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实用SAS基础
实用SAS基础

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社会科学

  • 电子书积分:9 积分如何计算积分?
  • 作 者:张烨
  • 出 版 社:南京:东南大学出版社
  • 出版年份:2016
  • ISBN:7564167912
  • 页数:200 页
图书介绍:SAS是最强有力的大型统计分析软件,也是处理大数据最广泛使用的软件。本教材深入浅出的介绍SAS系统。本教材共有8章,介绍SAS软件最基本的部分:SAS系统、SAS语言、建立SAS数据集、输出图表例举、线性和非线性回归分析。适合统计,应用数学,医药,金融、外贸、经管等专业的研究生和实际工作者学习。本教材通俗,实例多,实用,易学,可自学,软件易得。
《实用SAS基础》目录
标签:基础

第1章 SAS软件简介 1

1.1 关于SAS软件 1

1.1.1 SAS软件简介 1

1.1.2 如何学习SAS软件 3

1.2 SAS系统人机会话窗口 5

1.3 SAS中的中文字符 11

第2章 SAS语言 13

2.1 SAS语言简介 13

2.2 SAS数据集 14

2.3 SAS词、SAS语句和SAS程序 16

第3章 构建SAS数据集 24

3.1 data语句、input语句和datalines语句配合数据体产生SAS数据集 25

3.2 用“表编辑器”窗口输入法形成SAS数据集 34

3.3 input语句配合infile语句导入数据体产生SAS数据集 37

3.4 用“导入数据”窗口导入已定变量数据体形成SAS数据集 41

3.5 libname语句配合数据引擎导入已定变量数据体形成SAS数据集 44

3.6 时间变量值的输入格式 46

第4章 预处理SAS数据集 48

4.1 用赋值语句增加变量 48

4.1.1 一般赋值语句 48

4.1.2 SAS函数和随机数 50

4.2 用drop或keep语句剔除变量 53

4.3 用set语句的firstobs和obs选项或set语句配合if语句删减观测行 55

4.4 用set语句纵向拼接SAS数据集 58

4.5 用sort过程把数据集排序 61

4.6 用merge语句横向拼接SAS数据集 63

第5章 SAS数据集的导出 67

5.1 SAS数据集的导出方法 67

5.1.1 用filename语句、file语句配合put语句导出数据体 68

5.1.2 用“导出数据”窗口导出SAS数据集 69

5.1.3 用libname语句配合数据引擎导出SAS数据集 71

5.2 SAS数据集变量名和变量观测值输出的改进 72

5.2.1 用单独一条format语句按规定格式加强对输出时间变量和数值变量值的描述 73

5.2.2 用format过程自行创建替换格式 75

5.2.3 用format过程与format语句配合加强对输出变量值的描述 77

5.2.4 用label语句加强对输出变量名的描述 81

5.3 用options语句、title语句、footnote语句改变页面输出 83

5.3.1 用options语句改变输出的页面选择 83

5.3.2 用title语句为输出的图形或表格加标题 85

5.3.3 用footnote语句为输出的图形或表格加脚注 87

第6章 SAS制表举例 89

6.1 将数据体的每一行写成一页报告 89

6.2 用tabulate过程输出报表 93

6.2.1 TABULATE过程简介 93

6.2.2 用tabulate过程打印一维统计表 96

6.2.3 用tabulate过程打印二维统计表 99

6.2.4 用tabulate过程打印三维或更高维度的统计表 101

6.2.5 用tabulate过程打印统计表来显示分类变量各种交叉中样本的个数 106

6.2.6 对tabulate过程打印统计表的改进 107

第7章 SAS制图举例 110

7.1 用gplot过程画时间序列图、散点图和气泡图 110

7.1.1 用gplot过程画散点图和时间序列图 110

7.1.2 用gplot过程画气泡图 113

7.2 用gchart过程画柱形图、条形图和饼形图 115

7.2.1 用gchart过程画柱形图 117

7.2.2 用gchart过程画条形图 119

7.2.3 用gchart过程画饼形图 119

第8章 回归分析 121

8.1 多元线性回归与reg过程 121

8.1.1 线性回归模型 121

8.1.2 用reg过程作多元线性回归 126

8.1.3 用reg过程作预报 130

8.1.4 选择预报因子 133

8.1.5 多项式回归 139

8.1.6 共线性问题、岭回归和主成分回归 144

8.1.7 野点查找和处理法 161

8.2 非线性回归 176

8.2.1 非线性回归模型 176

8.2.2 用nlin过程作非线性回归分析 179

8.2.3 优良初估计的获得 185

8.2.4 用nlp过程作LAD回归 191

参考文献 199

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