应用STATA做统计分析 第5版PDF电子书下载

1 Stata软件与Stata的资源 1

本书体例的说明 1

一个stata操作的例子 2

Stata的文件管理与帮助（Help）文件 7

搜寻信息 7

Stata公司 8

Statalist 9

专门期刊Stata Journal 10

应用Stata的图书 11

2 数据管理 12

命令示范 12

创建一个新数据 15

定义数据的子集：in和if选择条件 19

创建和替代变量 22

使用函数 25

数值和字符串之间的格式转换 30

创建新的分类变量和定序变量 33

标注变量下标 36

导入其他程序的数据 37

合并两个或多个Stata文件 40

数据的转置、变换或分拆 44

观测案例的加权 49

生成随机数据和随机样本 51

编制数据管理程序 55

内存管理 56

3 制图 59

命令示范 60

直方图 62

散点图 66

连线标绘图 74

其他类型的二维标绘图 75

箱线图 80

饼图 81

条形图 83

点图 87

对称图和分位数图 88

质量控制图 91

对图形添加文本 94

叠并多幅二维图 95

使用Do文件制图 98

取出与合并图形 100

4 概要统计及交互表 103

命令示范 103

定距变量的描述性统计 104

探测性数据分析 107

正态性检验和数据转换 109

频数表和二维交互表 112

多表和多维交互表 115

关于平均数、中位数以及其他概要统计指标的列表 117

使用频数权数 119

5 方差分析和其他比较方法 122

命令示范 123

单样本检验 124

两样本检验 127

单因素方差分析 129

双因素和多因素方差分析 132

协方差分析 133

预测值和误差条形图 134

6 线性回归分析 138

命令示范 138

回归表 141

多元回归 142

预测值及残差 144

回归的基本图形 146

相关 149

假设检验 152

虚拟变量 153

分类变量的自动标识和交互项 159

逐步回归 162

多项式回归 164

面板数据 166

7 回归诊断 170

命令示范 170

SAT分数的重新回归 172

诊断标绘图 174

诊断案例统计量 178

多元共线性 182

8 拟合曲线 187

命令示范 187

波段回归 189

lowess修匀 190

转换变量回归—1 194

转换变量回归—2 197

条件效应标绘图 199

非线性回归—1 201

非线性回归—2 203

9 稳健回归 207

命令示范 207

用理想数据的回归 208

Y上的特异值 211

X上的特异值（杠杆作用） 213

不对称的误差分布 215

稳健的方差分析 216

对rreg和qreg的更多应用 221

方差的稳健估计—1 222

方差的稳健估计—2 224

10 logistic回归 227

命令示范 229

航天飞机数据 230

使用logistic回归 234

条件效应标绘图 237

诊断统计与标绘图 238

对序次多分类y的logistic回归 241

多项lo9istic回归 243

11 生存模型与事件计数模型 250

命令示范 251

生存时间数据 253

计数时间数据 255

Kaplan-Meier存活函数 257

Cox比例风险模型 259

指数回归与Weibull回归 264

泊松回归 268

一般化线性模型 272

12 主成分、因子和聚类分析 276

命令示范 277

主成分 277

旋转 279

因子分 281

主因子法 283

最大似然法 285

聚类分析—1 286

聚类分析—2 291

13 时间序列分析 295

命令示范 295

修匀 297

更多时间标绘图例子 301

时滞、前导和差分 304

相关图 305

ARIMA模型 308

14 编程入门 314

基本的概念与工具 314

程序示范：移动自相关 322

ado文件 325

帮助文件 327

矩阵代数 329

自助法 333

蒙特卡罗模拟 337

参考文献 345

关键词索引 348