演化随机网络的动态资源配置优化模型 55

4.3.1 动态资源配置优化模型构建 55

4.3.2 应用案例研究 58

5具有不确定性参数的非常规突发事件情景演化随机网络模型 61

5.1 基于不确定信息非常规突发事件随机网络建模解决方案分析 61

5.2 基于灰信息的非常规突发事件情景演化随机网络模型 62

5.2.1 灰信息非常规突发事件情景演化随机网络的构建 62

5.2.2 灰信息非常规突发事件情景演化随机网络的性质研究 63

5.2.3 灰信息非常规突发事件情景演化随机网络的仿真算法 65

5.2.4 灰信息非常规突发事件情景演化随机网络的应用 66

5.3 火箭发射和修复问题的灰概率GERT模型研究 69

5.3.1 引言 69

5.3.2 基本概念 70

5.3.3 模型构建 71

5.3.4 算例分析 73

5.3.5 结论 74

6基于随机网络的地震生命工程情景演化系统构建 75

6.1 地震生命工程情景要素的选取 76

6.1.1 生命工程情景要素的获取途径 76

6.1.2 生命工程情景要素的解释 77

6.2 地震生命工程情景演化思路 78

6.2.1 地震生命工程中人员状态情景演化关系 78

6.2.2 地震生命工程情景演化随机网络图 78

6.3 地震生命工程情景演化系统的仿真流程 80

6.4 生命工程情景演化系统的仿真步骤 83

6.4.1 系统仿真步骤 83

6.4.2 被调用模块的仿真步骤 83

6.5 生命工程情景演化主要调用函数及模块 84

6.5.1 建筑物容人时间分布函数 84

6.5.2 震后建筑物的易损性评价模块 85

6.5.3 环境指数计算模块 86

6.5.4 人员生命状态函数模块 87

6.5.5 情景要素贝叶斯修正模块 87

6.6 地震生命工程情景演化系统简介 88

7基于粗糙集的应急决策分析模型与技术 93

7.1 基于粗糙集的多属性决策理论 93

7.2 国内外研究现状 95

7.2.1 粗糙集理论的发展概况 95

7.2.2 信息不确定情形下的粗糙集理论 96

7.2.3 含偏好信息的多属性决策系统中的粗糙集理论 98

7.2.4 群决策分析和冲突分析的粗糙集模型 99

7.2.5 存在的主要问题 99

7.3 现有的拓展粗糙集决策分析方法 100

7.3.1 不完备信息系统中基于容差关系的拓展粗糙集 100

7.3.2 基于扩展优势关系的多属性粗糙决策分析方法 102

7.4 小结 103

8不完全信息下获取决策规则的粗糙集方法 104

8.1 基于改进的量化容差关系的粗糙决策分析方法 104

8.1.1 不完备信息系统中量化容差关系的改进 104

8.1.2 基于改进的量化容差关系的粗糙决策分析方法 110

8.1.3 小结 114

8.2 偏好决策系统中获取决策规则的粗糙集方法 114

8.2.1 信息不完全的偏好多属性决策系统 114

8.2.2 基于有限扩展优势关系的粗糙决策分析方法 115

8.2.3 基于广义扩展优势关系的粗糙决策分析方法 120

8.2.4 小结 126

8.3 不完备模糊决策系统的扩展粗糙集决策分析方法 126

8.3.1 粗糙模糊近似隶属函数 126

8.3.2 模糊决策扩展粗糙集模型属性约简 127

8.3.3 基于信息熵的扩展粗糙集模型 131

9不完备决策系统中概率决策的粗糙集方法 143

9.1 不含偏好信息的不完备系统中概率决策粗糙集方法 143

9.1.1 基于容差关系的粗糙决策分析方法 143

9.1.2 不完备决策系统中获取概率决策规则的扩展粗糙集方法 145

9.1.3 实例分析 148

9.1.4 小结 150

9.2 含偏好信息的不完备决策系统中概率决策粗糙集方法 150

9.2.1 基于优势关系的粗糙集方法 151

9.2.2 基于扩展优势关系的概率决策粗糙集方法 153

9.2.3 实例 156

9.2.4 小结 158

9.3 应急救援资源优化配置决策模型 159

9.3.1 引言 159

9.3.2 基于扩展优势关系的变精度粗糙集 159

9.3.3 基于扩展优势关系的变精度粗糙集决策分析方法 161

9.3.4 方法在地震应急救援决策中的应用 162

9.3.5 结论 166

10区间数多属性灰靶决策模型 167

10.1 区间数决策矩阵的性质 167

10.1.1 引言 167

10.1.2 区间数决策矩阵的规范化方法 167

10.1.3 新的区间数决策矩阵的规范化方法 171

10.1.4 新的规范化方法的性质分析 172

10.1.5 算例分析 174

10.1.6 小结 176

10.2 基于极差变换的区间数灰靶决策模型 177

10.2.1 引言 177

10.2.2 预备知识 177

10.2.3 基于极差变换的灰靶决策模型 178

10.2.4 实例分析 182

10.2.5 小结 183

10.3 基于新距离公式的区间数灰靶决策模型 184

10.3.1 引言 184

10.3.2 新的区间数距离公式 184

10.3.3 基于新距离公式的灰靶决策模型 184

10.3.4 实例分析 187

10.3.5 结论 189

参考文献 190