数据新闻实战PDF电子书下载
- 电子书积分:11 积分如何计算积分?
- 作 者:刘英华著
- 出 版 社:北京:电子工业出版社
- 出版年份:2016
- ISBN:7121297380
- 页数:265 页
第1章 数据新闻概述 1
1.1数据新闻的概念 2
1.2制作数据新闻 8
1.2.1人才需求 9
1.2.2技术需要 10
1.2.3制作流程 11
1.3数据新闻奖(DJA)获奖作品 12
第2章 获取数据 22
2.1政府、国际组织与第三方机构的公开数据 23
2.2政府信息公开数据的申请 26
2.3众包搜集数据 29
2.4搜索引擎的使用 30
2.4.1搜索指令 30
2.4.2百度搜索工具 33
2.4.3百度高级搜索页面 34
2.5数据存储 34
2.5.1PDF格式转换为Excel格式 35
2.5.2在线转换工具Zamzar 37
2.5.3浏览器插件 38
2.5.4结构化信息表格化 40
2.5.5批量下载文件 42
2.6综合案例 44
2.6.1使用联合国数据库 44
2.6.2获取北京市2014年常住人口数量 46
第3章 清理和分析数据 49
3.1“脏数据”(Dirty Data) 50
3.1.1“脏数据”的成因 50
3.1.2“脏数据”的表现形式 51
3.2数据清理/分析工具 52
3.3清理“脏数据” 53
3.3.1安装OpenRefine环境 53
3.3.2创建项目(导入数据) 55
3.3.3主界面 56
3.3.4归类(Facet) 57
3.3.5文本过滤器(Text filter) 63
3.3.6编辑单元格(Edit cells) 64
3.3.7编辑列(Edit column) 66
3.3.8变换(Transpose) 68
3.3.9排序(Sort) 70
3.3.10视图(View) 71
3.3.11导出(Export) 71
3.3.12函数 72
3.3.13正则表达式 77
3.4使用Excel简单分析数据 81
3.4.1常用函数 81
3.4.2筛选 84
3.4.3数据透视表(PivotTable) 85
3.4.4在透视表里做筛选 86
3.5数据清理原则 87
3.6综合案例 87
3.6.1查找重复记录 87
3.6.2使用OpenRefine清理数据 90
第4章 数据质量分析 102
4.1数据合理性 103
4.1.1内部合理性 104
4.1.2外部合理性 109
4.2游程检验 112
4.3抽样分析 113
4.4缺失数据的预测 115
4.5时间序列预测 117
4.5.1移动平均 117
4.5.2指数平滑 119
4.5.3回归 122
第5章 数据分析及可视化工具应用 124
5.1数据可视化 125
5.2数据可视化工具 125
5.3Tableau下载和安装 128
5.4创建第一个可视化作品 131
5.4.1首次数据连接 131
5.4.2首次创建多种图表 132
5.4.3首次创建仪表板 135
5.4.4首次输出 136
5.5连接数据 138
5.5.1在图表中查看数据 138
5.5.2简单数据连接 139
5.5.3连接多个数据源 141
5.5.4连接一个数据源的多个表 143
5.5.5提取数据 144
5.5.6数据类型 146
5.6数据视图 146
5.6.1工作表和工作簿 147
5.6.2数据视图界面 148
5.6.3文本表、压力图和突出显示表 149
5.6.4条形图 150
5.6.5线图 157
5.6.6地图 163
5.6.7饼图 166
5.6.8树地图 169
5.6.9填充气泡图 170
5.6.10甘特图 171
5.6.11散点图 173
5.6.12双组合图和面积图 175
5.6.13盒须图 179
5.6.14标靶图 180
5.7高级分析 182
5.7.1函数 182
5.7.2聚合 184
5.7.3注释 184
5.7.4计算 186
5.7.5简单预测 194
5.7.6合计 194
5.7.7参数 196
5.7.8分层 199
5.7.9分组 200
5.7.10“页面”功能区 201
5.7.11数据桶和直方图 203
5.7.12背景图像 204
5.8仪表板 206
5.8.1创建仪表板 206
5.8.2布局容器 210
5.8.3编辑仪表板 211
5.8.4仪表板和工作表 212
5.8.5操作 213
5.9故事 219
5.10作品发布 221
5.10.1工作簿和工作表 221
5.10.2发布 222
5.10.3打印 223
5.11Tableau作品 225
5.11.1Is Your Country Good at Reducing CO2 Emissions 225
5.11.2Cabs in NYC 227
5.11.3Analysis of Twitter Hashtags Following the Paris Attacks 228
第6章 其他数据新闻制作工具 231
6.1图表绘制工具库ECharts 232
6.1.1获取ECharts 232
6.1.2绘制一个简单的图表 232
6.1.3编辑图表 234
6.1.4图表中的地图 237
6.2标签云 241
6.2.1标签云制作工具Tagul 242
6.2.2标签云制作工具Tagxedo 245
6.3关系图制作工具PeoplePlotr 249
6.4语义万维网服务Open Calais 257
6.5HTML5网站制作模板 261
- 《SQL与关系数据库理论》(美)戴特(C.J.Date) 2019
- 《Maya 2018完全实战技术手册》来阳编著 2019
- 《数据库技术与应用 Access 2010 微课版 第2版》刘卫国主编 2020
- 《Python3从入门到实战》董洪伟 2019
- 《复旦大学新闻学院教授学术丛书 新闻实务随想录》刘海贵 2019
- 《大数据Hadoop 3.X分布式处理实战》吴章勇,杨强 2020
- 《星空摄影后期实战》阿五在路上著 2020
- 《Power BI数据清洗与可视化交互式分析》陈剑 2020
- 《数据失控》(美)约翰·切尼-利波尔德(John Cheney-Lippold)著 2019
- 《中国生态系统定位观测与研究数据集 森林生态系统卷 云南西双版纳》邓晓保·唐建维 2010
- 《中风偏瘫 脑萎缩 痴呆 最新治疗原则与方法》孙作东著 2004
- 《水面舰艇编队作战运筹分析》谭安胜著 2009
- 《王蒙文集 新版 35 评点《红楼梦》 上》王蒙著 2020
- 《TED说话的力量 世界优秀演讲者的口才秘诀》(坦桑)阿卡什·P.卡里亚著 2019
- 《燕堂夜话》蒋忠和著 2019
- 《经久》静水边著 2019
- 《魔法销售台词》(美)埃尔默·惠勒著 2019
- 《微表情密码》(波)卡西亚·韦佐夫斯基,(波)帕特里克·韦佐夫斯基著 2019
- 《看书琐记与作文秘诀》鲁迅著 2019
- 《酒国》莫言著 2019
- 《电子测量与仪器》人力资源和社会保障部教材办公室组织编写 2009
- 《少儿电子琴入门教程 双色图解版》灌木文化 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《通信电子电路原理及仿真设计》叶建芳 2019
- 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆,鄢莉,谭明华 2019
- 《电子应用技术项目教程 第3版》王彰云 2019
- 《中国十大出版家》王震,贺越明著 1991
- 《近代民营出版机构的英语函授教育 以“商务、中华、开明”函授学校为个案 1915年-1946年版》丁伟 2017