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实验篇 1

实验一 线性回归模型应用 2

【实验目的与要求】 2

【实验准备知识】 2

【实验数据】 11

【实验内容】 11

【实验步骤】 12

【问题思考】 12

【实验总结】 13

实验二 简单外推模型应用 14

【实验目的与要求】 14

【实验准备知识】 14

【实验数据】 17

【实验内容】 17

【实验步骤】 17

【问题思考】 18

【实验总结】 18

实验三 平滑技术和季节调整 19

【实验目的与要求】 19

【实验准备知识】 19

【实验数据】 24

【实验内容】 24

【实验步骤】 24

【问题思考】 25

【实验总结】 25

实验四 随机时间序列的特征观察 26

【实验目的与要求】 26

【实验准备知识】 26

【实验数据】 35

【实验内容】 36

【实验步骤】 36

【问题思考】 36

【实验总结】 37

实验五 单位根检验、协整与误差修正模型 38

【实验目的与要求】 38

【实验准备知识】 38

【实验数据】 45

【实验内容】 45

【实验步骤】 45

【问题思考】 46

【实验总结】 46

实验六 ARMA模型应用 47

【实验目的与要求】 47

【实验准备知识】 47

【实验数据】 55

【实验内容】 55

【实验步骤】 56

【问题思考】 56

【实验总结】 56

实验七 条件异方差模型应用 57

【实验目的与要求】 57

【实验准备知识】 57

【实验数据】 61

【实验内容】 61

【实验步骤】 62

【问题思考】 62

【实验总结】 62

案例篇 63

案例一 招商银行A股β系数估计 64

1．创建Eviews工作文件（Workfile） 64

2．录入数据，并对序列进行初步分析 66

3．建立单指数模型 72

4．小结 77

案例二 香港认可机构港元存款余额简单外推模型预测 78

1．创建Eviews工作文件（Workfile） 78

2．录入数据，并对序列进行初步分析 78

3．建立简单外推模型 79

4．模型比较 92

5．利用对数自回归趋势模型外推一期 93

6．小结 95

案例三 我国金融机构财政存款余额平滑和季节调整 96

1．创建Eviews工作文件（Workfile） 96

2．录入数据，并对序列进行初步分析 96

3．简单移动平均平滑 97

4．季节调整 99

5．指数平滑 101

案例四 我国金融机构储蓄存款余额序列的特征观察 106

1．创建Eviews工作文件（Workfile） 106

2．录入数据，并对序列进行初步分析 106

3．序列特征的观察 107

4．小结 111

案例五 上证A、B股指数协整关系检验及误差修正模型 112

1．创建Eviews工作文件（Workfile） 112

2．录入数据，并对序列进行初步分析 112

3．单位根检验 114

4．协整检验 119

5．建立误差修正模型（ECM） 120

案例六 美元对欧元汇率ARMA模型应用 122

1．创建Eviews工作文件（Workfile） 122

2．录入数据，并对序列进行初步分析 122

3．ARIMA（p,d,q）模型阶数识别 123

4．ARIMA（p,d,q）模型估计与检验 124

5．ARIMA（p,d,q）模型外推预测 128

案例七 上证A股收益率条件异方差模型应用 130

1．创建Eviews工作文件（Workfile） 130

2．录入数据，并对序列进行初步分析 130

3．建立主体模型 131

4．ARCH效应检验 133

5．建立条件异方差模型 136

6．条件异方差模型的预测 140

主要参考文献 142