人工蜂群优化算法的应用PDF电子书下载

基础篇 2

第1章 人工蜂群优化算法 2

1.1 蜜蜂的觅食行为 2

1.2 人工蜂群优化算法 4

1.2.1 原型人工蜂群优化算法Ⅰ 4

1.2.2 原型人工蜂群优化算法Ⅱ 7

1.3 本书的内容与组织结构 9

1.3.1 本书的内容 9

1.3.2 本书的组织结构 11

参考文献 13

船舶工程篇 16

第2章 基于人工蜂群优化算法的船舶电力系统故障诊断方法 16

2.1 船舶电力系统故障诊断研究概况 16

2.2 保护继电器或断路器拒动情况的目标函数建立 17

2.2.1 船舶电力系统故障类型分析 17

2.2.2 船舶电力系统故障诊断的目标函数 20

2.3 基于人工蜂群优化算法的船舶电力系统故障诊断方法 37

2.4 仿真实验分析 38

2.5 本章小结 40

参考文献 41

第3章 基于人工蜂群优化机理的目标船舶方位估计方法 43

3.1 船舶方位估计介绍 43

3.2 目标船舶方位估计问题描述 44

3.3 基于人工蜂群优化机理的目标船舶DOA方位估计 46

3.4 仿真分析 47

3.5 本章小结 52

参考文献 53

电力系统篇 56

第4章 人工蜂群优化算法在谐波估计中的应用 56

4.1 谐波估计方法研究概况 56

4.2 谐波估计问题描述 57

4.3 基于群智能优化算法的谐波估计 58

4.3.1 相位的估计 58

4.3.2 幅值的估计 59

4.3.3 群智能优化算法 59

4.3.4 基于群体智能优化算法的谐波估计 64

4.4 仿真实验分析 65

4.4.1 无噪声的谐波估计 66

4.4.2 有噪声的谐波估计 69

4.5 本章小结 70

参考文献 72

信号处理篇 76

第5章 基于人工蜂群优化机理的盲源有序分离算法 76

5.1 盲源分离的基本概念 76

5.2 盲源有序分离问题描述 77

5.3 基于人工蜂群优化机理的盲源有序分离算法 80

5.3.1 PSO算法 80

5.3.2 DE算法 81

5.3.3 基于群体智能优化算法的盲源有序分离 83

5.4 仿真实验分析 84

5.5 本章小结 96

参考文献 96

第6章 人工蜂群优化算法在复数盲源分离中的应用 100

6.1 复数盲源分离研究概况 100

6.2 复数盲源分离问题描述 101

6.3 改进的人工蜂群优化算法 103

6.4 基于ABC优化的有序复值盲源分离算法 106

6.4.1 基于交叉验证技术的复数源信号个数估计 106

6.4.2 复值盲源抽取的代价函数 107

6.4.3 基于ABC优化的有序复值盲抽取算法 111

6.5 基于ABC的欠定复数盲源分离算法 113

6.6 仿真分析 117

6.6.1 改进的ABC算法优化性能的测试 117

6.6.2 基于ABC优化的有序复值BSS算法的仿真与分析 123

6.6.3 基于ABC优化的欠定复数BSS算法的仿真与分析 133

6.7 本章小结 135

参考文献 135

第7章 人工蜂群优化算法在单通道周期性信号盲分离的应用 138

7.1 单通道盲源分离介绍 138

7.2 单通道周期性信号盲分离问题描述 139

7.3 周期性混合信号的单通道盲分离算法 140

7.3.1 希尔伯特变换 140

7.3.2 基于交叉验证技术的阶数估计 141

7.3.3 利用人工蜂群优化算法的基频和源数估计 142

7.3.4 基于自适应滤波的谐波幅值估计 143

7.4 仿真分析 145

7.5 本章小结 149

参考文献 150

控制系统篇 154

第8章 基于人工蜂群优化机理的PID控制的AVR系统 154

8.1 AVR系统和PID控制器的介绍 154

8.2 AVR系统模型 155

8.3 基于人工蜂群优化机理的PID控制的AVR系统 158

8.3.1 PID控制的AVR系统 159

8.3.2 基于人工蜂群优化机理的PID控制的AVR系统 159

8.4 仿真分析 161

8.4.1 优化算法测试 161

8.4.2 人工蜂群算法优化的PID控制的AVR系统仿真与分析 163

8.5 本章小结 167

参考文献 167

新能源系统篇 170

第9章 基于人工蜂群优化算法的太阳能电池模型参数的辨识 170

9.1 太阳能电池模型辨识原理介绍 170

9.2 太阳能电池模型辨识问题描述 172

9.2.1 单二极管等效模型 172

9.2.2 双二极管等效模型 173

9.3 基于人工蜂群优化算法的太阳能电池模型参数的辨识 174

9.4 仿真分析 175

9.5 本章小结 184

参考文献 185

第10章 基于人工蜂群算法的孤岛式混合能源系统优化配置方法 187

10.1 混合能源系统配置优化方法研究概况 187

10.2 孤岛式光伏／风／柴油机／储能混合能源系统描述 188

10.2.1 光伏发电子系统 189

10.2.2 风机系统 189

10.2.3 电池组储能系统 189

10.2.4 柴油机 190

10.3 基于人工蜂群算法的孤岛式混合能源系统优化配置方法 191

10.3.1 目标函数 191

10.3.2 基于人工蜂群算法的混合智能系统优化配置方法的实现 192

10.4 仿真实验分析 193

10.5 本章小结 200

参考文献 200

后记 202