大数据与物联网 企业信息化建设新时代PDF电子书下载

第一章 大数据解决方案与物联网 1

从穿孔卡片到决策支持 4

数据仓库 7

独立型数据集市与从属型数据集市 11

增量法 15

更快的实施策略 18

商业智能工具匹配分析 20

数据管理策略的发展 26

NoSQL数据库 27

Hadoop的发展 29

Hadoop功能和工具 32

物联网 36

本书的方法论 40

TOGAF和架构原则 40

我们的成功方法论 44

第二章 评估可能性艺术 49

了解当前状态 53

信息架构成熟度的自我评估 53

本行业的当前业务状况 56

是否需要一个新的愿景？ 62

制定愿景 64

当前状态和未来状态数据仓库 66

确定Hadoop和NoSQL数据库适用的领域 71

连接Hadoop与数据仓库基础设施 74

实时推荐和操作 76

确认愿景 79

第三章 理解商业 83

理解商业方案 85

大数据与物联网对商业的影响 86

数据采集方法 90

有关发现的计划 91

进行初步调查 91

进行访谈 92

识别关键成功因素 93

商业驱动因素 93

IT驱动因素及与商业方案的连接 96

确定方案优先顺序形成的早期路线图 99

确定商业影响和方案的优先次序 100

其他优先级考虑因素 105

开发初步商业案例 106

总体拥有成本（TCO） 109

IT价值 111

商业价值 117

需要考虑的其他平衡情况 125

我们才刚刚开始 127

第四章 大数据与物联网的商业信息映射 129

绘制当前状态图示 133

数据流示意图基本要素 133

了解当前状态 138

绘制当前状态商业信息图示 141

定义未来状态 149

准备未来状态会议 150

未来状态商业信息图示 151

向技术设计的过渡 155

第五章 理解组织能力 159

技能评估和衡量标准 163

业务架构能力 166

数据架构能力 169

应用架构和集成能力 171

技术架构能力 172

解决技能差距 175

传递技能差距的消息 178

解决关键技能差距 180

第六章 设计未来状态信息架构 183

当前状态信息架构 186

数据源 187

用于分析的数据管理系统 190

数据分析工具和接口 195

确认当前状态BIMs 199

基本服务器和存储器 201

其他当前状态实践 205

设计未来状态 205

未来状态BIMs与信息架构 206

未来状态的宽泛考量 209

Hadoop相关问题 211

物联网相关问题 214

早期运行计划 217

定义路线图 219

第七章 定义初步方案和路线图 221

重新审视早期发现 225

重新定义技能评估 225

再看一看项目优先级 232

合理的商业案例 234

获得真实成本估算 235

修改商业案例 238

定义路线图 239

IT初步方案 240

制定路线图 243

获得批准以及过渡 254

高管会议 255

过渡到实施阶段 256

第八章 实施计划 261

实施步骤 265

项目计划与关键路径法 266

及时推进项目的最佳实践 269

项目时间节点变更的原因 272

运行解决方案 274

服务等级与文档 275

组织变更管理 277

结束项目 279

宣布项目成功 280

总结分析 281

开始新项目 283

物联网标准 287

标准机构 288

开源代码项目 291

联盟 293

关于作者 298

鸣谢 301

参考文献 304