数字视听资料分析及检验技术 ＝ DIGITAL AUDIO-VISUAL DATA ANALYSIS AND TESTING TECHNOLOGYPDF电子书下载

第一章 基础知识 1

第一节 概述 1

1.1.1 研究意义及重要性 1

1.1.2 视听资料数字化检验与分析技术国内外研究现状 2

第二节 音频基础知识 3

1.2.1 音频信息认知机理 3

1.2.2 声波的相关概念 7

1.2.3 音频信号的数字处理及特征表示 8

第三节 数字图像基础知识 14

1.3.1 人眼视觉效应 14

1.3.2 色度学基础与颜色模型 16

1.3.3 图像增强技术基础 19

1.3.4 数字图像篡改 25

第四节 数字视频基础知识 28

1.4.1 视频监控概述 28

1.4.2 视频图像编码 29

1.4.3 视频监控的证据作用 31

本章参考文献 34

第二章 音频篡改检测及分析处理技术 35

第一节 数字音频篡改检测概述 35

第二节 常见音频篡改方式 38

2.2.1 音频剪切 38

2.2.2 音频变调 40

2.2.3 复制粘贴 41

2.2.4 重压缩、重采样 44

第三节 音频篡改检测 46

2.3.1 基于子带谱平滑度的音频篡改检测方法 46

2.3.2 对音频信号复制粘贴检测方法 47

2.3.3 音频信号重压缩及重采样检测方法 51

本章参考文献 55

第三章 音频隐写分析技术 57

第一节 音频隐写概述 57

第二节 音频隐写方式 58

3.2.1 非压缩域数字音频隐写 58

3.2.2 压缩域数字音频隐写 60

第三节 音频隐写分析技术 62

3.3.1 通用隐写分析 62

3.3.2 专用隐写分析 71

本章参考文献 80

第四章 说话人识别技术 84

第一节 说话人识别技术概述 84

4.1.1 发展简史 85

4.1.2 说话人识别 86

4.1.3 说话人识别系统的评估手段 88

4.1.4 说话人识别研究的发展趋势 90

4.1.5 说话人识别实用化所面临的问题 91

第二节 说话人分割 93

第三节 说话人识别方法 94

4.3.1 基于模板匹配模型的方法 94

4.3.2 基于概率模型的方法 96

4.3.3 基于判决模型的方法 98

4.3.4 基于混合模型的方法 99

第四节 说话人鉴别过程及语言图谱特征 99

4.4.1 说话人鉴别过程 99

4.4.2 语音图谱 99

4.4.3 图谱特征 102

本章参考文献 103

第五章 数字图像复制粘贴篡改检测技术 105

第一节 同幅图像复制粘贴操作检测 105

5.1.1 复制粘贴检测原理 105

5.1.2 现有同幅图像复制粘贴篡改检测算法 107

5.1.3 一种典型的复制粘贴检测算法 117

第二节 不同图像复制粘贴操作检测 120

5.2.1 图像双谱的幅值和相角 120

5.2.2 估计原图与待测图像双谱的幅值差和相角差 121

5.2.3 图像纹理复杂度 121

本章参考文献 122

第六章 图像重压缩、重采样检验技术 123

第一节 重压缩简介 123

6.1.1 色彩模型转换 123

6.1.2 分块DCT变换 124

6.1.3 有损量化 124

6.1.4 无损信息熵编码 125

第二节 JPEG重压缩步骤及常见图像重压缩检测方法 125

6.2.1 JPEG重压缩步骤 125

6.2.2 常见图像重压缩检测方法 126

第三节 重采样原理及图像常用重采样检测方法 133

6.3.1 重采样原理 133

6.3.2 常用重采样检测方法 136

本章参考文献 140

第七章 数字图像模糊润饰篡改检测技术 143

第一节 人工模糊操作 146

第二节 基于同态滤波的人工模糊检测技术 147

7.2.1 同态滤波放大人工模糊操作的边缘 149

7.2.2 基于同态滤波增强的模糊操作检测 152

第三节 基于灰度异常的图像人工模糊检测 154

7.3.1 算法原理 154

7.3.2 检测流程 155

第四节 基于灰度异常的图像人工模糊检测 155

7.4.1 算法原理 156

7.4.2 检测方法步骤 157

本章参考文献 158

第八章 数字图像隐写分析技术 159

第一节 隐写技术发展概述 159

8.1.1 相关概念 159

8.1.2 隐写技术的发展 160

8.1.3 数字隐写系统的安全性 160

8.1.4 数字隐写系统分类 161

第二节 数字图像隐写方法 162

8.2.1 空域数字图像隐写方法 162

8.2.2 频域数字图像隐写方法 164

第三节 数字图像隐写分析技术 164

8.3.1 空域隐写检测算法RS方法 164

8.3.2 频域隐写算法JSteg的典型检测算法卡方检测 166

8.3.3 序列隐写的密钥提取 169

本章参考文献 175

第九章 超分辨率分析技术 177

第一节 超分辨率分析概述 177

9.1.1 超分辨率技术的国内外研究发展历程 177

9.1.2 图像超分辨率技术的应用领域 179

第二节 单幅图像超分辨率 180

9.2.1 单核插值方法 180

9.2.2 其他插值方法 181

第三节 视频和图像序列的超分辨率重建技术 183

9.3.1 频域超分辨率图像重建算法 183

9.3.2 空域超分辨率图像重建算法 185

9.3.3 超分辨率分析源代码及实验结果分析比对 189

9.3.4 图像重建质量评价方法 192

本章参考文献 192

第十章 视频结构化分析及提取技术 194

第一节 视频结构化分析概述 194

第二节 镜头分割 196

第三节 关键帧提取 200

第四节 视频场景分割 202

场景分割综述 202

第五节 视频特征提取 207

10.5.1 关键帧特征提取 207

10.5.2 视频特征提取 209

10.5.3 视频时序特征的提取与匹配 215

10.5.4 关键帧特征的提取与匹配 217

第六节 视频语义分析与提取 219

10.6.1 视频语义分析概述 219

10.6.2 特定领域的视频语义分析 220

本章参考文献 225

第十一章 图像配准技术 227

第一节 图像配准技术概述 227

第二节 图像配准 228

11.2.1 图像配准定义 228

11.2.2 变换空间 229

11.2.3 图像配准过程 230

11.2.4 基于图像灰度信息的配准方法 230

11.2.5 基于变换域信息的图像配准方法 233

11.2.6 基于特征的图像配准方法 234

11.2.7 几种常用特征提取算法 235

11.2.8 特征提取算法简介 237

本章参考文献 241

第十二章 图像融合技术 243

第一节 图像融合规则 246

12.1.1 基于像素的融合规则 246

12.1.2 基于区域的融合规则 247

第二节 基于塔形分解的图像融合方法 249

基于拉普拉斯塔形分解的图像融合方法 249

第三节 基于小波变换的图像融合方法 254

12.3.1 利用提升方案构造小波变换 254

12.3.2 基于第二代小波变换的图像融合方法 258

第四节 基于NSCT变换的图像融合方法 260

12.4.1 Contourlet变换 260

12.4.2 NSCT变换 265

本章参考文献 271

第十三章 数字音视频技术分析及检测技术的应用 273

第一节 数字音频 273

13.1.1 模糊音频分析处理技术 273

13.1.2 语音原始性真实性检验 276

13.1.3 说话人识别 280

13.1.4 语音检测分析实例 281

第二节 数字图像 289

13.2.1 同源图像复制粘贴篡改检测 289

13.2.2 不同源图像复制粘贴篡改检测 292

13.2.3 EXIF信息 294

13.2.4 数字图像检测分析实例 313

第三节 数字视频 319

13.3.1 视频侦查技术 319

13.3.2 视频技术发展展望 324